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题名基于mESM的情境主观数据收集实验研究
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作者
刘迪
刘正捷
刘伟
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第11期100-106,162,共8页
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文摘
移动体验抽样方法(mobile Experience Sampling Method,mESM)已被广泛用于即时临场的移动健康数据收集,从而克服了临床评估的回忆偏倚问题。尽管使用mESM在许多研究中具有很多优势,但是使用mESM获得高质量数据仍然是一个挑战。通过智能手机传感器数据提取出情境特征,探讨广泛情境因素对参与者响应率的影响,实现和评估两阶段机器学习模型,根据情境特征预测mESM触发时的参与者的响应率和响应延迟。通过实例研究,研究结果突出了一些对参与者的响应率相关的情境因素。旨在设计一个智能mESM系统,以提升参与者的参与度并提高数据收集的质量。
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关键词
移动体验抽样方法
情境感知
移动计算
移动感知
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Keywords
Mobile experience sampling method
Context awareness
Mobile computing
Mobile sensing
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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