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科技金融政策对消费市场下沉的影响——基于促进科技和金融结合试点政策的准自然实验
1
作者
杨佩
武苏粉
《商业经济研究》
北大核心
2025年第8期53-56,共4页
本文以促进科技和金融结合试点政策作为一项准自然实验,采用2011-2022年我国278个地级市面板数据,通过机理分析和利用双重差分模型实证研究科技金融政策对消费市场下沉的影响效应及作用机制。研究发现:科技金融政策可以显著提升试点地...
本文以促进科技和金融结合试点政策作为一项准自然实验,采用2011-2022年我国278个地级市面板数据,通过机理分析和利用双重差分模型实证研究科技金融政策对消费市场下沉的影响效应及作用机制。研究发现:科技金融政策可以显著提升试点地区消费市场下沉,且这一影响通过平行趋势检验和相关稳健性检验;从作用机制来看,科技金融政策实施可以通过促进产业结构升级这一中介变量来间接推动消费市场下沉;异质性研究发现,科技金融政策在推动消费市场下沉方面表现出明显的地区和城市等级异质性,其在东部地区和高等级城市的推动作用最为显著,而在西部地区和一般城市的影响则相对较弱。最后,从深化科技金融政策实施、推动产业结构升级、实施差异化政策等方面提出相关政策建议。
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关键词
科技
金融
政策
促进
科技和金融结合试点
消费市场
产业结构升级
准自然实验
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职称材料
科技金融能促进企业污染减排吗?——基于“科技和金融结合试点”的准自然实验
被引量：
11
2
作者
林永生
曹增栋
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第5期1-14,共14页
金融创新对于促进企业污染减排、实现“双碳目标”至关重要。科技金融作为一种旨在推动科技创新的新兴金融模式,为中国绿色发展提供了新的契机。通过构建科技金融与企业污染排放的局部均衡模型,将科技金融的污染排放效应分解为规模效应...
金融创新对于促进企业污染减排、实现“双碳目标”至关重要。科技金融作为一种旨在推动科技创新的新兴金融模式,为中国绿色发展提供了新的契机。通过构建科技金融与企业污染排放的局部均衡模型,将科技金融的污染排放效应分解为规模效应、结构效应和技术效应。选取中国工业企业为样本,匹配了中国工业企业数据库、企业污染数据库、专利数据库和城市统计年鉴,以“科技和金融结合试点”为准自然实验,构建双重差分模型来评估科技金融对企业污染排放的因果效应,并深入分析其作用机制及城市、行业、企业性质方面的异质性。研究发现,科技和金融结合试点的实施显著降低了企业污染排放,分别使二氧化硫排放量和工业废水排放量下降6.1%和6.6%。机制分析发现,科技金融通过扩大生产规模(规模效应)加剧了污染排放;通过提高清洁能源使用率、循环用水率、增加减排设备投资(结构效应)和提升技术水平(技术效应)降低了污染排放。并且,结构效应和技术效应大于规模效应。此外,科技金融的减排效应主要体现在大城市、高污染行业企业和非国有企业。研究结论为政府推广实施科技金融政策,探索现代化污染治理新路径提供了有益参考。
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关键词
科技和金融结合试点
污染排放
规模效应
结构效应
技术效应
双重差分法
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职称材料
题名
科技金融政策对消费市场下沉的影响——基于促进科技和金融结合试点政策的准自然实验
1
作者
杨佩
武苏粉
机构
河北工程技术学院商学院
出处
《商业经济研究》
北大核心
2025年第8期53-56,共4页
基金
2021年河北省社会科学界联合会课题“河北省提升金融服务实体经济能力研究”(编号:20210201207)。
文摘
本文以促进科技和金融结合试点政策作为一项准自然实验,采用2011-2022年我国278个地级市面板数据,通过机理分析和利用双重差分模型实证研究科技金融政策对消费市场下沉的影响效应及作用机制。研究发现:科技金融政策可以显著提升试点地区消费市场下沉,且这一影响通过平行趋势检验和相关稳健性检验;从作用机制来看,科技金融政策实施可以通过促进产业结构升级这一中介变量来间接推动消费市场下沉;异质性研究发现,科技金融政策在推动消费市场下沉方面表现出明显的地区和城市等级异质性,其在东部地区和高等级城市的推动作用最为显著,而在西部地区和一般城市的影响则相对较弱。最后,从深化科技金融政策实施、推动产业结构升级、实施差异化政策等方面提出相关政策建议。
关键词
科技
金融
政策
促进
科技和金融结合试点
消费市场
产业结构升级
准自然实验
分类号
F713 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
科技金融能促进企业污染减排吗?——基于“科技和金融结合试点”的准自然实验
被引量：
11
2
作者
林永生
曹增栋
机构
北京师范大学经济与资源管理研究院
出处
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第5期1-14,共14页
基金
国家社会科学基金重大项目“加快推进生态环境治理体系和治理能力现代化研究”(20&ZD092)。
文摘
金融创新对于促进企业污染减排、实现“双碳目标”至关重要。科技金融作为一种旨在推动科技创新的新兴金融模式,为中国绿色发展提供了新的契机。通过构建科技金融与企业污染排放的局部均衡模型,将科技金融的污染排放效应分解为规模效应、结构效应和技术效应。选取中国工业企业为样本,匹配了中国工业企业数据库、企业污染数据库、专利数据库和城市统计年鉴,以“科技和金融结合试点”为准自然实验,构建双重差分模型来评估科技金融对企业污染排放的因果效应,并深入分析其作用机制及城市、行业、企业性质方面的异质性。研究发现,科技和金融结合试点的实施显著降低了企业污染排放,分别使二氧化硫排放量和工业废水排放量下降6.1%和6.6%。机制分析发现,科技金融通过扩大生产规模(规模效应)加剧了污染排放;通过提高清洁能源使用率、循环用水率、增加减排设备投资(结构效应)和提升技术水平(技术效应)降低了污染排放。并且,结构效应和技术效应大于规模效应。此外,科技金融的减排效应主要体现在大城市、高污染行业企业和非国有企业。研究结论为政府推广实施科技金融政策,探索现代化污染治理新路径提供了有益参考。
关键词
科技和金融结合试点
污染排放
规模效应
结构效应
技术效应
双重差分法
Keywords
pilot of combining technology and finance
pollution emissions
scale effect
structure effect
technique effect
difference-indifference
分类号
F424.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科技金融政策对消费市场下沉的影响——基于促进科技和金融结合试点政策的准自然实验
杨佩
武苏粉
《商业经济研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
科技金融能促进企业污染减排吗?——基于“科技和金融结合试点”的准自然实验
林永生
曹增栋
《北京理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023
11
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引证文献
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