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题名基于人工智能的林木采伐伐区调查设计精度提升研究
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作者
韦管超
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机构
上思县林业调查规划设计队
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出处
《数字农业与智能农机》
2025年第8期97-100,共4页
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文摘
聚焦于林木采伐伐区调查设计领域,针对传统调查方法存在的数据计算误差大、设计精度低等问题,提出基于人工智能(人工智能)与地理信息系统(GIS)技术融合的伐区调查设计方案。引入“林木采伐设计助手V1.0”及“数字森林的人工智能(人工智能D-FOREST)”软件,结合移动地面激光扫描(MTLS)技术获取的点云数据,实现伐区调查的自动化、智能化处理。以上思县平广林场为实验区域,对比分析人工智能方案与传统调查方法在精度、效率及成本方面的差异。结果表明,人工智能方案在树木数量检测率、胸径(DBH)、树高(Ht)及材积(Vt)等参数估测上精度显著提升,平均检测率达97%,胸径相对均方根误差(RMSE)为7.5%,同时可节约57.3%的调查时间,为林业资源可持续管理提供了技术支撑。
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关键词
人工智能
林木采伐
伐区调查
精度提升
地理信息系统
移动地面激光扫描
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分类号
S757.4
[农业科学—森林经理学]
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