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具备直流故障清除和自均压能力的MMC移位全桥子模块拓扑
被引量：
17
1
作者
王琛
谭开东
+2 位作者
王毅
郭汉臣
陶建业
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第24期151-160,共10页
模块化多电平换流器(MMC)可通过改进子模块拓扑实现对直流故障电流的清除,但大多数子模块不具备电容电压自均衡能力。在全桥子模块的基础上,推导了一种兼具故障电流自清除能力和模块电容电压自均衡能力的新型子模块:移位全桥子模块(OCFB...
模块化多电平换流器(MMC)可通过改进子模块拓扑实现对直流故障电流的清除,但大多数子模块不具备电容电压自均衡能力。在全桥子模块的基础上,推导了一种兼具故障电流自清除能力和模块电容电压自均衡能力的新型子模块:移位全桥子模块(OCFBSM)。该子模块由2个全桥子模块通过移位组合构成,正常工作时根据2个电容的连接关系运行在旁路、串联和并联3种状态,可不依赖于外加均压控制自动实现模块内电容电压均衡。发生直流短路故障时,OCFBSM通过将2个电容反向接入故障回路可自动清除直流故障电流。基于MATLAB/Simulink的仿真结果验证了OCFBSM在直流故障电流清除和自均压方面的有效性,且故障闭锁后各子模块电容电压均衡,有利于MMC重启。
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关键词
模块化多电平换流器
子模块拓扑
直流故障电流清除
自均压
移位组合
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职称材料
彩色视网膜眼底图像血管自动检测方法
被引量：
12
2
作者
黄文博
王珂
燕杨
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1378-1386,共9页
为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状...
为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状结构的组合移位滤波响应模型进行特征提取。针对血管和血管末端特征的不同,分别配置对称和非对称的两种滤波模型进行跟踪,利用组合移位滤波模型(对称和非对称)获取到的响应及G通道像素灰度值共同构建特征向量库,采用AdaBoost分类器对各个像素点进行分类判定。基于国际公共数据库DRIVE与STARE的实验结果表明,该方法针对两个标准数据库的分割结果(DRIVE:Accuracy=0.948 9,Sensitivity=0.765 7,Specificity=0.980 9;STARE:Accuracy=0.956 7,Sensitivity=0.771 7,Specificity=0.976 6)均优于已有方法,适用于彩色视网膜眼底图像的计算机辅助定量分析,可作为临床借鉴。
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关键词
视网膜图像分析
血管分割
组合
移位
滤波响应模型
ADABOOST分类器
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职称材料
题名
具备直流故障清除和自均压能力的MMC移位全桥子模块拓扑
被引量：
17
1
作者
王琛
谭开东
王毅
郭汉臣
陶建业
机构
河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学)
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第24期151-160,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904104)
文摘
模块化多电平换流器(MMC)可通过改进子模块拓扑实现对直流故障电流的清除,但大多数子模块不具备电容电压自均衡能力。在全桥子模块的基础上,推导了一种兼具故障电流自清除能力和模块电容电压自均衡能力的新型子模块:移位全桥子模块(OCFBSM)。该子模块由2个全桥子模块通过移位组合构成,正常工作时根据2个电容的连接关系运行在旁路、串联和并联3种状态,可不依赖于外加均压控制自动实现模块内电容电压均衡。发生直流短路故障时,OCFBSM通过将2个电容反向接入故障回路可自动清除直流故障电流。基于MATLAB/Simulink的仿真结果验证了OCFBSM在直流故障电流清除和自均压方面的有效性,且故障闭锁后各子模块电容电压均衡,有利于MMC重启。
关键词
模块化多电平换流器
子模块拓扑
直流故障电流清除
自均压
移位组合
Keywords
modular multilevel converter(MMC)
sub-module topology
DC fault current clearing
voltage self-balancing
shifting combination
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
彩色视网膜眼底图像血管自动检测方法
被引量：
12
2
作者
黄文博
王珂
燕杨
机构
吉林大学通信工程学院
长春师范大学计算机科学与技术学院
阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1378-1386,共9页
基金
国家留学基金委地方合作项目(No.留金法[2013]5045号)
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(No.吉教科合字[2016]第001号)
长春师范大学自然科学基金资助项目(No.长师大自科合字[2015]第005号)
文摘
为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状结构的组合移位滤波响应模型进行特征提取。针对血管和血管末端特征的不同,分别配置对称和非对称的两种滤波模型进行跟踪,利用组合移位滤波模型(对称和非对称)获取到的响应及G通道像素灰度值共同构建特征向量库,采用AdaBoost分类器对各个像素点进行分类判定。基于国际公共数据库DRIVE与STARE的实验结果表明,该方法针对两个标准数据库的分割结果(DRIVE:Accuracy=0.948 9,Sensitivity=0.765 7,Specificity=0.980 9;STARE:Accuracy=0.956 7,Sensitivity=0.771 7,Specificity=0.976 6)均优于已有方法,适用于彩色视网膜眼底图像的计算机辅助定量分析,可作为临床借鉴。
关键词
视网膜图像分析
血管分割
组合
移位
滤波响应模型
ADABOOST分类器
Keywords
retinal image analysis
vessel segmentation
combinatorial shifting filter response model
AdaBoost classifier
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具备直流故障清除和自均压能力的MMC移位全桥子模块拓扑
王琛
谭开东
王毅
郭汉臣
陶建业
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
彩色视网膜眼底图像血管自动检测方法
黄文博
王珂
燕杨
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
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