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基于多种群遗传算法的磁浮列车自抗扰速度控制
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作者 李自康 戴春辉 +1 位作者 黄翠翠 龙志强 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第4期912-920,共9页
为实现磁浮列车在复杂扰动环境下的精准速度运行控制,提出一种参数自整定的自抗扰控制(ADRC)方法.通过受力分析建立磁浮列车纵向动力学模型,用于描述运行控制过程中的非线性迟滞特性;将模型不确定参数及外部扰动等因素归纳为扩张状态,... 为实现磁浮列车在复杂扰动环境下的精准速度运行控制,提出一种参数自整定的自抗扰控制(ADRC)方法.通过受力分析建立磁浮列车纵向动力学模型,用于描述运行控制过程中的非线性迟滞特性;将模型不确定参数及外部扰动等因素归纳为扩张状态,设计三阶扩张状态观测器实时观测扩张状态,并基于李雅普诺夫稳定性定理对观测器的收敛性条件进行分析;针对传统ADRC控制参数多、调参困难的问题,引入多种群遗传算法(MPGA)实现参数自适应优化和调整;利用磁浮列车现场运行采集的数据开展仿真实验.结果表明:相较传统ADRC,MPGA-ADRC在速度控制精度方面提升22.7%,跟踪平稳性提升25.6%,所提出的方法能够有效提升磁浮列车运行的稳定性和乘坐舒适性. 展开更多
关键词 磁浮列车 自抗扰控制 扩张状态观测器 种群遗传算法 速度控制
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遗传算法种群多样性的分析研究 被引量:77
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作者 张晓缋 戴冠中 徐乃平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期17-23,共7页
种群的多样性是遗传算法进化的前提条件.本文提出用种群方差和熵两个量来全面刻画遗传算法中种群的多样性,分析了选择、交换和变异三个主要算子对种群方差和嫡的影响,同时比较了编码机制对种群多样性的影响.得出了一些重要的结论.
关键词 遗传算法 交换操作 变异操作 种群多样性
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一种维持种群多样性的遗传算法变异算子的研究 被引量:10
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作者 刘智明 周激流 +1 位作者 陈莉 陈玮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第5期902-904,共3页
本文针对二进制编码遗传算法中,由于传统变异算子随机地选取基因位置而对搜索全局最优的不利影响,分析了变异位置对种群多样性的影响.提出了一种新的维持种群多样性的变异算子,其变异概率和变异位置由种群基因位的多样度和个体适应度值... 本文针对二进制编码遗传算法中,由于传统变异算子随机地选取基因位置而对搜索全局最优的不利影响,分析了变异位置对种群多样性的影响.提出了一种新的维持种群多样性的变异算子,其变异概率和变异位置由种群基因位的多样度和个体适应度值自适应决定.经变异后优秀的个体得以保存,且在种群中每一基因坐上两种基因的比例控制在期望的范围内.本文最后用实验验证了该算子维持种群多样性的有效性. 展开更多
关键词 遗传算法 变异算子 种群多样性 二进制编码
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一种新型保持种群多样性的遗传算法 被引量:11
4
作者 申元霞 张翠芳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1052-1053,1071,共3页
针对遗传算法的“早期收敛”或“遗传漂移”,本文提出了一种新型保持群体多样性的遗传算法。该算法利用种群的熵和个体基因座的多样度来测度进化中种群的多样性,并将遗传操作与种群多样性联系起来,建立了遗传操作与种群多样度之间的函... 针对遗传算法的“早期收敛”或“遗传漂移”,本文提出了一种新型保持群体多样性的遗传算法。该算法利用种群的熵和个体基因座的多样度来测度进化中种群的多样性,并将遗传操作与种群多样性联系起来,建立了遗传操作与种群多样度之间的函数关系式,使遗传算子中的主要参数能够随多样性函数和适应度函数的变化而自适应调整,从而提高了进化中种群的多样性和算法的搜索效率。仿真研究证明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 遗传算法 种群多样性 遗传操作
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遗传算法种群多样性的分析研究 被引量:12
5
作者 何琳 王科俊 +1 位作者 李国斌 金鸿章 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第4期27-33,共7页
提出了一种新的种群多样性(PD) 度量方法,给出了一组PD 度量标准及计算公式,证明了它们之间的一个数量关系.分别以基因和个体为单元对PD 进行了研究,揭示了PD的两种含义- 实验证明本文引入的几种PD指标全面反映了GA... 提出了一种新的种群多样性(PD) 度量方法,给出了一组PD 度量标准及计算公式,证明了它们之间的一个数量关系.分别以基因和个体为单元对PD 进行了研究,揭示了PD的两种含义- 实验证明本文引入的几种PD指标全面反映了GA 的动态过程,完整描述了PD各个侧面的含义,克服了以前PD 定义的局限性.将其用于GA的运行控制。 展开更多
关键词 遗传算法 过早收敛 种群多样性
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电压无功优化的强多样性遗传算法 被引量:17
6
作者 张勇军 任震 +1 位作者 唐卓尧 尚春 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期18-20,24,共4页
在求解大规模复杂组合最优化问题的应用中,遗传算法往往因为个体多样性不足存在早熟收敛倾向。引入免疫系统“亲和度”的概念和生物进化过程中的“灾变”概念,提出一种强多样性的遗传算法来克服早熟收敛。首先降低初始群体中各个体之间... 在求解大规模复杂组合最优化问题的应用中,遗传算法往往因为个体多样性不足存在早熟收敛倾向。引入免疫系统“亲和度”的概念和生物进化过程中的“灾变”概念,提出一种强多样性的遗传算法来克服早熟收敛。首先降低初始群体中各个体之间的亲和度,使得搜索尽可能遍历整个解空间。然后在进化过程基本停滞时采用灾变手段,除当前最好解保留以外,其他个体重新随机产生,以挖掘解空间中当前局部最优解以外的其他更好的解。由于该算法能在群体规模小的情况下充分提高解的多样性,具有很好的全局收敛性能以及较快的收敛速度,能够成功地用于电力系统电压无功优化控制中。 展开更多
关键词 电压 多样性 遗传算法 无功功率 优化控制 电力系统
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长薄鳅(Leptobotia elongata)线粒体DNA控制区遗传多样性研究 被引量:14
7
作者 赵刚 周剑 +4 位作者 杜军 刘光迅 陈先均 朱健 李建林 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期930-937,共8页
对采自泸州(长江干流)、南溪(长江干流)、柏溪(金沙江段)、攀枝花(雅砻江段)、重庆(嘉陵江段)4个流域的45尾长薄鳅(Leptobotia elongata)的线粒体DNA控制区部分序列(798 bp)进行了扩增,共检测出19个单倍型,未发现群体间... 对采自泸州(长江干流)、南溪(长江干流)、柏溪(金沙江段)、攀枝花(雅砻江段)、重庆(嘉陵江段)4个流域的45尾长薄鳅(Leptobotia elongata)的线粒体DNA控制区部分序列(798 bp)进行了扩增,共检测出19个单倍型,未发现群体间有共享的单倍型,5群体单倍型多样性在0.833~1.000之间,显示不同流域的长薄鳅群体单倍型类型较为丰富。分析了D-Loop的碱基组成、变异情况和核苷酸序列差异,计算了核苷酸多样性(π)、单倍型多样性(h)、FST值和基因流数值(Nm),构建了长薄鳅不同单倍型分子系统树和中间网络图。5个群体内各序列核苷酸多样性指数(π)在0.276%~0.905%之间;群体间遗传距离范围为0.0028~0.0092,结果显示长薄鳅自然群体存在较丰富的线粒体控制区序列多态性(h=0.916,π=0.00450),Tajima’s D统计(?2.09890)和Fu’sFs统计(?7.56940)分析都显示各种群之间差异显著(P〈0.05),但FST值(FST〈0.05)的分析结果显示重庆、柏溪、南溪、攀枝花和泸洲种群间没有明显的遗传分化,暗示了柏溪和攀枝花种群历史上,可能发生过群体扩张和种群瓶颈,而泸州、南溪和重庆种群一直是平衡种群。Nm值计算结果显示各地理种群间无明显基因交流,暗示了长薄鳅虽然在各条不同的河流里洄游产卵,但并未因此而产生独立分化的群体。所有群体中,泸洲和攀枝花种群的遗传多样性比重庆、柏溪和南溪种群丰富。进行长薄鳅人工繁殖时,可以将遗传多样性较丰富地区的个体补充到人工繁殖中来,以提高长薄鳅的遗传素质,为人工增殖放流提供遗传多样性更丰富的个体。 展开更多
关键词 长薄鳅 线粒体DNA 控制区序列 种群遗传结构 遗传多样性
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多种群遗传算法的倒立摆LQR控制器设计 被引量:16
8
作者 谌海云 杜振华 +1 位作者 邹宁波 石明江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第3期391-394,共4页
针对传统遗传算法在设计倒立摆LQR控制器时,算法会因个别超常个体或群体较快趋于单一化而导致不能得到满意控制参数的问题,利用Sheffield遗传工具箱,设计了多种群遗传算法。算法的开始引入了多个种群同时进行优化搜索,不同的种群采用不... 针对传统遗传算法在设计倒立摆LQR控制器时,算法会因个别超常个体或群体较快趋于单一化而导致不能得到满意控制参数的问题,利用Sheffield遗传工具箱,设计了多种群遗传算法。算法的开始引入了多个种群同时进行优化搜索,不同的种群采用不同的交叉概率和变异概率,种群之间采用移民算子建立联系,各种群产生的最优个体通过精华种群实现留优。在Simulink环境下建立模型并计算性能指标,Simulink环境下的输出值作为多种群遗传算法的目标函数值。仿真结果表明,在存在建模误差的情况下,本算法稳定性好、遗传代数小,有效地避免了早熟,更为适合复杂问题的优化。 展开更多
关键词 LQR控制 种群遗传算法 倒立摆
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基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制 被引量:17
9
作者 董海鹰 魏占宏 +2 位作者 赵香桂 李晓青 曹立新 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期182-188,共7页
针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数... 针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优,有效解决了模糊控制器精度不高、模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾。在遗传算法迭代中,染色体采用实数编码、多种群、多目标并行搜索,利用最优个体最少保持代数作为算法终止判断。将设计的优化变论域模糊控制器应用于电动变桨系统的速度控制中,根据速度环的性能指标建立合适的目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了速度环的自适应控制。仿真结果表明,基于多种群遗传优化算法的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于变论域模糊控制。 展开更多
关键词 电动变桨 模糊控制 种群遗传算法 变论域 伸缩因子
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中国近海角木叶鲽(Pleuronichthys cornutus)种群遗传多样性研究 被引量:6
10
作者 朱叶 章群 +4 位作者 李贵生 刘海林 马奔 黄小彧 司从利 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期552-556,共5页
测定了中国沿海角木叶鲽4个群体57个体的线粒体控制区序列,在长度为549 bp的线粒体控制区序列中,检测到3个插入/缺失位点,24个变异位点(包括11个简约信息位点),共出现了37个单倍型,其中9个为共享单倍型。角木叶鲽整体的单倍型多样度(Hd... 测定了中国沿海角木叶鲽4个群体57个体的线粒体控制区序列,在长度为549 bp的线粒体控制区序列中,检测到3个插入/缺失位点,24个变异位点(包括11个简约信息位点),共出现了37个单倍型,其中9个为共享单倍型。角木叶鲽整体的单倍型多样度(Hd)和核苷酸多态度(P)i结果分别为0.979±0.008和0.00655±0.0037,呈现出高单倍型多样度和低核苷酸多态度分布模式。中性检验结果显示,角木叶鲽种群的Fu's Fs为显著负值,核苷酸不配对分析呈现单峰分布,表明角木叶鲽在历史上经历过种群扩张事件。群体内个体间的平均遗传距离为0.0065,群体间遗传分化指数都为负值(-0.0067^-0.0460)但不显著(P>0.1),AMOVA分析显示遗传变异主要集中在群体内个体间(102.15%),均表明我国近海角木叶鲽种群无明显的分化,可以作为一个渔业管理单位加以保护和利用。 展开更多
关键词 角木叶鲽 线粒体控制 遗传多样性 群体遗传分化 种群历史动态
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微种群遗传算法优化结构振动控制 被引量:6
11
作者 李宏男 常治国 赵柏东 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2002年第5期92-96,共5页
本文将微种群遗传算法应用到结构振动控制中 ,用遗传算法优化控制器 ,以解决一类用经典线性反馈控制无法解决的半主动控制的优化问题。该方法提出将非线性控制问题线性化 ,导出了简化过程 ,然后利用遗传算法求解。它具有利用微种群遗传... 本文将微种群遗传算法应用到结构振动控制中 ,用遗传算法优化控制器 ,以解决一类用经典线性反馈控制无法解决的半主动控制的优化问题。该方法提出将非线性控制问题线性化 ,导出了简化过程 ,然后利用遗传算法求解。它具有利用微种群遗传算法全局寻优 ,并且对目标函数的性态要求较少的特点。数值算例表明 ,本文方法是有效的。 展开更多
关键词 种群遗传算法 结构振动控制 最优控制 线性化 半主动控制 MR阻尼器 目标函数
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混合种群多样性自适应遗传操作的HMM训练模型 被引量:4
12
作者 王相海 丛志环 +1 位作者 方玲玲 宋传鸣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1833-1844,共12页
针对传统GA方法训练HMM模型所存在的对遗传控制参数具有较强的敏感性的问题:1)提出一种以混合遗传种群多样性为原则的BPD-AGA算法,该算法依据决定种群多样性的基因型和表现型来自适应地调整遗传参数,使整个遗传迭代过程能够在扩大遗传... 针对传统GA方法训练HMM模型所存在的对遗传控制参数具有较强的敏感性的问题:1)提出一种以混合遗传种群多样性为原则的BPD-AGA算法,该算法依据决定种群多样性的基因型和表现型来自适应地调整遗传参数,使整个遗传迭代过程能够在扩大遗传搜索空间的同时提高最优解的质量;2)提出了一种基于BPD-AGA的HMM训练模型,该模型一方面利用BPD-AGA的自适应选择操作,选择对混合种群多样性贡献最大的个体作为竞争优胜者;另一方面利用BPD-AGA的自适应交叉变异操作,在扩大算法搜索空间的同时保护对混合种群多样性贡献较大的个体,从而保证了HMM解个体的全局最优性;3)为了提高BPD-AGA训练的收敛速度,利用Baum-Welch算法从外部对BPD-AGA的收敛性进行了改善,提出了一个从外部和内部同时改善GA性能的BPD-AGA/Baum-Welch混合模型;4)给出了将所提出的模型和算法应用在交通视频车辆行驶状态判别中的实现过程.仿真实验验证了所提出模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 混合遗传种群多样性 自适应遗传算法 HMM训练模型 车辆行驶状态 实时判别
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一种基于种群多样度的实数编码并行遗传算法 被引量:2
13
作者 刘胜 李高云 孙天英 《智能系统学报》 2008年第5期423-428,共6页
为了改善遗传算法的收敛性能,提出了一种基于个体适应度的种群多样性度量函数,恰当地反映了遗传算法的进化阶段,预报了早熟收敛的趋势.设计了基于种群多样度函数的迁移算子和交叉算子,并对交叉、变异概率等进行了动态调整,构成了具有多... 为了改善遗传算法的收敛性能,提出了一种基于个体适应度的种群多样性度量函数,恰当地反映了遗传算法的进化阶段,预报了早熟收敛的趋势.设计了基于种群多样度函数的迁移算子和交叉算子,并对交叉、变异概率等进行了动态调整,构成了具有多层迁移特点的实数编码并行遗传算法.通过和其他优秀遗传算法对测试函数的验证比较,结果表明,该算法对于解决遗传算法中早熟、收敛速度慢等问题具有优越的性能. 展开更多
关键词 遗传算法 种群多样性 迁移算子 实数编码
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基于多种群遗传算法的主动座椅LQG控制器优化 被引量:3
14
作者 胡启国 骆艳丽 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期1-6,共6页
针对LQG控制器权重系数依靠经验选取的不足,提出基于多种群遗传算法的主动座椅悬架LQG控制器权重系数的多目标优化设计方法。在建立6自由度主动座椅悬架模型的基础上,利用最优控制理论设计LQG控制器;以LQG控制器权重系数为变量,以各性... 针对LQG控制器权重系数依靠经验选取的不足,提出基于多种群遗传算法的主动座椅悬架LQG控制器权重系数的多目标优化设计方法。在建立6自由度主动座椅悬架模型的基础上,利用最优控制理论设计LQG控制器;以LQG控制器权重系数为变量,以各性能指标为优化目标,建立基于权重系数的多目标优化函数;利用MPGA算法的全局搜索能力,对LQG控制器权重系数进行寻优,实现对主动座椅悬架最优控制器的优化。仿真结果表明:经MPGA算法优化权重系数后,适应度函数值比GA算法优化时降低0.9左右,验证了此优化方法的有效性。 展开更多
关键词 振动与波 种群遗传算法 LQG控制 权重系数 主动座椅
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基于随机替换和多样性控制的花朵授粉算法
15
作者 崔丽群 张磊 +1 位作者 郭相卓 张晨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期45-52,共8页
针对花朵授粉算法收敛速度慢、不易跳出局部最优、搜索精度低的问题,根据花朵授粉算法的运动特点,提出了中心随机替换策略,加快算法的搜索速度。同时为了提高算法的全局搜索能力,加入多样性控制策略,动态改变转换概率p,增加全局搜索的... 针对花朵授粉算法收敛速度慢、不易跳出局部最优、搜索精度低的问题,根据花朵授粉算法的运动特点,提出了中心随机替换策略,加快算法的搜索速度。同时为了提高算法的全局搜索能力,加入多样性控制策略,动态改变转换概率p,增加全局搜索的概率。经六种测试函数仿真实验,该算法在加快收敛速度的同时,合理地保持算法的多样性,相比于其他启发式智能算法拥有更快的寻优速度和更好的寻优精度。 展开更多
关键词 花朵授粉算法 中心随机替换 多样性控制 种群多样性
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基于线粒体控制区全序列的长江中下游鳊的遗传多样性研究 被引量:8
16
作者 杨凡 彭博 +1 位作者 赵爽 章群 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期173-175,181,共4页
测定了湖南岳阳、江西都昌、上海崇明3个群体42尾鳊线粒体控制区全序列940bp,发现26个变异位点和15个简约信息位点,共检出28个单倍型。转换/颠换比为45.8。在邻接树上,来自不同地点的鳊混杂分布于各分支,没有出现明显的谱系结构和地理... 测定了湖南岳阳、江西都昌、上海崇明3个群体42尾鳊线粒体控制区全序列940bp,发现26个变异位点和15个简约信息位点,共检出28个单倍型。转换/颠换比为45.8。在邻接树上,来自不同地点的鳊混杂分布于各分支,没有出现明显的谱系结构和地理聚群。3个群体间的遗传距离为0.004~0.005,Fst值为0~0.05,表明3个群体间没有显著遗传分化,隶属同一种群。岳阳、都昌和崇明群体的核苷酸多样性分别为0.00501、0.00414、0.00409,单倍型多样性分别为1.00000、0.93407、0.97802,其中岳阳群体的核苷酸多态性与单倍型多样性在3个群体中最丰富,建议优先保护。 展开更多
关键词 线粒体控制 遗传多样性 遗传结构 种群历史动态
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基于线粒体控制区序列变异分析宁夏六盘山地区甘肃鼢鼠遗传多样性 被引量:1
17
作者 邹垚 南小宁 +5 位作者 杨静 石建宁 王蕾 柳晔 刘甜 韩崇选 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期164-170,共7页
宁夏六盘山地区是甘肃鼢鼠的典型分布区,本研究旨在探讨宁夏境内六盘山地区甘肃鼢鼠遗传多样性及其遗传分化。通过测定甘肃鼢鼠线粒体DNA控制区全序列,分析了六盘山地区6个不同地理种群甘肃鼢鼠遗传多样性与遗传结构。获得了长度为894~... 宁夏六盘山地区是甘肃鼢鼠的典型分布区,本研究旨在探讨宁夏境内六盘山地区甘肃鼢鼠遗传多样性及其遗传分化。通过测定甘肃鼢鼠线粒体DNA控制区全序列,分析了六盘山地区6个不同地理种群甘肃鼢鼠遗传多样性与遗传结构。获得了长度为894~897bp的D-loop序列,定义了20种单倍型,共检出72个变异位点,整体的平均单倍型多样性高(Hd=0.988±0.016)、核苷酸多样性高(Pi=0.022 94±0.001 47)。6个地理种群之间地理距离与遗传距离呈极显著正相关关系(P<0.01)。歧点分布和中性检验均说明宁夏甘肃鼢鼠种群数量保持稳定。基于最大似然法(ML)和贝叶斯法(MB)构建的分子系统进化树表明,6个地理种群,得到3个稳定的分支。泾源、固原和隆德种群聚为一支,海原和西吉种群聚为一支,彭阳种群形成独立的进化分支。结果表明,宁夏六盘山地区甘肃鼢鼠各地理种群间因地理隔离及气候、地形的差异产生了较明显的分化,呈现出了较明显的地理分布格局。 展开更多
关键词 甘肃鼢鼠 宁夏 线粒体控制 种群分化 遗传多样性
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基于多种群遗传算法的柔性臂振动控制参数优化设计 被引量:1
18
作者 鞠锦勇 李威 +2 位作者 王禹桥 范孟豹 刘玉飞 《机床与液压》 北大核心 2016年第3期94-97,110,共5页
以单杆移动柔性操作臂为研究对象,针对柔性臂在运动过程中容易产生残余振动,影响操作臂末端定位精度的问题,提出了基于多种群遗传算法的PID参数优化控制方案。根据假设模态法与Hamilon原理建立单杆柔性臂的动力学模型,以柔性臂末端期望... 以单杆移动柔性操作臂为研究对象,针对柔性臂在运动过程中容易产生残余振动,影响操作臂末端定位精度的问题,提出了基于多种群遗传算法的PID参数优化控制方案。根据假设模态法与Hamilon原理建立单杆柔性臂的动力学模型,以柔性臂末端期望轨迹与实际反馈误差的积分为性能指标,采用多种群遗传算法,对PID控制参数进行自动寻优。为了验证优化参数的有效性,在ADAMS中建立单杆柔性臂模型,并导入到Simulink中进行联合仿真。结果表明:所设计的方法的参数自动寻优效果好,有效提高了标准遗传算法的稳定性和快速性,并且能够很好地抑制柔性臂的残余振动,达到精确定位的目的。 展开更多
关键词 种群遗传算法 柔性操作臂 PID 参数优化 振动控制
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基于改进自适应遗传算法的渠系优化配水分析 被引量:2
19
作者 李佳阳 王振华 +4 位作者 张继红 张金珠 刘宁宁 李淼 胡贵荣 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1150-1156,1188,共8页
为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于... 为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由97.89×10^(4),71.76×10^(4),70.36×10^(4),32.63×10^(4) m^(3)减少到31.58×10^(4) m^(3),渠系水利用系数由0.651,0.706,0.745,0.828提高到0.833.SIGGA能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考. 展开更多
关键词 配水模型 自适应遗传算法 SIGMOID函数 信息熵 种群多样性
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基于多种群并行遗传算法的原料库存的优化 被引量:11
20
作者 王薇 吴敏 +1 位作者 陈晓方 桂卫华 《控制工程》 CSCD 2003年第1期33-36,55,共5页
库存控制是现代企业 ,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容。针对有色冶金企业原料库存的实际情况 ,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型 ,并提出了一种多种群并行遗传算法对该模型进行优化。仿真及实际运... 库存控制是现代企业 ,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容。针对有色冶金企业原料库存的实际情况 ,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型 ,并提出了一种多种群并行遗传算法对该模型进行优化。仿真及实际运行结果表明 :多种群并行遗传算法不仅能有效地克服传统遗传算法容易早熟收敛的缺点 ,而且改进了进化效率和加快了进化速度 。 展开更多
关键词 种群并行遗传算法 原料库存 优化 冶金企业 库存控制
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