-
题名基于改进秘书鸟算法的协同干扰资源分配方法
- 1
-
-
作者
李一兵
孙柳晴
戚昌龙
-
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术重点实验室
-
出处
《电子与信息学报》
北大核心
2025年第5期1494-1504,共11页
-
文摘
在战场环境中,针对多波束干扰系统突防组网雷达场景下干扰资源分配的问题,该文提出一种引入柯西变异和全局协同控制策略的改进秘书鸟算法(ISBOA)对战场上的干扰资源进行优化分配。首先,建立突防场景下的多波束干扰系统模型,并将组网雷达检测融合概率作为多干扰机协同压制干扰组网雷达的性能评估指标;其次,以最小化检测概率为目标函数,对多干扰机干扰样式、干扰波束和功率资源进行联合优化分配;最后,利用ISBOA进行求解。实验结果经过对比表明,ISBOA算法搜索能力更强,收敛精度更高,具有更强的稳定性,能够更加合理地分配战场上的干扰资源。
-
关键词
组网雷达
协同干扰
资源分配
秘书鸟算法
-
Keywords
Networked radar
Collaborative interference
Resource allocation
Secretary Bird Optimization Algorithm(SBOA)
-
分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于SBOA-A算法的无人车越野环境全局路径规划
- 2
-
-
作者
李圣涛
王明
陈志亮
刘晓明
杨帅
-
机构
北方自动控制技术研究所
-
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第5期91-96,共6页
-
文摘
由于高原越野环境的海拔和复杂道路情况严重影响无人车辆的行驶,传统路径规划算法的安全性和质量受到限制。提出一种SBOA-A*融合算法,该算法基于DEM和路网数据等地理信息数据,通过SBOA对A*算法生成的原始路径进行全局优化。仿真实验证明,SBOA-A*算法有效结合了A*算法和SBOA算法的优点,能够在大规模高原越野环境中保证路径计算速度的同时,在行驶时间及安全性等方面展现更优的表现。
-
关键词
无人车辆
越野环境
路径规划
A*算法
秘书鸟优化算法
-
Keywords
unmanned vehicles
off-road environment
path planning
algorithm A*
SBOA
-
分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
