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题名基于种群活跃与混沌变螺旋策略变色龙群算法及应用
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作者
王义
张达敏
张琳娜
赵沛雯
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学机械工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1382-1393,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62062021,61872034)
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)
贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2019]1064)。
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文摘
针对变色龙群算法(CSA)求解精度低、稳定性弱和易陷入局部最优等缺陷,提出种群活跃与混沌变螺旋策略变色龙群算法(ICSA)。在CSA初始化中,引入偶对称无限折叠混沌序列,初始化中能更好遍历搜索空间,提升多样性;考虑变色龙眼睛转动寻食的盲目性,引入变螺旋指引策略缩小转动的目标,同时利用自适应惯性权重平衡算法的搜索开发,增强算法搜索能力;引入黎曼流形量子学习策略,在后期提升种群活跃度使算法跳出局部最优解,提升开发能力。利用CEC函数集测试算法的有效性、可靠性、算法性能和时间复杂度分析;以无源时差定位(TDOA)为场景验证在无源定位中的求解性能。多项实验表明,ICSA算法寻优精度和稳定性均得以有效改善、在TDOA定位中准确率得到有效提升。
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关键词
变色龙群算法
无限折叠序列
变螺旋
种群活跃度
CEC函数
无源时差定位
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Keywords
chameleon swarm algorithm
infinite folding sequence
variable spiral
population activity
CEC function
time difference of arrival
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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