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我国“一带一路”区域科技金融效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型被引量：24: 1; 作者童纪新曹越美《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第6期82-89,共8页; 基于三阶段DEA探究我国“一带一路”区域2012~2016年科技金融效率及其空间分布差异,最后建立Tobit模型对影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后科技金融效率显著下降,其中较低的规模效率是制约效率提高的深层原因,东南板块综... 展开更多; 关键词 "一带一路" 科技金融效率三阶段DEA TOBIT模型影响因素分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

长江经济带科技金融效率研究——基于三阶段DEA模型BCC分析法被引量：4: 2; 作者贺丽丽《湖北经济学院学报》 2019年第3期59-66,共8页; 采用三阶段DEA模型BCC分析法对长江经济带11省市科技金融投入产出效率进行了测算,对2009—2011年、2012—2014年、2015—2016年三个时段进行实证分析。结果显示:长江经济带科技金融效率受到政府对科技重视程度等环境因素影响;长江经济... 展开更多; 关键词长江经济带科技金融效率三阶段DEA模型环境因素; 在线阅读下载PDF 职称材料

京津冀城市圈科技金融效率测度与优化路径研究——基于模糊集定性比较分析被引量：3: 3; 作者刘濛李嫣资《会计之友》北大核心 2023年第2期93-100,共8页; 文章基于2017—2020年京津冀城市圈面板数据,从创新价值链视角运用SBM-ML模型测算京津冀城市圈科技金融效率,并采用定性比较分析方法探讨环境、资金、人才条件对京津冀城市圈科技金融效率提升的组态效应及路径选择。结果表明:(1)2017—2... 展开更多; 关键词京津冀城市圈科技金融效率路径优化定性比较分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析被引量：2: 4; 作者张伟强赵飞 +4 位作者李怡君陈庆丰乔国栋王炫张宏峰《河南科技》 2023年第16期138-143,共6页; 【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融... 展开更多; 关键词科技金融效率 DEA-BCC模型静态测度分析河南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

海洋经济科技金融效率测算研究——基于Malmquist模型被引量：1: 5; 作者庄婷婷《环渤海经济瞭望》 2020年第10期56-58,共3页; 基于沿海省份2012-2016年的面板数据,采用Malmquist模型测算海洋经济的科技金融效率并分析其影响因素。研究发现沿海11个省份海洋经济的科技金融全要素生产率呈现负增长的态势,虽然技术效率的提高一定程度上延缓了该时期的负增长,但大... 展开更多; 关键词海洋经济科技金融效率 Malmquist模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国科技金融资源配置效率与影响因素关系研究被引量：88: 6; 作者李俊霞温小霓《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期164-174,共11页; 本文基于"金融资源"和"创新成果"质量视角的相对数值构建评价指标体系,测算2009-2016年中国27个省区科技金融资源配置效率,并探究其影响因素关系。结果表明:采用相对数值指标,动静结合法可以较合理地估计我国的科... 展开更多; 关键词科技金融效率评价指标体系 Bootstrap-DEA MALMQUIST指数 TOBIT模型系统动力学(sD); 在线阅读下载PDF 职称材料

中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性研究——基于共同边界动态DDF-DEA模型被引量：2: 7; 作者冯永琦郑骐漫《金融理论与实践》北大核心 2021年第2期39-51,共13页; 采用共同边界动态DDF-DEA模型,选取全国中小企业股份转让系统上的105家科技类中小挂牌企业为样本,从地理区域、融资方式、产出方向等角度分析了中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性差异。实证结果显示:中小挂牌企业科技金融地理... 展开更多; 关键词科技金融效率中小挂牌企业 DDF-DEA; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国“一带一路”区域科技金融效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型被引量：24: 1; 作者童纪新曹越美; 机构河海大学商学院; 出处《当代经济管理》 CSSCI 北大核心 2019年第6期82-89,共8页; 基金国家社会科学基金项目(15AGL011) 江苏省软科学研究计划项目(BR2015046); 文摘基于三阶段DEA探究我国“一带一路”区域2012~2016年科技金融效率及其空间分布差异,最后建立Tobit模型对影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后科技金融效率显著下降,其中较低的规模效率是制约效率提高的深层原因,东南板块综合效率最高,西北板块综合效率不容乐观。高技术产业规模、企业对科研的资金支持力度、地区法制化水平、技术创新程度与科技金融效率呈显著正相关;政府财政科研支出对其存在消极影响。为此提出合理配置财政科技资源、加强科研经费投入力度、提高区域法制化水平、鼓励科技创新等政策建议。; 关键词 "一带一路" 科技金融效率三阶段DEA TOBIT模型影响因素分析; Keywords the Belt and Road technology finance efficiency three-phase DEA Tobit model analysis of influencing factors; 分类号 F061.5 [经济管理—政治经济学] F832.7 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名长江经济带科技金融效率研究——基于三阶段DEA模型BCC分析法被引量：4: 2; 作者贺丽丽; 机构南京理工大学紫金学院; 出处《湖北经济学院学报》 2019年第3期59-66,共8页; 基金江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2018SJA2108); 文摘采用三阶段DEA模型BCC分析法对长江经济带11省市科技金融投入产出效率进行了测算,对2009—2011年、2012—2014年、2015—2016年三个时段进行实证分析。结果显示:长江经济带科技金融效率受到政府对科技重视程度等环境因素影响;长江经济带科技金融综合效率先升后降,纯技术效率不断提升;在空间上按下游、上游、中游区分存在梯度差异。据此,提出增加政府在科技财政方面的支出、扩大科技金融规模、发挥下游示范作用及提升上游的规模效率和中游的纯技术效率的建议。; 关键词长江经济带科技金融效率三阶段DEA模型环境因素; 分类号 F127 [经济管理—世界经济] F832.7 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名京津冀城市圈科技金融效率测度与优化路径研究——基于模糊集定性比较分析被引量：3: 3; 作者刘濛李嫣资; 机构河北金融学院教务处河北金融学院; 出处《会计之友》北大核心 2023年第2期93-100,共8页; 基金河北省社科基金项目“创新价值链视角下的科技金融效率研究”(HB21YJ022)。; 文摘文章基于2017—2020年京津冀城市圈面板数据,从创新价值链视角运用SBM-ML模型测算京津冀城市圈科技金融效率,并采用定性比较分析方法探讨环境、资金、人才条件对京津冀城市圈科技金融效率提升的组态效应及路径选择。结果表明:(1)2017—2020年京津冀城市圈科技金融效率整体处于增长状态,但2019年除北京外其他城市均出现下跌趋势。(2)京津冀城市圈高科技金融效率背后是多因素协同作用的结果,其中研发人员投入力度是促进科技金融效率提升的关键因素。(3)优化京津冀城市圈科技金融效率水平路径包括“资金—环境”优化型、“人才”优化型、“人才—资金—环境”协作优化型。建议北京、天津等地在保持自身优势的同时,重点从资金运用及科研氛围两个维度提升科技金融效率;保定、沧州等多数金融发展程度较低的地市,要重点强化人力资本建设,并辅助经费支持与科研氛围的营造。; 关键词京津冀城市圈科技金融效率路径优化定性比较分析; 分类号 F832.29 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析被引量：2: 4; 作者张伟强赵飞李怡君陈庆丰乔国栋王炫张宏峰; 机构河南省科研平台服务中心河南工程学院土木工程学院; 出处《河南科技》 2023年第16期138-143,共6页; 基金河南省重大公益性科技专项“黄河河南段高质量发展路径优选与调控”(201300311500) 上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目“绿色技术银行协同推进网络节点架构及河南分支机构运行机制”(20dz1207402) +2 种基金河南省省属科研院所基本科研业务费项目“绿色技术银行助力河南省国际技术转移路径研究”(JB2023011)。; 文摘【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融效率进行静态测度分析。【结果】根据DEA模型的测度结果,2010—2019年,河南科技金融的效率值一直低于0.9,处于非有效状态。河南省的科技金融综合效率均值分布在0.8~0.86之间,总体呈先降后升的趋势,但效率值一直低于0.9,说明河南省的科技金融效率总体不高,存在资源浪费现象。【结论】河南省的科技金融效率总体水平不高,各市之间的科技金融效率存在较大差异,且受政府支持力度、金融市场发展程度、企业创新成效、人力资本、地区科技创新水平及贷款支持力度等多种因素的影响。; 关键词科技金融效率 DEA-BCC模型静态测度分析河南省; Keywords science and technology finance efficiency DEA-BCC model static measurement analysis Henan Province; 分类号 F832.7 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海洋经济科技金融效率测算研究——基于Malmquist模型被引量：1: 5; 作者庄婷婷; 机构厦门大学嘉庚学院; 出处《环渤海经济瞭望》 2020年第10期56-58,共3页; 文摘基于沿海省份2012-2016年的面板数据,采用Malmquist模型测算海洋经济的科技金融效率并分析其影响因素。研究发现沿海11个省份海洋经济的科技金融全要素生产率呈现负增长的态势,虽然技术效率的提高一定程度上延缓了该时期的负增长,但大多数省份技术进步的滞后起了更为主导的作用。因此在海洋经济科技金融资源的整合投入中,需要注意引导金融资源投入于海洋科技领域,提高该领域科技研发和进步的效率,对于高风险的海洋科技企业,注意商业性金融和政策性金融并举,以避免科技进步滞后影响海洋科技金融效率的提高。; 关键词海洋经济科技金融效率 Malmquist模型; 分类号 P74 [天文地球—海洋科学] F832 [经济管理—金融学] F224 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国科技金融资源配置效率与影响因素关系研究被引量：88: 6; 作者李俊霞温小霓; 机构西安电子科技大学经济与管理学院; 出处《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期164-174,共11页; 基金陕西省软科学研究计划项目重点项目(2016KRZ010); 文摘本文基于"金融资源"和"创新成果"质量视角的相对数值构建评价指标体系,测算2009-2016年中国27个省区科技金融资源配置效率,并探究其影响因素关系。结果表明:采用相对数值指标,动静结合法可以较合理地估计我国的科技金融资源配置效率。整体未达到资源配置有效状态,地区间有差异且仍有较大的提升空间。直接融资比例、风险投资强度和科技企业孵化器孵化能力均有正向显著促进作用,且直接融资比例影响最大。政府应注重顶层设计,长期持续的政策效应强于短期行为,要充分激发资本市场和企业活力。; 关键词科技金融效率评价指标体系 Bootstrap-DEA MALMQUIST指数 TOBIT模型系统动力学(sD); Keywords the science and technology finance efficiency evaluation index system Bootstrap-DEA model Malmquist index Tobit model system dynamics; 分类号 F832.46 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性研究——基于共同边界动态DDF-DEA模型被引量：2: 7; 作者冯永琦郑骐漫; 机构吉林大学经济学院; 出处《金融理论与实践》北大核心 2021年第2期39-51,共13页; 基金国家社科基金项目“‘一带一路’背景下离岸人民币海外循环机制研究”(编号17CJY063)的阶段性成果。; 文摘采用共同边界动态DDF-DEA模型,选取全国中小企业股份转让系统上的105家科技类中小挂牌企业为样本,从地理区域、融资方式、产出方向等角度分析了中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性差异。实证结果显示:中小挂牌企业科技金融地理区域效率的异质性差异主要体现为沿海地区要高于非沿海地区;中小挂牌企业科技金融融资方式效率的异质性差异主要体现为直接融资模式要高于间接融资模式;中小挂牌企业科技金融产出方向效率的异质性差异主要体现为营业收入效率明显高于资本周转效率和专利产出效率。因此,要不断提升非沿海地区科技型中小挂牌企业的科技金融投入产出效率,充分发挥中小挂牌企业的直接融资效率优势,增强专利产出效率的带动作用,并进一步规范与科技金融效率提升相关的市场行为。; 关键词科技金融效率中小挂牌企业 DDF-DEA; 分类号 F832 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	我国“一带一路”区域科技金融效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型	童纪新曹越美	《当代经济管理》 CSSCI 北大核心	2019	24	在线阅读下载PDF 职称材料
2	长江经济带科技金融效率研究——基于三阶段DEA模型BCC分析法	贺丽丽	《湖北经济学院学报》	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	京津冀城市圈科技金融效率测度与优化路径研究——基于模糊集定性比较分析	刘濛李嫣资	《会计之友》北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析	张伟强赵飞李怡君陈庆丰乔国栋王炫张宏峰	《河南科技》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	海洋经济科技金融效率测算研究——基于Malmquist模型	庄婷婷	《环渤海经济瞭望》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	中国科技金融资源配置效率与影响因素关系研究	李俊霞温小霓	《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心	2019	88	在线阅读下载PDF 职称材料
7	中小挂牌企业科技金融投入产出效率的异质性研究——基于共同边界动态DDF-DEA模型	冯永琦郑骐漫	《金融理论与实践》北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料