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题名基于VAM模型的用户移动个性化推荐采纳意愿研究
被引量：7
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作者
李宝库
高玉平
郭婷婷
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机构
辽宁工程技术大学营销管理学院
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出处
《现代管理科学》
北大核心
2017年第5期15-17,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(项目号:71172218)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(项目号:20122121110005)
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文摘
文章基于VAM模型,将用户感知价值分为功能价值、体验价值和安全价值三个维度,提出了感知价值影响用户移动个性化推荐采纳意愿的假设,采用实证调研的方法对假设进行了检验。结果表明:功能价值和体验价值均显著正向影响用户移动个性化推荐采纳意愿,安全价值的影响稍弱;在收益和损失方面,感知有用性、感知易用性、情境特性、感知费用和感知风险对不同维度感知价值的影响程度存在差异。
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关键词
感知价值
采纳意愿
VAM模型
移动个性化推荐
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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题名基于感知价值和隐私关注的用户移动个性化推荐采纳
被引量：8
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作者
李宝库
郭婷婷
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机构
辽宁工程技术大学营销管理学院
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出处
《中国流通经济》
CSSCI
北大核心
2018年第4期120-126,共7页
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基金
国家自然科学基金项目"农村市场渠道管理效率研究--基于三方博弈的角度"(71172218)
高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题"城市化进程中农民市民消费特征和模式研究--基于心理和行为角度"(20122121110005)
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文摘
移动商务的发展带来了移动网络信息量的激增,为解决信息超载问题,提升用户体验,帮助消费者更加快捷高效地找到合意的商品或服务信息,许多电商网站开发了移动个性化推荐系统。所谓移动个性化推荐,就是以移动终端为载体,根据用户自身或相似用户过去的偏好和行为向其推荐可能感兴趣的商品或服务信息,是购物消费模式向服务消费模式转变的重要手段。鉴于移动个性化推荐主要依赖于用户信息挖掘,会引起用户对个人隐私信息泄露的关注,因此在推荐模型算法改进和移动营销实践中一定要考虑用户对移动个性化推荐的感知和行为意向。基于探索性因子分析、验证性因子分析、结构方程模型及回归分析,实证分析感知价值和隐私关注对用户移动个性化推荐采纳意愿的影响和作用机制发现,用户感知功能价值和体验价值对其移动个性化推荐采纳意愿的影响最为显著,其次是隐私关注,最后是安全价值,感知社会价值的影响不显著;隐私关注对用户感知功能价值和安全价值与移动个性化推荐采纳意愿之间的关系存在负向调节作用。因此,为更好地提高用户移动个性化推荐采纳意愿,唤起用户消费心理并转化成消费行为,一定要在进一步完善移动个性化推荐功能属性,通过加强基于情境的个性化推荐提升用户体验,提高推荐精准性和新颖性的同时,加强用户隐私保护,营造安全的移动营销环境。
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关键词
感知价值
隐私关注
移动个性化推荐
采纳意愿
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Keywords
perceived value
privacy concern
mobile personalized recommendation
adoption intention
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分类号
F713.365
[经济管理—产业经济]
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题名移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐
被引量：23
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作者
曾子明
李鑫
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第8期166-170,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目"泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究"(编号:71103136)
中国博士后科学基金项目"面向用户的电子商务搜索引擎信息聚合和可视化建模研究"(编号:20090460988)
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文摘
随着移动互联网的发展,越来越多的用户信息获取过程通过移动终端完成。但当前个性化推荐系统对用户情境的感知能力不足,缺乏为用户提供符合当前情境的个性化信息推荐服务。为此,本文提出了基于贝叶斯方法的情境化用户资源类别偏好学习以及融合该类别偏好的协同过滤个性化信息推荐。运用贝叶斯方法学习用户在不同情境下对各资源类别的偏好,然后将该类别偏好与传统协同过滤推荐算法相结合,生成符合用户当前情境的个性化信息推荐。实验表明本文提出的改进算法可以提高推荐的准确率。
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关键词
情境感知协同过滤贝叶斯学习个性化推荐移动互联网
信息服务
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Keywords
context-aware collaborative filtering Bayesian learning personalized recommendation mobile intemet information service
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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