期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于RUSBoost和积矩系数的神经网络优化算法
被引量:
4
1
作者
尹化荣
陈莉
+1 位作者
张永新
陈丹丹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2592-2596,共5页
针对单个神经网络分类准确率低、RUSBoost算法提高NN分类器准确率耗时长的问题,提出了一种混合RUSBoost算法和积矩系数的分类优化算法。首先,利用RUSBoost算法生成m组训练集;然后,依据Pearson积矩系数计算每组训练集属性的相关程度消除...
针对单个神经网络分类准确率低、RUSBoost算法提高NN分类器准确率耗时长的问题,提出了一种混合RUSBoost算法和积矩系数的分类优化算法。首先,利用RUSBoost算法生成m组训练集;然后,依据Pearson积矩系数计算每组训练集属性的相关程度消除冗余属性,生成目标训练集;最后,新的子训练集训练神经网络分类器,选择最大准确率分类器作为最终的分类模型。实验中使用了四个Benchmark数据集来验证所提算法的有效性。实验结果表明,提出的算法的准确率相较于传统的算法最多提升了8.26%,训练时间最高降低了62.27%。
展开更多
关键词
神经网络
RUSBoost
积矩系数
集成学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
秦岭太白红杉群落种间关系的数量分析
被引量:
9
2
作者
王孝安
郭华
肖娅萍
《西北植物学报》
CAS
CSCD
2003年第6期906-910,共5页
应用2×2列联表的Fisher精确检验,研究了太白红杉群落中44种植物 共946个种对 的种间关系.结果有33个种对正关联,12个种对负关联 P<0.05或P<0.01 .另外,用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验刻划了种对间的数量变...
应用2×2列联表的Fisher精确检验,研究了太白红杉群落中44种植物 共946个种对 的种间关系.结果有33个种对正关联,12个种对负关联 P<0.05或P<0.01 .另外,用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验刻划了种对间的数量变化关系.Pearson相关系数显示有31个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变;Spearman秩相关系数显示有30个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变,并分别计算出了其相关系数.研究结果表明,太白红杉群落种间关系较为简单,但草本层物种间连接相对较为复杂,灌木层次之.乔木层中,太白红杉和巴山冷杉呈显著的负协变效应.
展开更多
关键词
太白红杉
种间关系
FISHER精确检验
Pearson
积
矩
相关
系数
Spearnlan秩相关
系数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于AHP法的石河子发电厂周边空气质量评价
3
作者
张天毅
宁川
+1 位作者
王健
苗世霞
《绿色科技》
2018年第24期10-14,共5页
空气质量是评判环境健康的重要指标,如何对空气质量进行客观、综合的评价是关键问题。针对石河子环境质量状况,以石河子市阳光双语学校、石河子南区热电厂为实验区域,采集二氧化碳、一氧化碳、PM2.5浓度数据,采用格拉布斯准则、皮尔逊...
空气质量是评判环境健康的重要指标,如何对空气质量进行客观、综合的评价是关键问题。针对石河子环境质量状况,以石河子市阳光双语学校、石河子南区热电厂为实验区域,采集二氧化碳、一氧化碳、PM2.5浓度数据,采用格拉布斯准则、皮尔逊积矩系数完成数据筛选与相关性分析,建立实测数据与官网数据数学转换模型,利用基于模糊学理论的层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy?Process)完成空气质量等级评价模型的构建。实验结果表明:系统采集的数据与官网数据相关性大于0.97,产生的模型精度较高,达到了准确性为93.3%的环境等级评价结果,验证了评价模型的可靠性和有效性。
展开更多
关键词
空气质量评价
格拉布斯准则
皮尔逊
积矩系数
法
AHP
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型
被引量:
8
4
作者
姜盛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第11期3088-3091,3095,共5页
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特...
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型。实践表明识别准确率达到82.72%。
展开更多
关键词
数据挖掘
LOGISTIC回归
Logit变换
χ2检验
积
矩
相关
系数
最大似然估计
马氏距离
K-S统计量
在线阅读
下载PDF
职称材料
汕头海湾隧道复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测研究
被引量:
24
5
作者
范文超
孙振川
+4 位作者
李凤远
张兵
陈桥
王发民
王凯
《隧道建设(中英文)》
北大核心
2020年第8期1160-1168,共9页
为研究复合地层超大直径泥水盾构掘进参数之间的复杂关系,以汕头海湾隧道工程为背景,选取700环掘进数据,通过优选函数类别和网络结构,建立基于BP神经网络的复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测模型,定量预测刀盘转矩、刀盘能耗和平均...
为研究复合地层超大直径泥水盾构掘进参数之间的复杂关系,以汕头海湾隧道工程为背景,选取700环掘进数据,通过优选函数类别和网络结构,建立基于BP神经网络的复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测模型,定量预测刀盘转矩、刀盘能耗和平均泥水压力。研究表明:1)复合地层盾构贯入度和掘进速度、贯入度和刀盘转速、刀盘电流和刀盘转速的皮氏积矩相关系数绝对值均在0.75以上,具有良好的线性相关性,其他掘进参数之间相关性较不明确;2)复合地层盾构刀盘转矩和刀盘能耗预测值与实际值的算术平均误差在5%左右,平均泥水压力预测值与实际值的算术平均误差为1.31%,预测精度较高,满足盾构施工要求;3)基于BP神经网络预测模型,软土地层各掘进参数预测效果得到进一步提升;4)根据BP神经网络预测模型输入参数定量预测其他掘进参数,操作简单,预测效果良好,能够为盾构主司机提供参考,同时提高施工效率,为实现智能掘进打下基础。
展开更多
关键词
复合地层
超大直径泥水盾构
掘进参数
皮氏
积
矩
相关
系数
BP神经网络
预测模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于RUSBoost和积矩系数的神经网络优化算法
被引量:
4
1
作者
尹化荣
陈莉
张永新
陈丹丹
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第9期2592-2596,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502219)
博士后基金资助项目(2015M582697)
文摘
针对单个神经网络分类准确率低、RUSBoost算法提高NN分类器准确率耗时长的问题,提出了一种混合RUSBoost算法和积矩系数的分类优化算法。首先,利用RUSBoost算法生成m组训练集;然后,依据Pearson积矩系数计算每组训练集属性的相关程度消除冗余属性,生成目标训练集;最后,新的子训练集训练神经网络分类器,选择最大准确率分类器作为最终的分类模型。实验中使用了四个Benchmark数据集来验证所提算法的有效性。实验结果表明,提出的算法的准确率相较于传统的算法最多提升了8.26%,训练时间最高降低了62.27%。
关键词
神经网络
RUSBoost
积矩系数
集成学习
Keywords
neural network
RUSBoost
correlation coefficient
ensemble learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
秦岭太白红杉群落种间关系的数量分析
被引量:
9
2
作者
王孝安
郭华
肖娅萍
机构
陕西师范大学生命科学学院
出处
《西北植物学报》
CAS
CSCD
2003年第6期906-910,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (30070083)
陕西师范大学重点科研项目 (200024 )
文摘
应用2×2列联表的Fisher精确检验,研究了太白红杉群落中44种植物 共946个种对 的种间关系.结果有33个种对正关联,12个种对负关联 P<0.05或P<0.01 .另外,用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验刻划了种对间的数量变化关系.Pearson相关系数显示有31个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变;Spearman秩相关系数显示有30个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变,并分别计算出了其相关系数.研究结果表明,太白红杉群落种间关系较为简单,但草本层物种间连接相对较为复杂,灌木层次之.乔木层中,太白红杉和巴山冷杉呈显著的负协变效应.
关键词
太白红杉
种间关系
FISHER精确检验
Pearson
积
矩
相关
系数
Spearnlan秩相关
系数
Keywords
Larix chinensis
interspecific relationship
Fisher's exact test
Pearson's correlation coefficient
Spearman's rank correlation coefficient
分类号
Q948.121 [生物学—植物学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于AHP法的石河子发电厂周边空气质量评价
3
作者
张天毅
宁川
王健
苗世霞
机构
国网兰州供电公司
石河子大学机械电气工程学院
石河子大学兵团空间信息工程技术研究中心
出处
《绿色科技》
2018年第24期10-14,共5页
基金
国家遥感中心新疆兵团分部关键创新平台开发项目(编号:2015BA006)
文摘
空气质量是评判环境健康的重要指标,如何对空气质量进行客观、综合的评价是关键问题。针对石河子环境质量状况,以石河子市阳光双语学校、石河子南区热电厂为实验区域,采集二氧化碳、一氧化碳、PM2.5浓度数据,采用格拉布斯准则、皮尔逊积矩系数完成数据筛选与相关性分析,建立实测数据与官网数据数学转换模型,利用基于模糊学理论的层次分析法(AHP,Analytic Hierarchy?Process)完成空气质量等级评价模型的构建。实验结果表明:系统采集的数据与官网数据相关性大于0.97,产生的模型精度较高,达到了准确性为93.3%的环境等级评价结果,验证了评价模型的可靠性和有效性。
关键词
空气质量评价
格拉布斯准则
皮尔逊
积矩系数
法
AHP
Keywords
air quality evaluation
Mrs Grubbs criteria
Pearson product moment coefficient method
AHP
分类号
X820.2 [环境科学与工程—环境工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型
被引量:
8
4
作者
姜盛
机构
中国工商银行股份有限公司牡丹卡中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第11期3088-3091,3095,共5页
文摘
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型。实践表明识别准确率达到82.72%。
关键词
数据挖掘
LOGISTIC回归
Logit变换
χ2检验
积
矩
相关
系数
最大似然估计
马氏距离
K-S统计量
Keywords
data mining
Logistic regression
Logit transformation
χ2 test
product moment correlation coefficient
Maximum Likelihood Estimate (MLE)
Mahalanobis distance
K-S statistic
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
汕头海湾隧道复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测研究
被引量:
24
5
作者
范文超
孙振川
李凤远
张兵
陈桥
王发民
王凯
机构
盾构及掘进技术国家重点实验室
中铁隧道局集团有限公司
出处
《隧道建设(中英文)》
北大核心
2020年第8期1160-1168,共9页
基金
2019年度河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(192102210061)
中铁隧道局集团科技创新计划(隧研合2017-06)。
文摘
为研究复合地层超大直径泥水盾构掘进参数之间的复杂关系,以汕头海湾隧道工程为背景,选取700环掘进数据,通过优选函数类别和网络结构,建立基于BP神经网络的复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测模型,定量预测刀盘转矩、刀盘能耗和平均泥水压力。研究表明:1)复合地层盾构贯入度和掘进速度、贯入度和刀盘转速、刀盘电流和刀盘转速的皮氏积矩相关系数绝对值均在0.75以上,具有良好的线性相关性,其他掘进参数之间相关性较不明确;2)复合地层盾构刀盘转矩和刀盘能耗预测值与实际值的算术平均误差在5%左右,平均泥水压力预测值与实际值的算术平均误差为1.31%,预测精度较高,满足盾构施工要求;3)基于BP神经网络预测模型,软土地层各掘进参数预测效果得到进一步提升;4)根据BP神经网络预测模型输入参数定量预测其他掘进参数,操作简单,预测效果良好,能够为盾构主司机提供参考,同时提高施工效率,为实现智能掘进打下基础。
关键词
复合地层
超大直径泥水盾构
掘进参数
皮氏
积
矩
相关
系数
BP神经网络
预测模型
Keywords
composite strata
super-large diameter slurry shield
tunneling parameters
Pearson product-moment correlation coefficient
BP neural network
prediction model
分类号
U455.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RUSBoost和积矩系数的神经网络优化算法
尹化荣
陈莉
张永新
陈丹丹
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
秦岭太白红杉群落种间关系的数量分析
王孝安
郭华
肖娅萍
《西北植物学报》
CAS
CSCD
2003
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于AHP法的石河子发电厂周边空气质量评价
张天毅
宁川
王健
苗世霞
《绿色科技》
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型
姜盛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
汕头海湾隧道复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测研究
范文超
孙振川
李凤远
张兵
陈桥
王发民
王凯
《隧道建设(中英文)》
北大核心
2020
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部