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题名融合粒子群的改进金豺算法及应用
被引量：3
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作者
回立川
曹明远
迟一璇
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第5期1733-1744,共12页
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基金
辽宁省教育厅科学研究资助项目(LJ2017QL009)
辽宁省教育厅面上资助项目(LJKMZ20220675)。
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文摘
为了解决传统金豺算法收敛精度低,搜索速度慢等问题,提出一种融合粒子群算法的改进金豺优化算法(PGJO)。首先,采用Chebyshev混沌映射和精英选择策略结合的方式对种群进行初始化,提高初始解质量;然后,结合粒子群优化算法(PSO)思想,提出一个新的搜索方式。采用动态转换策略,判断PGJO采用原Levy方式搜索还是采用新的搜索方式更新个体位置,以提高算法收敛精度;最后,提出了种群收敛监测策略,帮助算法跳出局部最优。将PGJO与其他智能优化算法经过11个基准测试函数对比实验表明,算法性能均优于其他算法。将PGJO应用于无人机路径规划当中,对比其他算法路径长度下降了3.4%,拐点个数减少了21%,验证了该算法的工程应用能力。
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关键词
智能优化算法
金豺优化算法
种群收敛监测策略
Chebyshev混沌映射
三维路径规划
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Keywords
intelligent optimization algorithm
golden jackal optimization algorithm
convergence monitoring strategy for populations
Chebyshev chaotic mapping
three-dimensional path planning
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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