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题名改进稀疏表示与积化能量和的多聚焦图像融合
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作者
张贵仓
王静
苏金凤
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机构
西北师范大学数学与统计学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第1期124-131,共8页
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基金
国家自然科学基金(61861040)
甘肃省科技项目(17YF1FA119)
+1 种基金
甘肃省教育厅科技成果转化项目(2017D-09)
兰州市科技计划项目(2018-4-35)。
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文摘
为解决多聚焦图像融合算法中细节信息保留受限的问题,提出改进稀疏表示与积化能量和的多聚焦图像融合算法。首先,对源图像采用非下采样剪切波变换,得到低频子带系数和高频子带系数。接着,通过滑动窗口技术从低频子带系数中提取图像块,构造联合局部自适应字典,利用正交匹配追踪算法计算得到稀疏表示系数,利用方差能量加权规则得到融合后的稀疏系数,再通过反向滑动窗口技术获得融合后的低频子带系数;然后,对于高频子带系数提出积化能量和的融合规则,得到融合后高频子带系数;最后,通过逆变换获得融合图像。实验结果表明,该算法能保留更详细的细节信息,在视觉质量和客观评价上具有一定的优势。
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关键词
多聚焦图像融合
非下采样剪切波变换
改进稀疏表示
积化能量和
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Keywords
multi-focus image fusion
non-subsampled shearlet transform
improved sparse representation
integrated energy sum
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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