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题名小组合作学习在护理本科生科研评价能力培养中的应用
被引量:14
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作者
张琪
曾铁英
陈英
李小攀
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机构
华中科技大学同济医学院附属同济医院
华中科技大学同济医学院附属同济医院护理部
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出处
《护理学杂志》
2011年第8期70-72,共3页
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基金
华中科技大学"教学质量工程"第三批教学研究项目(校教[2009]117号-109)
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文摘
目的探讨小组合作学习方法在护理本科生科研评价培养中的效果。方法将80名护理本科临床实习学生以学校为整体组成15个合作学习小组,借鉴文献评价的方法和实例,对指定科研文献开展评价,并在WORKSHOP讨论会中汇报交流。通过问卷调查和教师评分的方法反馈学习效果。结果学习前后学生对科研文献评价方法的理解程度有显著提高(P<0.01);总体满意度达97.3%;学生能力有较大促进;全部小组的学习表现均达到合格标准。结论小组合作学习方法有助于学生科研评价能力的培养和分析解决问题、团队合作交流等综合素质的提高。
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关键词
护理专业
学生
本科
合作学习
护理科研
科研评价能力
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Keywords
nursing profession
students
undergraduate
cooperative study
nursing research
research appraisal capacity
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分类号
R47
[医药卫生—护理学]
G424.23
[文化科学—课程与教学论]
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题名科研能力评价的韦林分布模型研究
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作者
宋劼
徐雪松
龚礼明
樊松林
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机构
上海大学信息工程与管理系
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2001年第1期4-6,共3页
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基金
上海市科委自然科学基金资助(98zH14021)
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文摘
韦林分布作为双参数齐普夫型分布,能够很好地描述社会科学领域中广泛存在的一类分布-累积优势分布。在此分析了韦林分布的特性,给出两种参数估计方法,并以1991-1995年全国各高校论文产出数为样本,验证其作为研究科学生产力分布模型的可行性和有效性。
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关键词
情报计量学
韦林分布
参考估计
模型
科研能力评价
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分类号
G311
[文化科学]
G350
[文化科学—情报学]
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题名基于MK-RVM学习方法的大学生科研能力预测模型
被引量:1
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作者
傅翠霞
罗亦泳
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机构
东华理工大学高等教育研究与评估中心
武汉大学测绘学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第23期163-167,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41861058)
江西省教育科学“十二五”规划课题(13YB126)~~
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文摘
学生科研能力预测模型构建是大学生科研能力评价体系的关键问题,文中对机器学习新算法相关向量机进行改进,构建遗传算法优化的多核函数相关向量机(MK-RVM)学习算法,并基于该算法建立大学生科研能力预测新模型,分析结果的有效性及可靠性。由实例分析结果可知,MK-RVM对大学生科研能力评价指数(?)预测精度达到"好"级,对大学生科研能力等级η预测准确率达到100%,较大程度优于其他三种BP神经网络算法。MK-RVM建立的大学生科研能力预测模型具有很好的稀疏性,致使模型具有出色的计算效率,算法运行时间远小于其他三种BP神经网络。
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关键词
预测模型
相关向量机
大学生
精度分析
科研能力评价
遗传算法
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Keywords
prediction model
relevance vector machine
college student
accuracy analysis
scientific research ability evaluation
genetic algorithm
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
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