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题名基于光散射的光伏组件积灰检测系统设计
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作者
董嘉浩
乔杰
张锐
王永
冯姣
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京旗云中天科技有限公司
阳光智维科技股份有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第10期100-108,共9页
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基金
国家重点研发计划(2022YFB2902100)
江苏省重点研发计划(BE2023088)
江苏省双创团队项目((2023)200008)资助。
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文摘
针对现有光学积灰检测方案易受外界环境因素的干扰,检测精度不高的问题,提出了一种新型光伏组件积灰污染比检测方法及检测系统,该系统在检测算法中采集温湿度数据,降低了环境温湿度对检测结果的影响;优化光路结构,同时收集入射光强度数据对光敏元件接收的光强信号进行补偿并设计同步检波电路进行解调,剔除背景光干扰,提高了检测精度;设计新型校准方法,降低校准难度和成本并进一步提高精度。测试实验结果表明:该系统精度高,抗干扰性强,在户外高温条件下的最大偏差为1.67%,相较于传统设备精度提高了0.55%,同时提高了低温高湿环境下的稳定性约2.9%并可以进行长期监测,满足光伏电站运维需求。
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关键词
嵌入式ARM
同步检波
积灰污染检测
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Keywords
embedded ARM
lock-in amplification
dust pollution detection
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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题名光伏电站不均匀积灰检测及优化控制
被引量：10
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作者
吴春华
袁同浩
陈雪娟
冯夏云
李智华
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机构
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期774-780,共7页
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基金
国家自然科学基金(51107079
51677112)
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文摘
针对光伏阵列积灰问题,研究光伏阵列不均匀积灰故障以及故障后的优化控制策略。通过灰色模型预测下一时刻光伏阵列输出功率,并与实际阵列输出功率相比,进而判断阵列积灰状况并与软性阴影进行区分。使用基于遗传算法的最大功率点跟踪技术对不均匀积灰下的光伏阵列进行优化控制,减小系统功率损失。通过仿真和实验证明理论的正确性和实用性。
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关键词
阴影
积灰故障检测
优化控制
灰色预测
遗传算法
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Keywords
shade
fouling fault detection
optimization control
grey model
genetic algorithm
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于平均灰度值与图像融合算法的光伏板积灰程度识别
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作者
陈佳豪
杨建蒙
李斌
王广溢
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机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
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出处
《热力发电》
北大核心
2025年第3期131-139,共9页
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文摘
为了精确分析光伏板积灰情况,采用搭建的光伏积灰可视化实验台,引入平均灰度值参数,对光伏板图像进行数值化分析,验证了光伏板图像的平均灰度值与光伏板积灰密度之间存在明确的对应关系。基于此,采用5种融合方法对双光谱影像融合实验台采集的可见光图像与红外图像进行融合,将5类融合图像与可见光图像、红外图像汇总构成图像数据集,对这7类图像进行识别与分析。结果表明红外图像对光伏板积灰程度的识别效果受辐照度的影响最小,精度最高,反映出来的积灰程度变化最明显。该结论可以为积灰规律的研究提供理论基础,对光伏板积灰程度的识别具有重要意义。
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关键词
积灰检测
平均灰度值
图像融合
积灰程度
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Keywords
ash accumulation detection
average grayscale value
image fusion
ash accumulation degree
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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