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题名多策略改进的水波优化算法及其应用
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作者
王玉芳
裴晓红
闫明
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机构
天津财经大学统计学院
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出处
《计算机工程与应用》
2025年第18期99-113,共15页
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基金
国家自然科学基金(12301610)
天津财经大学优秀青年教师支持计划。
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文摘
针对水波优化算法(water wave optimization,WWO)存在的收敛精度不足及易于陷入局部最优等问题,提出了一种融合多策略的水波优化改进算法(multi-strategy enhanced water wave optimization,MSWWO)。在算法的传播阶段引入种群间相互作用策略,实现种群内的信息交流,提高算法的收敛精度和稳定性;设计一个概率扰动参数,当随机数小于概率扰动参数时,替代原算法中折射的位置更新机制,使个体的新位置将随机地在搜索空间范围内确定,避免迭代后期种群多样性减少;对适应度最差的个体采用复形法的反射操作,旨在提升算法规避局部最优陷阱的能力。通过采用30维及固定维度的标准测试函数以及CEC2019复杂函数进行仿真实验,分别探究了三个改进策略对算法的探索与开发的影响、对种群多样性的影响以及对算法收敛性的影响。对改进后的算法MSWWO与对比算法进行了收敛性分析,并实施了Wilcoxon秩和检验,结果证实了MSWWO在收敛性能及鲁棒性方面具有更优的表现。此外,将MSWWO应用在投资组合优化问题的求解上,验证了MSWWO在求解实际问题中的有效性和可靠性。
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关键词
水波优化算法
种群间相互作用策略
概率扰动策略
复形法
投资组合优化
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Keywords
water wave optimization algorithm
inter population interaction strategy
probability perturbation strategy
complex method
portfolio optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术]
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