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基于Hadoop分布式计算平台的磁流体动力学模型仿真研究
被引量：
1
1
作者
刘继华
强彦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1353-1357,共5页
针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-s...
针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-slave对等结构,解决全局同步和局部同步问题。最后,在Hadoop集群上,利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程。实验结果表明,该仿真器能够精确模拟MHD,同时大大缩短了仿真计算时间。
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关键词
HADOOP平台
科学计算仿真
master-slave对等结构
磁流体动力学
有限体积法
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职称材料
题名
基于Hadoop分布式计算平台的磁流体动力学模型仿真研究
被引量：
1
1
作者
刘继华
强彦
机构
吕梁学院计算机科学与技术系
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1353-1357,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373100)
山西省教育厅教学改革资助项目(J2014120
J2015121)
文摘
针对磁流体动力学(MHD)仿真需要高计算能力的问题,设计了一种基于Hadoop分布式计算平台的MHD仿真器。将Spark和Hama两种分布式并行计算模型整合到Hadoop生态系统中,分别用于支持内存计算和整体同步并行计算。将Hadoop集群构建成master-slave对等结构,解决全局同步和局部同步问题。最后,在Hadoop集群上,利用有限体积法和黎曼问题来求解MHD方程。实验结果表明,该仿真器能够精确模拟MHD,同时大大缩短了仿真计算时间。
关键词
HADOOP平台
科学计算仿真
master-slave对等结构
磁流体动力学
有限体积法
Keywords
Hadoop platform
scientific computing simulation
master-slave peer-to-peer structure
magneto hydro dynamic
finite volume method
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop分布式计算平台的磁流体动力学模型仿真研究
刘继华
强彦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
1
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