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基于遗传算法的多扇区移交点交通流量优化
被引量：
4
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作者
王兴隆
纪君柔
赵密
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第19期356-361,共6页
以扇区之间的移交点为研究对象,在扇区容量受限的情况下,将尾随间隔(MIT)与时隙分配相结合对进入扇区的航班流量进行优化管理,以保证扇区之间的航班运行通畅。以最小航班累积延误成本为目标函数,并通过流量分配得出移交点的MIT,同时使...
以扇区之间的移交点为研究对象,在扇区容量受限的情况下,将尾随间隔(MIT)与时隙分配相结合对进入扇区的航班流量进行优化管理,以保证扇区之间的航班运行通畅。以最小航班累积延误成本为目标函数,并通过流量分配得出移交点的MIT,同时使用遗传算法优化在满足MIT的情况下航班通过移交点进入扇区的顺序,并求得最低延误成本,得到的最低延误成本比使用先到先服务的传统策略所得到的延误成本降低了18.6%。
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关键词
移交点
尾随间隔
时隙分配
航班排序
遗传算法
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题名
基于遗传算法的多扇区移交点交通流量优化
被引量：
4
1
作者
王兴隆
纪君柔
赵密
机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国南方航空有限股份公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第19期356-361,共6页
基金
国家自然科学基金(61571441)
国家重点研发计划(2016YFB0502405)
+1 种基金
空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金(SKLATM201705)
中央高校基本科研业务经费专项(3122018D027)资助
文摘
以扇区之间的移交点为研究对象,在扇区容量受限的情况下,将尾随间隔(MIT)与时隙分配相结合对进入扇区的航班流量进行优化管理,以保证扇区之间的航班运行通畅。以最小航班累积延误成本为目标函数,并通过流量分配得出移交点的MIT,同时使用遗传算法优化在满足MIT的情况下航班通过移交点进入扇区的顺序,并求得最低延误成本,得到的最低延误成本比使用先到先服务的传统策略所得到的延误成本降低了18.6%。
关键词
移交点
尾随间隔
时隙分配
航班排序
遗传算法
Keywords
handover point
trailing interval
timeslot allocation
flight sequencing
genetic algorithm
分类号
U8 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的多扇区移交点交通流量优化
王兴隆
纪君柔
赵密
《科学技术与工程》
北大核心
2019
4
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