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科学数据开放共享中的大模型应用:前景、风险与治理
被引量：
1
1
作者
王正超
《现代情报》
北大核心
2025年第7期167-177,共11页
[目的/意义]探讨科学数据开放共享中大模型的应用及其限度,以期发挥大模型的技术赋能效应,助力科学数据开放共享数智化转型升级。[方法/过程]结合数据生命周期理论和利益相关者理论,梳理大模型应用于科学数据开放共享的逻辑理路,分析风...
[目的/意义]探讨科学数据开放共享中大模型的应用及其限度,以期发挥大模型的技术赋能效应,助力科学数据开放共享数智化转型升级。[方法/过程]结合数据生命周期理论和利益相关者理论,梳理大模型应用于科学数据开放共享的逻辑理路,分析风险隐患并提出治理对策。[结果/结论]研究表明,首先,大模型能够从客体向度优化科学数据全生命周期形态、从主体向度激发利益相关者开放共享动力,从而有效驱动科学数据开放共享提质增效;其次,大模型应用带来脏数据与假数据的数据质量风险、内部威胁与外部攻击的数据安全风险、赋权与去权的数据权利保护风险;最后,应构建包含适应性治理理念、韧性治理机制和包容性治理工具在内的敏捷治理模式,以平衡促进应用与管控风险之间的张力,保障科学数据开放共享中大模型的妥善应用。
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关键词
科学数据开放共享
大模型
开放
数据
人工智能
敏捷治理
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职称材料
我国科学数据开放共享政策量化评价——基于PMC指数模型的分析
被引量：
122
2
作者
宋大成
焦凤枝
范升
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第8期119-126,共8页
[目的/意义]科学数据开放共享政策对于规范与促进科学数据开放共享活动起着重要的作用,因此对现行政策进行梳理与评价对今后政策的制定具有重要的启发意义。[方法/过程]以2001-2020年我国国家层面出台的114项科学数据开放共享政策为研...
[目的/意义]科学数据开放共享政策对于规范与促进科学数据开放共享活动起着重要的作用,因此对现行政策进行梳理与评价对今后政策的制定具有重要的启发意义。[方法/过程]以2001-2020年我国国家层面出台的114项科学数据开放共享政策为研究对象,采用文本挖掘、内容分析等方法提取政策文本中高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出科学数据开放共享评价指标,利用PMC指数模型对其中6项科学数据开放共享政策进行量化评价。[结果/结论]研究结果表明,P_(5)为优秀水平,P_(1)、P_(2)、P_(4)、P_(6)为良好水平,P_(3)为及格水平,国家层面科学数据开放共享政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的效力级别越高,PMC指数的得分越高。
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关键词
科学数据开放共享
政策
PMC指数模型
文本挖掘
政策量化
政策评价
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职称材料
多学科通用型开放科学数据共享平台对比研究——以Zenodo和Science DB为例
3
作者
贺郝钰
侯春梅
+2 位作者
孙力炜
迟秀丽
叶喜艳
《农业大数据学报》
2025年第2期193-200,共8页
通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促...
通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促进科学数据的高效管理和利用,从而为科学研究的进步做出贡献。研究采用对比分析法,深入探讨了Zenodo和ScienceDB在数据存储、共享机制、用户界面设计、技术支持、社区互动、数据安全与隐私保护等方面的特点和差异。分析过程中,详细对比了两个平台的数据提交与描述、元数据要求、数据服务、数据统计和社区服务等多个方面,以评估它们在科研数据管理领域的服务能力与特色。Zenodo以其友好的用户界面、灵活的技术架构和强大的社区功能在国际上享有盛誉,而ScienceDB则凭借其对FAIR原则的遵循和对数据治理的重视,为中国乃至全球的科研数据共享提供了有力支持。两个平台各有优势,但也存在改进空间。Zenodo可以进一步强化数据的本地化服务,ScienceDB则可以借鉴Zenodo在社区管理的经验,提升用户体验。最终,两个平台的持续发展和优化将共同推动科学研究的进步和知识的传播。
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关键词
开放
科学
数据
共享
平台
Zenodo
ScienceDB
多学科
数据
共享
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职称材料
题名
科学数据开放共享中的大模型应用:前景、风险与治理
被引量：
1
1
作者
王正超
机构
东南大学法学院
出处
《现代情报》
北大核心
2025年第7期167-177,共11页
基金
国家社会科学基金重点项目“适合我国的企业行政合规制度构建研究”(项目编号:23AFX011)
江苏省社会科学基金重点项目“数字时代行政机关公开负面信息研究”(项目编号:23SFX021)。
文摘
[目的/意义]探讨科学数据开放共享中大模型的应用及其限度,以期发挥大模型的技术赋能效应,助力科学数据开放共享数智化转型升级。[方法/过程]结合数据生命周期理论和利益相关者理论,梳理大模型应用于科学数据开放共享的逻辑理路,分析风险隐患并提出治理对策。[结果/结论]研究表明,首先,大模型能够从客体向度优化科学数据全生命周期形态、从主体向度激发利益相关者开放共享动力,从而有效驱动科学数据开放共享提质增效;其次,大模型应用带来脏数据与假数据的数据质量风险、内部威胁与外部攻击的数据安全风险、赋权与去权的数据权利保护风险;最后,应构建包含适应性治理理念、韧性治理机制和包容性治理工具在内的敏捷治理模式,以平衡促进应用与管控风险之间的张力,保障科学数据开放共享中大模型的妥善应用。
关键词
科学数据开放共享
大模型
开放
数据
人工智能
敏捷治理
Keywords
open sharing of scientific data
large models
open data
AI
agile governance
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
我国科学数据开放共享政策量化评价——基于PMC指数模型的分析
被引量：
122
2
作者
宋大成
焦凤枝
范升
机构
上海大学图书情报档案系
上海大学管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第8期119-126,共8页
文摘
[目的/意义]科学数据开放共享政策对于规范与促进科学数据开放共享活动起着重要的作用,因此对现行政策进行梳理与评价对今后政策的制定具有重要的启发意义。[方法/过程]以2001-2020年我国国家层面出台的114项科学数据开放共享政策为研究对象,采用文本挖掘、内容分析等方法提取政策文本中高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出科学数据开放共享评价指标,利用PMC指数模型对其中6项科学数据开放共享政策进行量化评价。[结果/结论]研究结果表明,P_(5)为优秀水平,P_(1)、P_(2)、P_(4)、P_(6)为良好水平,P_(3)为及格水平,国家层面科学数据开放共享政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的效力级别越高,PMC指数的得分越高。
关键词
科学数据开放共享
政策
PMC指数模型
文本挖掘
政策量化
政策评价
Keywords
open and sharing policy of scientific data
PMC index model
text mining
policy quantification
policy evaluation
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
多学科通用型开放科学数据共享平台对比研究——以Zenodo和Science DB为例
3
作者
贺郝钰
侯春梅
孙力炜
迟秀丽
叶喜艳
机构
中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心
甘肃省知识计算与决策智能重点实验室
出处
《农业大数据学报》
2025年第2期193-200,共8页
基金
中国科技期刊卓越行动计划选育高水平办刊人才子项目——青年人才支持项目。
文摘
通过对两个具有代表性的多学科通用型科学数据共享平台——Zenodo和ScienceDB的比较分析,探讨它们在功能、服务、社区协作等方面的异同,并提出其各自的优势和潜在的改进空间。这一研究的意义在于为科研数据平台的优化和完善提供参考,促进科学数据的高效管理和利用,从而为科学研究的进步做出贡献。研究采用对比分析法,深入探讨了Zenodo和ScienceDB在数据存储、共享机制、用户界面设计、技术支持、社区互动、数据安全与隐私保护等方面的特点和差异。分析过程中,详细对比了两个平台的数据提交与描述、元数据要求、数据服务、数据统计和社区服务等多个方面,以评估它们在科研数据管理领域的服务能力与特色。Zenodo以其友好的用户界面、灵活的技术架构和强大的社区功能在国际上享有盛誉,而ScienceDB则凭借其对FAIR原则的遵循和对数据治理的重视,为中国乃至全球的科研数据共享提供了有力支持。两个平台各有优势,但也存在改进空间。Zenodo可以进一步强化数据的本地化服务,ScienceDB则可以借鉴Zenodo在社区管理的经验,提升用户体验。最终,两个平台的持续发展和优化将共同推动科学研究的进步和知识的传播。
关键词
开放
科学
数据
共享
平台
Zenodo
ScienceDB
多学科
数据
共享
Keywords
scientific data platforms
Zenodo
ScienceDB
multidisciplinary
data sharing
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科学数据开放共享中的大模型应用:前景、风险与治理
王正超
《现代情报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
我国科学数据开放共享政策量化评价——基于PMC指数模型的分析
宋大成
焦凤枝
范升
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021
122
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
多学科通用型开放科学数据共享平台对比研究——以Zenodo和Science DB为例
贺郝钰
侯春梅
孙力炜
迟秀丽
叶喜艳
《农业大数据学报》
2025
0
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