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题名基于同被引技术的科技人才群体结构特征的比较研究
被引量：2
- 1
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作者
方小容
高档妮
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机构
陕西科技大学图书馆
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2010年第9期21-24,共4页
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基金
陕西省科学技术研究发展计划基金项目"陕西科技人才群体结构及其对产业发展作用之研究"(编号:2008KR94)
陕西省社会科学信息学会科研培植项目"情报研究共引分析方法及其应用研究"(编号:SHSHX0816)的研究成果之一
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文摘
利用作者同被引(ACA)技术,选取陕、京、津、粤四省市的制浆造纸及相关行业作为典型对象,对其科技人才群体结构提取了若干定量特征,并进行了省市横向间的比较研究。这些定量特征不仅是科技人才群体结构特征之表征,可以供作沿年代的纵向比较和一些地区或行业间的横向比较,而且可以被用作考察产业发展与科技人才群体结构的关联,以便做更深层次的研究。这些结构特征还可供这些地区及行业的有关部门的管理人员参考。
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关键词
引文分析
作者同被引
多元统计分析
科技人才群体结构
特征提取
制浆与造纸
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分类号
G353
[文化科学—情报学]
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题名关联研究中信息的提取与压缩
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作者
郑勇
侯燕芳
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机构
陕西科技大学图书馆
陕西省社会科学院
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出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2011年第4期167-171,共5页
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基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(软科学2008KR94)
陕西省社会科学信息学会科研培植项目(SHSHX0816)
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文摘
利用作者同被引分析(ACA)技术研究了产业发展与科技人才群体结构之间的关联.在成功提取了科技人才群体结构的特征之后,选取若干产业发展的指标并进行分类,然后对其数据集的降维与约简进行了较为深入的研究,发现该数据集的固有维数仅为1～2维,因此可以对产业系统的数据结构进行较大的简化,最后对利用经过降维处理、约简的数据集进行关联研究的方法做了探讨.
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关键词
作者同被引分析
共引分析
产业发展
科技人才群体结构
关联研究
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Keywords
author co-citation analysis
co-citation analysis
industry development
researcher group structure
relationship study
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分类号
G353
[文化科学—情报学]
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