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超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施
被引量：
12
1
作者
章昌平
米加宁
黄欣卓
《学海》
CSSCI
北大核心
2019年第3期55-61,共7页
在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-SocialScience)与社会科学科研数...
在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-SocialScience)与社会科学科研数据管理却未引起学界太多的关注,存在理论研究和经验总结的滞后性。为更好地推动社会科学研究范式的转型,借鉴自然科学研究信息化和科研数据基础设施发展经验,本文界定了社会科学科研数据基础设施的概念与内涵,并在此基础上提出社会科学研究与数据管理组合生命周期模型和社会科学科研数据基础设施框架模型,并对上述两个模型框架实施需要的保障条件进行了简要论述。
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关键词
第四研究范式
社会科学
科研数据基础设施
大
数据
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职称材料
国际视野下面向人文研究的数据基础设施分析与探讨
被引量：
5
2
作者
饶梓欣
邓璐芗
许鑫
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022年第5期31-41,共11页
[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以Re3data.org中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为...
[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以Re3data.org中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为数据源,利用统计分析、社会网络分析和文本分析等方法,从时间、地域、机构、数据类型、内容主题、技术应用和标准政策七个维度总结建设特征。[结论/发现]国际上面向人文研究的数据基础设施处于转型期;欧美地区占领数据基础设施建设高地;结构化组织占据合作建设优势;不同学科数据类型存在差异;三大主题成为建设热点;技术应用助力开放共享;标准政策覆盖对象较广。[创新/价值]利用定量分析方法从多维度探索人文研究数据基础设施概貌特征,并结合我国实际情况,探讨人文研究数据基础设施的发展路径。
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关键词
科研数据基础设施
人文研究
数字人文
科研
数据
Re3data
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职称材料
题名
超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施
被引量：
12
1
作者
章昌平
米加宁
黄欣卓
机构
哈尔滨工业大学管理学院
出处
《学海》
CSSCI
北大核心
2019年第3期55-61,共7页
基金
国家社科基金重大项目“数据科学对社会科学转型的重大影响研究”(项目号:17ZDA030)
国家自然科学基金面上项目“知识源深度挖掘的政府精准治理研究”(项目号:71673068)
广西哲学社会科学规划研究课题“大数据驱动下面向科研第四范式的高校图书馆应对策略研究”(项目号:17FTQ004)的阶段性成果
文摘
在信息技术快速发展的背景下,科学研究信息化和科学数据的结合推动了科学研究第四范式——数据密集型科学发现的产生,并促进科研数据管理进入一体化、共通共用的发展阶段。但是,社会科学研究的信息化(e-SocialScience)与社会科学科研数据管理却未引起学界太多的关注,存在理论研究和经验总结的滞后性。为更好地推动社会科学研究范式的转型,借鉴自然科学研究信息化和科研数据基础设施发展经验,本文界定了社会科学科研数据基础设施的概念与内涵,并在此基础上提出社会科学研究与数据管理组合生命周期模型和社会科学科研数据基础设施框架模型,并对上述两个模型框架实施需要的保障条件进行了简要论述。
关键词
第四研究范式
社会科学
科研数据基础设施
大
数据
分类号
C12 [社会学]
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职称材料
题名
国际视野下面向人文研究的数据基础设施分析与探讨
被引量：
5
2
作者
饶梓欣
邓璐芗
许鑫
机构
华东师范大学经济与管理学部
华东师范大学调查与数据中心
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022年第5期31-41,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目“文化遗产智慧数据资源建设与服务研究”(21&ZD334)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以Re3data.org中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为数据源,利用统计分析、社会网络分析和文本分析等方法,从时间、地域、机构、数据类型、内容主题、技术应用和标准政策七个维度总结建设特征。[结论/发现]国际上面向人文研究的数据基础设施处于转型期;欧美地区占领数据基础设施建设高地;结构化组织占据合作建设优势;不同学科数据类型存在差异;三大主题成为建设热点;技术应用助力开放共享;标准政策覆盖对象较广。[创新/价值]利用定量分析方法从多维度探索人文研究数据基础设施概貌特征,并结合我国实际情况,探讨人文研究数据基础设施的发展路径。
关键词
科研数据基础设施
人文研究
数字人文
科研
数据
Re3data
Keywords
Research data infrastructure
Humanities research
Digital humanities
Research data
Re3data
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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作者
出处
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被引量
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1
超越数据洪流:第四研究范式下的社会科学研究数据基础设施
章昌平
米加宁
黄欣卓
《学海》
CSSCI
北大核心
2019
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
国际视野下面向人文研究的数据基础设施分析与探讨
饶梓欣
邓璐芗
许鑫
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022
5
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