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基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统
1
作者
裴莉莉
张赫
杨波
《电子设计工程》
2021年第20期1-5,共5页
针对实时监控系统在复杂背景或颜色相近且有遮挡情况下目标检测与跟踪时易出现误判现象的问题,利用Qt和OpenCV设计了一种基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统。采用改进的三帧差分法对运动目标进行检测,融合Kalman滤波算法...
针对实时监控系统在复杂背景或颜色相近且有遮挡情况下目标检测与跟踪时易出现误判现象的问题,利用Qt和OpenCV设计了一种基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统。采用改进的三帧差分法对运动目标进行检测,融合Kalman滤波算法与AKAZE特征匹配算法对Camshift算法进行改进,实现在有遮挡情况下目标的检测与跟踪。在此基础上,结合移位还原技术实现精确的位置还原,并进行了软件设计。运行结果表明,改进的目标跟踪算法能够在背景存在大量干扰的情况下准确跟踪目标。移位还原技术也能够辅助将物体进行100%的还原。该监控系统可以应用于多种复杂应用场景下,同时能够为公共安全提供技术支持。
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关键词
实时监控系统
目标跟踪
移位还原
三帧差分法
CAMSHIFT算法
Kalman滤波算法
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题名
基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统
1
作者
裴莉莉
张赫
杨波
机构
长安大学信息工程学院
西安翔腾微电子科技有限公司
大唐移动通信设备有限公司西安分公司
出处
《电子设计工程》
2021年第20期1-5,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1600202)
国家自然科学基金面上项目(51978071)。
文摘
针对实时监控系统在复杂背景或颜色相近且有遮挡情况下目标检测与跟踪时易出现误判现象的问题,利用Qt和OpenCV设计了一种基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统。采用改进的三帧差分法对运动目标进行检测,融合Kalman滤波算法与AKAZE特征匹配算法对Camshift算法进行改进,实现在有遮挡情况下目标的检测与跟踪。在此基础上,结合移位还原技术实现精确的位置还原,并进行了软件设计。运行结果表明,改进的目标跟踪算法能够在背景存在大量干扰的情况下准确跟踪目标。移位还原技术也能够辅助将物体进行100%的还原。该监控系统可以应用于多种复杂应用场景下,同时能够为公共安全提供技术支持。
关键词
实时监控系统
目标跟踪
移位还原
三帧差分法
CAMSHIFT算法
Kalman滤波算法
Keywords
real-time monitoring system
target tracking
shift restoration
three-frame differential method
Camshift algorithm
Kalman filtering algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进Camshift目标跟踪的智能移位还原监控系统
裴莉莉
张赫
杨波
《电子设计工程》
2021
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