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基于多层信念空间的文化算法研究 被引量:3
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作者 黎明 鲁方波 陈昊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期888-894,共7页
针对标准文化算法中影响函数仅通过单层信念空间来指导种群进化,易导致双演化文化算法结构失效及全局寻优能力差、不稳定等问题,提出一种基于多层信念空间的文化算法.算法通过对多层信念空间实行分层管理,在提高知识有效性的同时为主群... 针对标准文化算法中影响函数仅通过单层信念空间来指导种群进化,易导致双演化文化算法结构失效及全局寻优能力差、不稳定等问题,提出一种基于多层信念空间的文化算法.算法通过对多层信念空间实行分层管理,在提高知识有效性的同时为主群体空间的进化提供最优模式.根据种群分散度自适应调整多层信念空间的融合机制,从而在进化前期维持种群的多样性,在进化后期加速种群收敛.基于典型复杂函数的数值仿真研究表明,该算法在解的精度、稳定性及全局寻优能力等方面较其它同类算法有明显的优势. 展开更多
关键词 文化算法 多层信念空间 分层管理 种群分散度 融合机制
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