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一种基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割算法
1
作者
毕笃彦
毛柏鑫
《空军工程学院学报》
CSCD
1999年第4期39-44,共6页
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但也存在各自的不足。文中从结构与统计结合的角度，提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法，该方法可以较好地抽取物体表...
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但也存在各自的不足。文中从结构与统计结合的角度，提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法，该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征。在用本算法对纹理进行描述的基础上，文中采用了一种广义最小体积椭球聚类算法（ＧＭＶＥ）来对所抽取的纹特征进行了聚类分割。算法的有效性在对实际纹理分割中得到了验证。
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关键词
纹理分割
聚类分析
K-L变换
秩数统计
模式识别
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题名
一种基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割算法
1
作者
毕笃彦
毛柏鑫
机构
空军工程学院航空电子工程系
出处
《空军工程学院学报》
CSCD
1999年第4期39-44,共6页
文摘
纹理图像分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但也存在各自的不足。文中从结构与统计结合的角度，提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法，该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征。在用本算法对纹理进行描述的基础上，文中采用了一种广义最小体积椭球聚类算法（ＧＭＶＥ）来对所抽取的纹特征进行了聚类分割。算法的有效性在对实际纹理分割中得到了验证。
关键词
纹理分割
聚类分析
K-L变换
秩数统计
模式识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于灰度秩数向量的非监控纹理图像分割算法
毕笃彦
毛柏鑫
《空军工程学院学报》
CSCD
1999
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