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基于种群差异度的自适应遗传算法
被引量：
8
1
作者
张金华
胡铁松
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期49-51,共3页
常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明,与常规遗传算法相比,文章提...
常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明,与常规遗传算法相比,文章提出的算法能显著提高解的质量和收敛速度。
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关键词
相似性
常规遗传算法
自适应遗传算法
种群差异度
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职称材料
基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
被引量：
15
2
作者
李方伟
张新跃
+1 位作者
朱江
黄卿
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2869-2875,共7页
为了提高径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对网络安全态势的预测精度,提出了一种基于吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类和差分进化(differential evolution,DE)优化RBF神经网络的算法。首先,利用AP聚类算法对样...
为了提高径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对网络安全态势的预测精度,提出了一种基于吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类和差分进化(differential evolution,DE)优化RBF神经网络的算法。首先,利用AP聚类算法对样本数据进行划分聚类,从而获得RBF的中心和网络的隐含层节点数;其次,利用AP聚类得出种群差异度,自适应地改变DE算法的缩放因子和交叉概率,对RBF的宽度和连接权值进行优化;同时为了避免陷入局部最优以及跳出局部极值点,对每一代种群的精英个体和种群差异度中心进行混沌搜索。通过仿真实验表明,此算法在泛化能力增强的同时,对网络安全态势也达到了较高的预测精度。
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关键词
径向基函数
吸引力传播聚类
差分进化
种群差异度
混沌搜索
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职称材料
题名
基于种群差异度的自适应遗传算法
被引量：
8
1
作者
张金华
胡铁松
机构
武汉大学水利水电学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第9期49-51,共3页
基金
霍英东基金资助项目(编号:71073)
文摘
常规遗传算法采用恒定的选择压力和变异概率,后期进化速度较慢,对于复杂优化问题通常难以获得高质量的解。该文根据染色体的相似性,提出了种群差异度的概念,并依据种群差异度自适应地调整遗传参数。算例表明,与常规遗传算法相比,文章提出的算法能显著提高解的质量和收敛速度。
关键词
相似性
常规遗传算法
自适应遗传算法
种群差异度
Keywords
Similarity,Common Genetic Algorithm,Adaptive Genetic Algorithm,diversity
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
被引量：
15
2
作者
李方伟
张新跃
朱江
黄卿
机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2869-2875,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61271260
61301122)
重庆市科委自然科学基金项目(cstc2015jcyjA40050)资助课题
文摘
为了提高径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对网络安全态势的预测精度,提出了一种基于吸引力传播(affinity propagation,AP)聚类和差分进化(differential evolution,DE)优化RBF神经网络的算法。首先,利用AP聚类算法对样本数据进行划分聚类,从而获得RBF的中心和网络的隐含层节点数;其次,利用AP聚类得出种群差异度,自适应地改变DE算法的缩放因子和交叉概率,对RBF的宽度和连接权值进行优化;同时为了避免陷入局部最优以及跳出局部极值点,对每一代种群的精英个体和种群差异度中心进行混沌搜索。通过仿真实验表明,此算法在泛化能力增强的同时,对网络安全态势也达到了较高的预测精度。
关键词
径向基函数
吸引力传播聚类
差分进化
种群差异度
混沌搜索
Keywords
radical basis function （RBF）
affinity propagation （AP） clustering
differential evolution（DE）
population diversity （PD）
chaotic search
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于种群差异度的自适应遗传算法
张金华
胡铁松
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
8
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职称材料
2
基于APDE-RBF神经网络的网络安全态势预测方法
李方伟
张新跃
朱江
黄卿
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
15
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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