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题名一种新的移动数据业务运营支撑方案
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作者
张成
廖建新
王纯
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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出处
《电信科学》
北大核心
2007年第4期66-69,共4页
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基金
国家杰出青年科学基金(No.60525110)
国家"973"计划项目(No.2007CB307100
+3 种基金
2007CB307103)
新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0111)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(No.20030013006)
电子信息产业发展基金项目(基于内容的综合通信网络计费平台)
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文摘
首先介绍了现有运营支撑系统对移动数据业务的支撑现状以及存在的问题,然后提出了一种基于分层体系结构、可扩展、可配置的移动数据业务运营支撑方案,分析了此方案的总体结构和子系统组成,与现有运营支撑系统相比,该方案在很大程度上提高了移动数据业务的支撑效率和上线速度,最后对此方案的实现和应用情况做了说明。
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关键词
数据业务
业务运营支撑系统
移动业务运营支撑系统
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Keywords
data service, BOSS, DBOSS
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于神经元网络的客户流失数据挖掘预测模型
被引量：8
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作者
李洋
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机构
安徽农业大学信息与计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第A01期48-51,共4页
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文摘
数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法。以电信行业的客户流失问题为研究对象,讨论如何提高使用数据挖掘对客户离网预测的准确性。通过分析离网客户建立挖掘模型,获得大量流失的客户群特征,服务属性和客户消费数据与流失的最终状态的关系,并用此关系建立不同的算法的挖掘模型,最后分析、验证不同模型的优缺点,给出挖掘的最佳方案,制定具体有效的挽留战略以减少流失率,其结果也体现了基于神经元网络的移动大客户流失预测模型的优越性。
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关键词
数据挖掘
客户流失信息
移动业务支撑系统
神经元网络
预测模型
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Keywords
data mining
churn information
mobile Business Operation Support System（BOSS）
neural network
prediction model
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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