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用连续Hopfield网络实现无限时域上的最优控制
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作者 李明爱 乔俊飞 阮晓钢 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期640-644,648,共6页
为避免直接采用Riccati方程求解时变系统无限域最优控制问题时的计算困难,本文提出一种基于时间连续状态连续型Hopfield网络(CTCSHNN)实现无限域动态最优控制的方法.该方法通过建立CTCSHNN能量函数与移动域控制指标间的等价关系,可在... 为避免直接采用Riccati方程求解时变系统无限域最优控制问题时的计算困难,本文提出一种基于时间连续状态连续型Hopfield网络(CTCSHNN)实现无限域动态最优控制的方法.该方法通过建立CTCSHNN能量函数与移动域控制指标间的等价关系,可在线构建CTCSHNN.理论分析表明,依据该方法设计的CTCSHNN具有稳定性,而且移动域控制量可由网络稳态输出直接产生.将该方法与滚动优化策略相结合,可实现无限时域上的闭环最优控制.仿真实验验证了理论设计的正确性与采用基于CTCSHNN的移动域控制实现无限域闭环最优控制的可行性. 展开更多
关键词 多变量时变系统 HOPFIELD网络 移动域控制 动态最优控制 无限
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蚁群算法优化到达航班排序和调度问题的研究 被引量:12
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作者 李冠彬 詹志辉 张军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4047-4052,共6页
为有效解决动态环境中的到达航班排序和调度问题,提出了基于移动域控制的动态蚁群优化算法,该算法将总时间划分成多个时间窗口,并将蚁群算法优化控制在一个移动域内进行,有效避免了算法的早熟,降低了算法的计算复杂度。实例仿真计算表明... 为有效解决动态环境中的到达航班排序和调度问题,提出了基于移动域控制的动态蚁群优化算法,该算法将总时间划分成多个时间窗口,并将蚁群算法优化控制在一个移动域内进行,有效避免了算法的早熟,降低了算法的计算复杂度。实例仿真计算表明,该算法比标准的蚁群算法具有更高的求解质量和求解效率,适合于对终端区到达航班进行实时排序和调度。 展开更多
关键词 空中交通流量管理 移动域控制 蚁群算法 到达航班排序和调度 位置交换
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