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如何走出AIGC的“科林格里奇困境”:全流程动态数据合规治理 被引量：19
1
作者 张春春 孙瑞英 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2024年第2期39-49,66,共12页
[目的/意义]AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践... [目的/意义]AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践经验进行“科林格里奇困境”规制博弈分析,探析AIGC创新发展与规制的路径。[结论/发现]无论是欧盟的强硬规制、中国的谨慎监管还是美国的行业自律,都在不同维度显现出规制的局限性,可以通过全流程动态化规制手段适配AIGC的动态化发展趋势,构建基于数据合规治理的AIGC全流程动态规制机制,帮助AIGC走出困境。[创新/价值]基于数据合规治理的AIGC动态规制机制能够不断改进规制体制和工具,为AIGC相关技术落地具体应用领域提供思路。 展开更多
关键词 人工智能生成内容 数据治理 科林格里奇困境
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走出科林格里奇困境: 生成式人工智能技术的动态规制 被引量：12
2
作者 童云峰 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第8期53-67,共15页
生成式人工智能技术的迅猛发展给监管者带来了科林格里奇困境。在困境的风险侧面,生成式人工智能技术的风险日益具象化,表现为输入层和隐藏层的共性风险与输出层的特色风险,折射出行政监管与法律规制的必要性。在困境的安全侧面,过于关... 生成式人工智能技术的迅猛发展给监管者带来了科林格里奇困境。在困境的风险侧面,生成式人工智能技术的风险日益具象化,表现为输入层和隐藏层的共性风险与输出层的特色风险,折射出行政监管与法律规制的必要性。在困境的安全侧面,过于关注安全的严苛式监管会反噬技术创新的空间、挫伤我国在先进技术领域的国际竞争力。为了消解我国生成式人工智能技术的科林格里奇困境,应当确立动态规制模式。首先,强化企业自治与行政监管后移并举,以企业合规作为规避技术风险的第一道防线,行政监管退居第二道防线。其次,合规效果监管机制替代全流程行为监管,通过奖惩机制激励与倒逼企业落实合规计划。最后,软法先行引导硬法完善,通过软法的试验性探索为塑造我国系统性的人工智能法典奠定基础。 展开更多
关键词 生成式人工智能 科林格里奇困境 动态规制模式 人工智能法典
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ChatGPT在高等教育应用中的“科林格里奇困境”及其对知识生产与人才培养的影响 被引量：7
3
作者 张艳丽 杨颉 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第10期99-109,共11页
在高等教育领域,作为最新的人工智能工具之一,ChatGPT的运用具有巨大价值,其可以辅助大学教师教学、运用数据进行管理并对大学生提供个性化支持等。但我们也要谨防ChatGPT的过度使用会陷入“科林格里奇困境”:削弱大学人才的创新性;降... 在高等教育领域,作为最新的人工智能工具之一,ChatGPT的运用具有巨大价值,其可以辅助大学教师教学、运用数据进行管理并对大学生提供个性化支持等。但我们也要谨防ChatGPT的过度使用会陷入“科林格里奇困境”:削弱大学人才的创新性;降低大学生的独立思考与自主学习能力;存在人被技术所“奴役”的隐忧;以及加剧教育不平等的潜在风险。在高等教育的发展历史中,技术变革与高等教育既存在促进关系,也存在微妙的“竞赛”关系:技术能够促进教育目标的实现,也塑造着大学教育形态与人才培养规格;技术改变了知识生产模式,使其从“知识权威”“学者权威”走向“知识选择”;同时,技术发展也给学习者本身带来巨大影响,学习机会的不均等与学习能力的不对等将带来学生群体的学习分化,影响个体成长和群体进步。因此,我们必须审慎地评估技术工具使用的各方后果,实现其“技术性”和“价值性”的统一,使之为人才培养服务。 展开更多
关键词 ChatGPT 科林格里奇困境 教育公平 知识生产 人才创新 学习分化
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技术控制困境的伦理分析——解决科林格里奇困境的伦理进路 被引量：39
4
作者 陈凡 贾璐萌 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2016年第1期77-82,共6页
技术控制的科林格里奇困境呈现出了权力、知识、时间三个维度,通过分析发现,科林格里奇困境暗含的前提是技术与社会的二元对立。对此,技术的社会建构论视角为打破科林格里奇的二元对立提供了理论依据。通过分析技术控制呈现出的价值意... 技术控制的科林格里奇困境呈现出了权力、知识、时间三个维度,通过分析发现,科林格里奇困境暗含的前提是技术与社会的二元对立。对此,技术的社会建构论视角为打破科林格里奇的二元对立提供了理论依据。通过分析技术控制呈现出的价值意蕴与建构特征发现,科林格里奇困境需要在技术发展过程中引入伦理因素予以解决。根据侧重点及介入程度不同,伦理介入的路径主要有两条:建构性技术评估与技术道德化设计。在具体的介入情境当中,技术伦理学家从审慎的反思者转变为积极的行动者参与其中,为协调利益冲突、实现道德物化提供行动框架和理论支撑。 展开更多
关键词 技术控制 科林格里奇困境 伦理介入 建构性技术评估 技术道德化设计
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数字经济创新中的“科林格里奇困境”及其规制 被引量：24
5
作者 宋亚辉 《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第3期151-162,共12页
创新是一把“双刃剑”,数字经济领域的创新亦然。在我国实施创新驱动发展战略的背景下,我们既期待创新,又警惕创新带来的意外风险。创新是面向未来的冒险,规制者在事前很难预测创新的方向,事后又难以承受不可逆的意外后果,这样的两难困... 创新是一把“双刃剑”,数字经济领域的创新亦然。在我国实施创新驱动发展战略的背景下,我们既期待创新,又警惕创新带来的意外风险。创新是面向未来的冒险,规制者在事前很难预测创新的方向,事后又难以承受不可逆的意外后果,这样的两难困境使规制决策困难重重,这是“科林格里奇困境”的再现。作为应对之策,先鼓励—后治理的静态规制思维难以匹配数字经济的动态发展规律,中国应摒弃这种两阶段的市场规制模式,代之以创新与规制同步进行的动态规制思维。从这个意义上说,策划创新模型有可取之处。该理论模型面临的信息不对称和激励偏差问题,可借助动态的规制体制及其信息反馈系统加以缓解。未来我国应在法治轨道上构建动态化的规制体制,以动态的规制标准引导高质量的创新,并运用创新成果反哺规制体制,确保市场规制法适应数字经济的动态发展。 展开更多
关键词 数字经济 商业模式创新 市场规制 先鼓励—后治理 “科林格里奇困境”
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论生成式人工智能的动态风险及适应性治理 被引量：10
6
作者 谢潇 罗世杰 《北京工业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期112-125,共14页
生成式人工智能的兴起标志着人类社会进一步向强人工智能时代迈进,随之而来的不仅有对“奇点”的期待,还存在着对技术治理陷入“科林格里奇困境”的隐忧。生成式人工智能技术风险可阶段性刻画为“初始-结果-衍生”三层表征,且其具有动... 生成式人工智能的兴起标志着人类社会进一步向强人工智能时代迈进,随之而来的不仅有对“奇点”的期待,还存在着对技术治理陷入“科林格里奇困境”的隐忧。生成式人工智能技术风险可阶段性刻画为“初始-结果-衍生”三层表征,且其具有动态特性,具体可解构为复杂性、不确定性与高流动性。面对生成式人工智能动态风险,传统治理体系面临治理思维、治理工具及治理体制等方面的困局。而出于技术发展与风险规制的协调目标,适应性治理成为其中应有之义:既突破传统治理困局、灵活治理生成式人工智能动态风险,又不至于过于冒进、破坏治理体系整体稳定。具言之,生成式人工智能动态风险适应性治理体系包括如下内容:治理思维方面,强调动态风险的分配正义;治理工具方面,制度伦理化与生态科技化并行;而治理体制方面,以合规、赋权与监管作为不同阶段风险的主要治理机制,构建多元主体分层行动网络。 展开更多
关键词 生成式人工智能 动态风险 适应性治理 科林格里奇困境
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人工智能算法安全治理的欧美经验与中国路径
7
作者 谢波 陈晨 《中国科技论坛》 北大核心 2025年第8期172-180,共9页
本文基于“人-机器-环境”理论框架分析,算法安全风险经历产生、放大、扩散、爆发4个阶段,其以风险源、催化诱因、传导媒介为形成要素,在本体、管理及环境风险因素耦合作用下,促成信息茧房、算法武器化、权力格局畸变等典型风险样态。... 本文基于“人-机器-环境”理论框架分析,算法安全风险经历产生、放大、扩散、爆发4个阶段,其以风险源、催化诱因、传导媒介为形成要素,在本体、管理及环境风险因素耦合作用下,促成信息茧房、算法武器化、权力格局畸变等典型风险样态。在算法风险治理上,欧盟和美国在治理目标、治理主体、治理对象、治理措施、治理模式上均存在一定差异。为避免陷入算法领域的“科林格里奇困境”,中国应参考借鉴欧美算法安全治理经验,从理念、管理、技术和模式4个维度出发,通过坚持以人为本和发展与安全并重,构建集中统一、分散多元的算法治理体系,强调数智赋能实现算法向善,优化多元主体参与的协同共治模式,实现算法安全综合治理。 展开更多
关键词 算法安全 人工智能 科林格里奇困境 风险治理
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中国生成式人工智能顶层设计的伦理视界 被引量：11
8
作者 陈万球 《伦理学研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期100-107,共8页
人工智能是我们这个时代最强大的技术之一,作为颠覆性技术集成,生成式人工智能表征着当前技术发展的新阶段。生成式人工智能是一个“可怕的好东西”,它嵌入社会的广度、深度、速度在叠加推进,其高度不确定性将全面超出传统的治理能力。... 人工智能是我们这个时代最强大的技术之一,作为颠覆性技术集成,生成式人工智能表征着当前技术发展的新阶段。生成式人工智能是一个“可怕的好东西”,它嵌入社会的广度、深度、速度在叠加推进,其高度不确定性将全面超出传统的治理能力。生成式人工智能在发展中凸显了“科林格里奇困境”,如何破局是世界级难题。中国生成式人工智能顶层设计为破解困境提供了中国智慧和中国方案。 展开更多
关键词 生成式人工智能 科林格里奇困境 社会主义核心价值观 敏捷治理
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数字新型基础设施建设下的安全风险及其治理 被引量：17
9
作者 王驰 曹劲松 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2021年第5期88-99,242-243,共14页
基建迭代,安全风险有变,治理方略有别。本文在公共管理和风险治理主题下,遵循"风险呈现—风险属性—治理挑战—治理回应"的逻辑主线,探讨国家布局数字新基建后安全风险的新变化及其治理问题。研究发现,数字新基建下,数字化安... 基建迭代,安全风险有变,治理方略有别。本文在公共管理和风险治理主题下,遵循"风险呈现—风险属性—治理挑战—治理回应"的逻辑主线,探讨国家布局数字新基建后安全风险的新变化及其治理问题。研究发现,数字新基建下,数字化安全风险激增,社会安全风险复发,政治安全风险上升,风险边界扩大、影响外溢;传统风险向新兴风险转移,目标风险与次生风险博弈,客观风险与感知风险交织,风险治理将面临"科林格里奇困境""按下葫芦浮起瓢""多安全才安全"等多重挑战。因此,数字新基建下,要积极适应新兴风险,随着风险的持续呈现和认识深化适时调整治理方略;要正视风险多元化,将原来只关注目标风险的治理框架改进为综合权衡目标风险和次生风险的治理框架;要重视感知风险,通过多层次风险沟通策略,凝聚风险共识,推动风险共担。 展开更多
关键词 数字新基建 安全风险 数字经济 科林格里奇困境
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