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移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究被引量：4: 1; 作者薛允莲张晋昕《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期683-685,共3页; 目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预... 展开更多; 关键词出院人数移动假日效应春节 ARIMA模型预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑移动假日效应的中国月度数据的季节调整被引量：1: 2; 作者王立荣周金南《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期9-12,共4页; 文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数... 展开更多; 关键词 X-13-ARIMA-SEATS 季节调整移动假日效应 CPI; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间序列中移动假日效应调整方法的比较: 3; 作者薛允莲张晋昕 +1 位作者张熙刘贵浩《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期351-354,共4页; 目的本文旨在利用模拟数据对观测值比例因子模型和天数比例因子模型的移动假日效应调整效果进行比较。方法利用SAS产生含移动假日效应的序列,分别采用两种比例因子模型进行移动假日效应调整,采用AICC和绝对预测误差进行两模型拟合效果... 展开更多; 关键词移动假日效应观测值比例因子模型天数比例因子模型统计模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

广州某院门诊量的ARIMA模型预测被引量：9: 4; 作者薛允莲《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期317-318,共2页; 目的对门诊量序列进行预测，分析预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型，对原始门诊量序列和调整1—2月门诊量后的序列进行预测，并在调整预测值基础上计算2月份的校正预测值。结果调整后序列的相对预测误差绝对值均值为3．84，明显小... 展开更多; 关键词门诊量 ARIMA模型移动假日效应预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PMI分解的新冠肺炎疫情对制造业的冲击评估被引量：2: 5; 作者韦庆明张苗苗冯馨《工业技术经济》北大核心 2021年第3期117-124,共8页; 新冠肺炎疫情对我国制造业造成了严重的冲击,就疫情的影响进行定量评估对建立科学的疫情防控机制具有重要意义。本文运用X13-A-S季节调整模型对我国制造业PMI指数进行分解,研究各成分在新冠肺炎疫情期间的波动,分析疫情的动态演化并构... 展开更多; 关键词制造业PMI指数供需差异 X13-A-S模型本底趋势线新冠肺炎疫情移动假日效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究被引量：4: 1; 作者薛允莲张晋昕; 机构中山大学孙逸仙纪念医院中山大学公共卫生学院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期683-685,共3页; 基金广东省医学科研基金(No.B2014126); 文摘目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值。结果两次预测的预测模型相同,均为ARIMA(1,(1,12),1)模型。2013年2月调整预测的相对预测误差为0.4%,其绝对值显著小于实际预测的相对预测误差(-13.58%)的绝对值。结论移动春节效应严重影响了春节效应月份的预测效果。调整移动春节效应后的调整预测值与实际值更为接近。; 关键词出院人数移动假日效应春节 ARIMA模型预测; 分类号 R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑移动假日效应的中国月度数据的季节调整被引量：1: 2; 作者王立荣周金南; 机构东北师范大学经济学院东北师范大学应用统计教育部重点实验室; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期9-12,共4页; 基金国家社会科学基金资助项目(15CGJ020); 文摘文章基于X-13-ARIMA-SEATS模型,针对中国经济数据存在移动假日效应的问题,采用AICC准则对移动假日效应的影响期进行客观选取,以CPI为例阐述了最新的季节调整模型在中国经济数据方面的运用。同时,应用该模型对样本内和样本外的中国CPI数据进行预测,结果表明,样本内预测的精度很高;而样本外预测则显示中国在近期内不会发生大的通货膨胀。; 关键词 X-13-ARIMA-SEATS 季节调整移动假日效应 CPI; Keywords X-13-ARIMA-SEATS seasonal adjustment moving holiday effect CPI; 分类号 F224.0 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间序列中移动假日效应调整方法的比较: 3; 作者薛允莲张晋昕张熙刘贵浩; 机构中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系中山大学附属第二医院信息科复旦大学公共卫生学院广东省健康教育研究所; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期351-354,共4页; 基金 2008年国家自然科学基金资助(30872182); 文摘目的本文旨在利用模拟数据对观测值比例因子模型和天数比例因子模型的移动假日效应调整效果进行比较。方法利用SAS产生含移动假日效应的序列,分别采用两种比例因子模型进行移动假日效应调整,采用AICC和绝对预测误差进行两模型拟合效果和预测效果的比较。结果当移动假日效应强度小时,两比例因子模型的移动假日效应调整效果相当;当移动假日效应强度大时,观测值比例因子模型的拟合效果和预测效果均优于天数比例因子模型。结论序列随机波动水平高、移动假日效应强度大时,观测值比例因子模型的移动假日效应调整效果较优。; 关键词移动假日效应观测值比例因子模型天数比例因子模型统计模拟; Keywords Moving holiday effect Model of observation-based proportion factors Model of daylength-based proportion factors Statistical simulation; 分类号 B844.3 [哲学宗教—发展与教育心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广州某院门诊量的ARIMA模型预测被引量：9: 4; 作者薛允莲; 机构中山大学孙逸仙纪念医院; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期317-318,共2页; 基金广东省医学科研基金(No.B2014126); 文摘目的对门诊量序列进行预测，分析预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型，对原始门诊量序列和调整1—2月门诊量后的序列进行预测，并在调整预测值基础上计算2月份的校正预测值。结果调整后序列的相对预测误差绝对值均值为3．84，明显小于原始序列的相对预测误差绝对值均值7．10。结论调整1—2月门诊量序列的预测效果明显优于原始门诊量序列的预测效果。; 关键词门诊量 ARIMA模型移动假日效应预测; 分类号 R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMI分解的新冠肺炎疫情对制造业的冲击评估被引量：2: 5; 作者韦庆明张苗苗冯馨; 机构河海大学商学院西交利物浦大学国际商学院; 出处《工业技术经济》北大核心 2021年第3期117-124,共8页; 基金国家自然科学基金青年项目“高维数据下基于实时对照方法的质量控制研究”(项目编号:71702044) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“高维数据下产品小批量生产的质量控制研究”(项目编号:17YJC630167)。; 文摘新冠肺炎疫情对我国制造业造成了严重的冲击,就疫情的影响进行定量评估对建立科学的疫情防控机制具有重要意义。本文运用X13-A-S季节调整模型对我国制造业PMI指数进行分解,研究各成分在新冠肺炎疫情期间的波动,分析疫情的动态演化并构建本底趋势线,分别从需求与供给角度评估疫情对我国制造业的冲击。研究结果表明:X13-A-S模型对PMI指数季节调整效果较好,趋势-循环因素分为快速增长和稳定增长两个时期,季节成分呈现“三波峰,三波谷”的波动态势,不规则成分异常值波动与新冠肺炎疫情冲击相对应;疫情期间制造业PMI指数、需求侧和供给侧分别损失14.68%、21.83%、23.􀆰14%,对内需的冲击小于供给;新冠肺炎疫情对需求的冲击滞后于供给,均呈现出“先报复式反弹-后短暂回落”的复苏态势。; 关键词制造业PMI指数供需差异 X13-A-S模型本底趋势线新冠肺炎疫情移动假日效应; Keywords manufacturing PMI difference between demand and supply X13-A-S model natural trend curve COVID-19 outbreak mobile holiday effect; 分类号 F426 [经济管理—产业经济] F713.53 [经济管理—市场营销]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究	薛允莲张晋昕	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	考虑移动假日效应的中国月度数据的季节调整	王立荣周金南	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	时间序列中移动假日效应调整方法的比较	薛允莲张晋昕张熙刘贵浩	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	广州某院门诊量的ARIMA模型预测	薛允莲	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PMI分解的新冠肺炎疫情对制造业的冲击评估	韦庆明张苗苗冯馨	《工业技术经济》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料