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基于改进奇异谱分析的信号去噪方法
被引量：
28
1
作者
戴豪民
许爱强
孙伟超
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期727-732,759,共7页
传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方...
传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方法随着信噪比的降低,去噪能力也随之下降.针对上述情况,提出一种改进算法,将矩阵秩最小化理论应用于奇异谱分析方法中.仿真结果表明,改进算法去噪效果明显,能够最大限度降低信号均方误差,提高信噪比,增强奇异谱分析方法的通用性.
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关键词
奇异谱分析
奇异值分解
矩阵扰动
理论
秩最小化理论
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职称材料
题名
基于改进奇异谱分析的信号去噪方法
被引量：
28
1
作者
戴豪民
许爱强
孙伟超
机构
海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期727-732,759,共7页
基金
国家部委预研基金资助项目(9140A27020212JB14311)
文摘
传统的去噪方法,比如小波阈值去噪,它只对高斯噪声有效,对于脉冲噪声却无能为力.近年来发展起来的奇异谱分析方法可以在高信噪比的条件下很好地滤除上述两类噪声,但该方法降噪过程涉及了一定的主观因素,并且受矩阵扰动理论的限制,该方法随着信噪比的降低,去噪能力也随之下降.针对上述情况,提出一种改进算法,将矩阵秩最小化理论应用于奇异谱分析方法中.仿真结果表明,改进算法去噪效果明显,能够最大限度降低信号均方误差,提高信噪比,增强奇异谱分析方法的通用性.
关键词
奇异谱分析
奇异值分解
矩阵扰动
理论
秩最小化理论
Keywords
singular spectrum analysis
singular value decomposition
matrix perturbation theory
rank minimization theory
分类号
TH911 [机械工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进奇异谱分析的信号去噪方法
戴豪民
许爱强
孙伟超
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
28
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参考文献
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