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一种自适应的微粒群算法
被引量：
5
1
作者
童瑿
吴智铭
童争雄
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第9期198-199,252,共3页
研究发现,种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大。我们定义种群拓扑结构(popula- tion topology)为种群内部不同个体之间交流信息的网络。不同的种群拓扑结构有着各自的特点,有些利于加速收敛,有些利于扩展搜索空间。...
研究发现,种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大。我们定义种群拓扑结构(popula- tion topology)为种群内部不同个体之间交流信息的网络。不同的种群拓扑结构有着各自的特点,有些利于加速收敛,有些利于扩展搜索空间。在分析种群拓扑结构变化特点的基础上,提出了一种新的自适应的微粒群算法。和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同,本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的。
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关键词
微粒群算法
函数优化
种群拓扑结构
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职称材料
题名
一种自适应的微粒群算法
被引量：
5
1
作者
童瑿
吴智铭
童争雄
机构
上海交通大学自动化系CIMS实验室
上海行知学院计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第9期198-199,252,共3页
基金
自然科学基金65074049支持
文摘
研究发现,种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大。我们定义种群拓扑结构(popula- tion topology)为种群内部不同个体之间交流信息的网络。不同的种群拓扑结构有着各自的特点,有些利于加速收敛,有些利于扩展搜索空间。在分析种群拓扑结构变化特点的基础上,提出了一种新的自适应的微粒群算法。和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同,本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的。
关键词
微粒群算法
函数优化
种群拓扑结构
Keywords
Particle swarm optimization, Function optimization, Populafion fopology
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种自适应的微粒群算法
童瑿
吴智铭
童争雄
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007
5
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