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秦岭太白红杉群落种间关系的数量分析 被引量:9
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作者 王孝安 郭华 肖娅萍 《西北植物学报》 CAS CSCD 2003年第6期906-910,共5页
应用2×2列联表的Fisher精确检验,研究了太白红杉群落中44种植物 共946个种对 的种间关系.结果有33个种对正关联,12个种对负关联 P<0.05或P<0.01 .另外,用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验刻划了种对间的数量变... 应用2×2列联表的Fisher精确检验,研究了太白红杉群落中44种植物 共946个种对 的种间关系.结果有33个种对正关联,12个种对负关联 P<0.05或P<0.01 .另外,用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验刻划了种对间的数量变化关系.Pearson相关系数显示有31个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变;Spearman秩相关系数显示有30个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变,并分别计算出了其相关系数.研究结果表明,太白红杉群落种间关系较为简单,但草本层物种间连接相对较为复杂,灌木层次之.乔木层中,太白红杉和巴山冷杉呈显著的负协变效应. 展开更多
关键词 太白红杉 种间关系 FISHER精确检验 Pearson积矩相关系数 Spearnlan秩相关系数
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基于Logistic的信用卡套现侦测评分模型 被引量:8
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作者 姜盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3088-3091,3095,共5页
信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特... 信用卡套现是信用卡产业面临的一种主要风险。单笔的套现交易与正常交易间无显著差异,难以进行基于特征的过滤筛选。为自动、高效地识别套现账户,根据统计学特征先遴选出各相关变量,并结合业务分析,利用Logistic回归模型的非线性曲线特征缺陷,克服其自变量多维相关敏感性缺陷,计算出各变量的影响权重系数,构建了信用卡套现侦测评分模型。实践表明识别准确率达到82.72%。 展开更多
关键词 数据挖掘 LOGISTIC回归 Logit变换 χ2检验 积矩相关系数 最大似然估计 马氏距离 K-S统计量
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汕头海湾隧道复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测研究 被引量:24
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作者 范文超 孙振川 +4 位作者 李凤远 张兵 陈桥 王发民 王凯 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2020年第8期1160-1168,共9页
为研究复合地层超大直径泥水盾构掘进参数之间的复杂关系,以汕头海湾隧道工程为背景,选取700环掘进数据,通过优选函数类别和网络结构,建立基于BP神经网络的复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测模型,定量预测刀盘转矩、刀盘能耗和平均... 为研究复合地层超大直径泥水盾构掘进参数之间的复杂关系,以汕头海湾隧道工程为背景,选取700环掘进数据,通过优选函数类别和网络结构,建立基于BP神经网络的复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测模型,定量预测刀盘转矩、刀盘能耗和平均泥水压力。研究表明:1)复合地层盾构贯入度和掘进速度、贯入度和刀盘转速、刀盘电流和刀盘转速的皮氏积矩相关系数绝对值均在0.75以上,具有良好的线性相关性,其他掘进参数之间相关性较不明确;2)复合地层盾构刀盘转矩和刀盘能耗预测值与实际值的算术平均误差在5%左右,平均泥水压力预测值与实际值的算术平均误差为1.31%,预测精度较高,满足盾构施工要求;3)基于BP神经网络预测模型,软土地层各掘进参数预测效果得到进一步提升;4)根据BP神经网络预测模型输入参数定量预测其他掘进参数,操作简单,预测效果良好,能够为盾构主司机提供参考,同时提高施工效率,为实现智能掘进打下基础。 展开更多
关键词 复合地层 超大直径泥水盾构 掘进参数 皮氏积矩相关系数 BP神经网络 预测模型
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