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2024年俄罗斯农作物种植面积及产量
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作者 张睿 唐晓东 +2 位作者 杜若楠 闫文义 杨淑萍 《黑龙江粮食》 2025年第7期25-28,共4页
根据俄罗斯联邦国家统计局发布的数据,2024年俄罗斯所有经济类农作物总种植面积降至8050.6万公顷。2023年总播种面积是8146.3万公顷。2024年,谷类和豆类总面积减至4609.6万公顷,其中谷类作物播种面积大幅减少,从4493.9万公顷减至4220.8... 根据俄罗斯联邦国家统计局发布的数据,2024年俄罗斯所有经济类农作物总种植面积降至8050.6万公顷。2023年总播种面积是8146.3万公顷。2024年,谷类和豆类总面积减至4609.6万公顷,其中谷类作物播种面积大幅减少,从4493.9万公顷减至4220.8万公顷。然而,经济作物播种面积却有所增加,从1890.5万公顷增至2013.3万公顷。 展开更多
关键词 2024年 俄罗斯 农作物种植面积
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基于GEE平台形态学变换的枣树种植面积提取——以麦盖提县为例 被引量:1
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作者 王永东 尼格拉·吐尔逊 +2 位作者 郑江华 王蕾 罗磊 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第1期213-223,共11页
【目的】准确的枣树种植面积提取与空间分布制图对于枣树种植区的管理极为重要,麦盖提县是新疆主要的枣树种植区,通过遥感技术快速提取枣树种植面积对麦盖提县的农业发展和相关辅助决策具有重要作用。同时在遥感云计算平台探索遥感卫星... 【目的】准确的枣树种植面积提取与空间分布制图对于枣树种植区的管理极为重要,麦盖提县是新疆主要的枣树种植区,通过遥感技术快速提取枣树种植面积对麦盖提县的农业发展和相关辅助决策具有重要作用。同时在遥感云计算平台探索遥感卫星影像与“膨胀”“腐蚀”的形态学变换相结合的作物面积提取方法,在遥感技术应用方面具有研究意义。【方法】本研究使用Google Earth Engine遥感云计算分析平台,探索了基于枣树生育期的Sentinel-2影像与形态学变换相结合在枣树种植面积提取中的应用潜力。【结果】麦盖提县枣树种植面积达37800 hm^(2),主要分布在麦盖提镇周边区域,验证提取的枣树种植面积,Kappa系数达0.82。用户精度、生产者精度和总体精度分别达82.4%、86.2%、84.3%。Sentinel-2遥感数据可以作为县域尺度枣树种植面积监测的重要数据源,“腐蚀”与“膨胀”相结合的形态学变换使提取的枣树分布与面积信息更接近实际。利用Google Earth Engine云计算可以高效地提取枣树面积信息,提高了信息提取效率,省去了影像下载、预处理等繁琐的本地处理工作。【结论】本研究基于Sentinel-2影像提取研究区枣树面积37800 hm^(2),麦盖提县枣树种植在绿洲中部分布较为集中,主要分布在麦盖提镇以北、以南区域,而在绿洲北部以西、以东区域也有枣树种植,相对稀疏,其他区域枣树种植比较零散。基于GEE云平台对提取结果进行形态学变换能提升研究区枣树种植面积的提取精度。同时本研究探索了Sentinel-2影像在枣树作物的面积提取中的应用潜力,Sentinel-2遥感数据可以作为县域尺度枣树种植面积监测的数据源。 展开更多
关键词 枣树 Google Earth Engine 种植面积 提取 形态学变换
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基于GM(1,1)模型的辽宁省杂粮种植面积预测分析
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作者 李元鑫 刘铮 +2 位作者 赵月峰 王枫 钟智利 《农业经济》 北大核心 2025年第5期41-42,共2页
对辽宁省杂粮种植面积作出预测,可为辽宁省农业种植结构调整、促进农民增收、有力有效推进乡村全面振兴提供参考。利用GM(1,1)模型对2025—2030年辽宁省杂粮种植面积作出预测,模型精度检验为优,预测结果显示,辽宁省杂粮种植面积呈缓慢... 对辽宁省杂粮种植面积作出预测,可为辽宁省农业种植结构调整、促进农民增收、有力有效推进乡村全面振兴提供参考。利用GM(1,1)模型对2025—2030年辽宁省杂粮种植面积作出预测,模型精度检验为优,预测结果显示,辽宁省杂粮种植面积呈缓慢上升趋势,这主要得益于“十三五”以来国家和辽宁省对杂粮产业的扶持。基于上述预测结论,提出如下政策建议:进一步加大杂粮产业扶持力度;加快杂粮良种资源开发;提升杂粮精深加工水平;创建高质量杂粮品牌;打造杂粮全产业链。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 杂粮 种植面积 预测
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基于改进DeepLabV3+网络的荔枝种植面积提取方法
4
作者 刘振国 孙永旺 +2 位作者 张喜珍 刘宜浩 鲍荣中 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期191-197,共7页
现有的荔枝种植面积遥感提取方法存在提取精度不高、分割效果欠佳、训练时间长以及模型复杂度高等问题。为此该研究提出了改进的DeepLabV3+模型,将主干网络Xception替换为MobileNetV2,保证精度的同时节约时间;构建DenseASPP模块增强多... 现有的荔枝种植面积遥感提取方法存在提取精度不高、分割效果欠佳、训练时间长以及模型复杂度高等问题。为此该研究提出了改进的DeepLabV3+模型,将主干网络Xception替换为MobileNetV2,保证精度的同时节约时间;构建DenseASPP模块增强多尺度特征提取;引入通道注意力机制和条带池化,抑制干扰,提高精度。并与SegFormer、PSPNet和UNet图像分割模型进行对比。结果表明,改进模型的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)、平均像素精度(mean pixel accuracy,mPA)和准确率(accuracy,Ac)分别为83.55%、91.58%、91.15%,相比于原始的DeepLabV3+模型分别提高了8.15、5.27、4.97个百分点,而与其他模型对比,该模型通过结构优化将参数量压缩至5.8 M,计算复杂度降为22.4 GFLOPs,较原始的DeepLabV3+降低94%,较PSPNet减少95%。研究结果为准确了解和掌握种植区的空间分布及变迁趋势提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 荔枝 语义分割 种植面积提取 DeepLabV3+模型 MobileNetV2
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基于Sentinel-2的扶绥县甘蔗种植面积决策树分类与精度评价
5
作者 黄荣彬 刘彰 +5 位作者 莫佳佳 李春艳 刘思奇 解月丽 张秀青 韦云辉 《广东蚕业》 2025年第8期27-29,共3页
扶绥县地处喀斯特地貌区,作为广西甘蔗种植与蔗糖产业的核心基地,其甘蔗资源的精准监测对产业发展具有重要意义。文章借助Sentinel-2卫星影像与数字高程模型(DEM)数据,结合归一化植被指数(NDVI)及决策树分类法,构建了一套高效的甘蔗种... 扶绥县地处喀斯特地貌区,作为广西甘蔗种植与蔗糖产业的核心基地,其甘蔗资源的精准监测对产业发展具有重要意义。文章借助Sentinel-2卫星影像与数字高程模型(DEM)数据,结合归一化植被指数(NDVI)及决策树分类法,构建了一套高效的甘蔗种植面积提取方案。通过精准提取甘蔗种植分布面积,并针对坡向因素对植被信息进行了校正,最终明确了扶绥县甘蔗的归一化植被指数(NDVI)范围为0.4~0.8。基于2023年的数据计算结果显示,扶绥县甘蔗种植面积提取的总体精度达87.86%,这一成果充分验证了Sentinel-2卫星影像与DEM数据在甘蔗种植面积提取应用中的高效率与准确性。研究结果可为扶绥县蔗糖产业的规划发展提供坚实的数据支撑和科学的决策依据。 展开更多
关键词 Sentinel-2 DEM NDVI 决策树分类法 甘蔗 种植面积 扶绥县
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扩大干热河谷椰枣种植面积助力椰枣丰产增收
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《农村实用技术》 2025年第6期F0004-F0004,共1页
由玉溪市农科院、元江农技中心承担的“椰枣生物学特性观察及栽培技术研究”课题是云南省元江县特色水果产业科技特派团项目之一,2019年以来开展了椰枣在元江干热河谷气候环境和土壤条件下的生物学特性观测记录,进行丰产栽培技术试验研... 由玉溪市农科院、元江农技中心承担的“椰枣生物学特性观察及栽培技术研究”课题是云南省元江县特色水果产业科技特派团项目之一,2019年以来开展了椰枣在元江干热河谷气候环境和土壤条件下的生物学特性观测记录,进行丰产栽培技术试验研究。通过引种栽培试验,初步表明椰枣适宜于元江干热河谷区种植。2025年,再次引进5个品种椰枣苗100株,把元江热区引来的金椰枣种植在元江农技中心椰枣种质资源苗圃,面积5亩,截至目前,引种的椰枣苗全部成活,长势良好。 展开更多
关键词 丰产增收 生物学特性 椰枣 种植面积 干热河谷
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基于Sentinel 1/2和GEE的水稻种植面积提取方法——以杭嘉湖平原为例
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作者 鄂海林 周德成 李坤 《智慧农业(中英文)》 2025年第2期81-94,共14页
[目的/意义]水稻是中国的主要作物之一,准确提取水稻面积对保障粮食安全、温室气体排放管理、水资源调配及生态保护至关重要。光学与微波遥感数据融合是水稻监测主要发展趋势,但现有研究大多依赖传统的物候学特征(如移栽期),忽视了植被... [目的/意义]水稻是中国的主要作物之一,准确提取水稻面积对保障粮食安全、温室气体排放管理、水资源调配及生态保护至关重要。光学与微波遥感数据融合是水稻监测主要发展趋势,但现有研究大多依赖传统的物候学特征(如移栽期),忽视了植被和水体指数在水稻生长全过程中的整体动态变化特征。为了快速、准确地获取水稻种植分布、面积等信息,以中国典型水稻种植区—杭嘉湖平原为例,研发了一种基于Sentinel-1/2数据和Google Earth Engine(GEE)云计算平台的水稻种植面积提取方法,即NDVI-SDWI动态融合水稻识别方法(Dynamic NDVI-SDWI Fusion Method for Rice Mapping,DNSF-Rice)。[方法]首先,通过Sentinel-2归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列,基于阈值分割获取水稻种植潜在分布范围;其次,通过Sentinel-1双极化水体指数(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index,SDWI)时间序列,分析其在水稻生长周期内的动态变化特征,构建阈值分割算法获取基于微波数据的水稻种植分布;最后,将上述结果的交集作为最终水稻分布范围,构建了杭嘉湖平原2019—2023年10 m空间分辨率的水稻种植分布图。此外,利用地面实测数据和统计数据对提取结果进行了精度验证,并与其他产品进行了对比分析。[结果与讨论]本研究所提取的水稻种植分布图总体精度均达96%以上,F_(1)得分超过0.96,水稻种植面积整体呈逐年增长的趋势,提取面积与统计数据具有高度的一致性,优于其他相关产品。[结论]DNSF-Rice水稻识别方法基于GEE云平台,结合了光学和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)时间序列数据的优势,利用了NDVI和SDWI在水稻生长全过程中的整体动态变化特征,为高效、精确监测水稻种植面积提供了新的思路。 展开更多
关键词 遥感 GEE 种植面积提取 Sentinel-1 合成孔径雷达 归一化植被指数
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2023年俄罗斯农作物产量及种植面积
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作者 张睿 闫文义 +1 位作者 杨淑梅 杜若楠 《黑龙江粮食》 2024年第9期19-21,共3页
根据俄罗斯联邦国家统计局2024年发布的数据,2023年俄罗斯所有经济类型农作物总种植面积降至8144.5万公顷。2022年总播种面积是8229万公顷。2023年,谷类和豆类总面积增至4788.4万公顷,主要是春小麦和豌豆面积增加,分别为1405.9万公顷和... 根据俄罗斯联邦国家统计局2024年发布的数据,2023年俄罗斯所有经济类型农作物总种植面积降至8144.5万公顷。2022年总播种面积是8229万公顷。2023年,谷类和豆类总面积增至4788.4万公顷,主要是春小麦和豌豆面积增加,分别为1405.9万公顷和199万公顷。然而,冬性谷物播种面积大幅减少,从1837万公顷降至1727.6万公顷。俄罗斯的油料作物种植面积从1872.8万公顷减少到1769.3万公顷。这是由于向日葵播种面积从1000多万公顷减少到986.5万公顷,亚麻从209万公顷减少到141万公顷,油菜籽从234.3万公顷减少到211万公顷。大豆种植面积扩大,超过360万公顷。 展开更多
关键词 国家统计局 农作物产量 播种面积 作物种植面积 种植面积 俄罗斯 向日葵 油菜籽
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基于GM(1,1)模型的西藏自治区青稞种植面积预测
9
作者 王彩峰 《广东蚕业》 2024年第10期14-17,共4页
稳定青稞种植面积一直是西藏自治区落实国家粮食安全与西藏青稞安全的重要议题。文章依据2006—2021年西藏自治区青稞种植面积实际数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,模拟精度达到最高级别1级。预测结果显示,“十四五”期间西藏自治区青... 稳定青稞种植面积一直是西藏自治区落实国家粮食安全与西藏青稞安全的重要议题。文章依据2006—2021年西藏自治区青稞种植面积实际数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,模拟精度达到最高级别1级。预测结果显示,“十四五”期间西藏自治区青稞种植面积仍然会总体保持增长态势。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 青稞 种植面积 预测 西藏自治区
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融合GF-6 WFV影像主成分分析特征的县域冬小麦种植面积提取 被引量:2
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作者 张萌 徐建鹏 +3 位作者 周鹿扬 王杰 王状 岳伟 《湖北农业科学》 2024年第8期201-208,共8页
为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的... 为准确、快速获得县域冬小麦的种植信息,针对多时相方法存在的成本高、效率低、过程复杂等问题,以安徽省固镇县为研究区,提出基于单时相GF-6 WFV影像主成分分析特征与原始光谱波段归一化融合、并使用K-最近邻算法进行土地覆盖物分类的有效面积提取方法。结果表明,所提出方法优于RAW和PDR这2种基准方法,且降维维度参数为3时效果最好,总体精度和Kappa系数分别为89.71%和0.87,实际冬小麦提取面积精度达98.49%,相对误差仅为1.51%。 展开更多
关键词 遥感 冬小麦 种植面积提取 主成分分析特征 GF-6 WFV影像 固镇县
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1997-2020年中国玉米种植面积与产量变化分析 被引量:5
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作者 张奥妮 曾庆平 +3 位作者 田丰 罗红兵 刘松芹 邓敏 《作物研究》 2024年第4期329-333,共5页
为探究1997—2020年中国玉米生产总产量、单位面积产量、播种面积变化的情况,利用国家统计局数据,分析全国29个玉米生产主力省(区)(不包括香港地区、澳门地区、台湾地区、青海、海南)24年间播种面积和总产量变化的主导因素。结果表明:1... 为探究1997—2020年中国玉米生产总产量、单位面积产量、播种面积变化的情况,利用国家统计局数据,分析全国29个玉米生产主力省(区)(不包括香港地区、澳门地区、台湾地区、青海、海南)24年间播种面积和总产量变化的主导因素。结果表明:1997—2020年间,中国玉米的种植面积逐年增加,总产量呈缓慢上升趋势。北方春播玉米区、青藏高原玉米区的玉米产量增长较快,播种面积增长较缓慢;黄淮海夏播玉米区、西南山地玉米区、西北灌溉玉米区、南方丘陵玉米区的玉米播种面积和产量增长均较缓慢。因此,在全国各地区的玉米播种面积趋于饱和的同时,应提高单产水平,以提升全国玉米产量。 展开更多
关键词 玉米 种植面积 产量 中国
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作物种植面积遥感提取的实验设计与教学实践
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作者 李成 李兆哲 +1 位作者 刘博 徐扬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第6期132-137,共6页
为将农学基础实验课程建设的“两性一度”要求落到实处,设计了一个符合新农科培养目标的实验项目——基于时序遥感数据的江苏省典型作物种植面积提取及时空变化分析(RS-CAE),并以全省广泛种植的冬小麦为例,介绍了卫星遥感在作物种植面... 为将农学基础实验课程建设的“两性一度”要求落到实处,设计了一个符合新农科培养目标的实验项目——基于时序遥感数据的江苏省典型作物种植面积提取及时空变化分析(RS-CAE),并以全省广泛种植的冬小麦为例,介绍了卫星遥感在作物种植面积提取中的实际应用。同时,从教学模式、课程思政、考核评价等方面对RS-CAE实验教学进行了改革探索。教学实践表明,学生通过RS-CAE实验的学习既拓展了卫星遥感与作物物候相关知识点的交叉融合,又掌握了文献调研、数据整理、方案实施、结果分析、成果展示等技能,有效提高了学生的科研素养与实践应用能力。 展开更多
关键词 作物种植面积 卫星遥感 实验教学 教学改革
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NDVI时序数据在树莓种植面积提取中的应用研究 被引量:1
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作者 蒋岚 《数字农业与智能农机》 2024年第8期30-32,共3页
为科学提取树莓种植面积,提高树莓种植产业结构调整质量,以多光谱遥感技术对黑龙江某市树莓种植区进行研究,并引入NDVI时序数据对图像提取精度进行优化。以Sentinal-2号卫星拍摄图像作为遥感数据,使用CART算法得到案例地区的树莓种植面... 为科学提取树莓种植面积,提高树莓种植产业结构调整质量,以多光谱遥感技术对黑龙江某市树莓种植区进行研究,并引入NDVI时序数据对图像提取精度进行优化。以Sentinal-2号卫星拍摄图像作为遥感数据,使用CART算法得到案例地区的树莓种植面积估算结果,使用面向对象分类法与支持向量机分类作为对比进行分析。结果表明,所提方法实际提取效果明显高于对比方法,且加入NDVI时序数据的样本精度提高1.67%,证明所提方法具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 NDVI时序数据 树莓 种植面积 提取
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基于GF-1卫星影像的青岛市冬小麦种植面积变化动态监测
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作者 刘学刚 李峰 王倩 《湖南农业科学》 2024年第7期74-80,86,共8页
为准确获取青岛市冬小麦种植面积及空间分布变化特点,帮助相关部门优化种植结构,合理安排农业生产,研究利用GF-1 WFV卫星遥感影像,选择青岛市2014—2021年冬小麦种植面积遥感提取的最佳时相,采用图像监督分类法提取冬小麦的种植面积,并... 为准确获取青岛市冬小麦种植面积及空间分布变化特点,帮助相关部门优化种植结构,合理安排农业生产,研究利用GF-1 WFV卫星遥感影像,选择青岛市2014—2021年冬小麦种植面积遥感提取的最佳时相,采用图像监督分类法提取冬小麦的种植面积,并通过分类后比较法分析小麦种植面积的动态变化。结果表明:2014—2021年青岛市冬小麦的种植面积为21.7万~24.8万hm^(2),2016年小麦种植面积最大,2020年最小,每年冬小麦种植面积波动范围为0.3万~2.7万hm^(2);遥感提取的种植面积与统计部门提供的种植面积误差较小,误差百分率不超过6.5%;小麦与其他地物类型之间相互转换的差异很小,2014—2021年逐年小麦转为其他地物的面积变化范围为8.0万~10.9万hm^(2),其他地物转为小麦的面积变化范围为7.9万~11.4万hm^(2)。 展开更多
关键词 GF-1卫星影像 青岛市 冬小麦 种植面积 动态监测 监督分类
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基于遥感方法的黑龙江省海伦市大豆种植面积变化及驱动力分析 被引量:1
15
作者 辛蕊 《黑龙江粮食》 2024年第3期66-68,共3页
大豆是国家重要农作物,在农业生产中占有重要地位。本文以大豆为目标作物,利用Sentinel-2遥感影像数据开展2018-2023年黑龙江省海伦市大豆种植面积提取,并分析其背后的驱动因素。以Sentinel-2影像为数据源,利用监督分类的最大似然算法提... 大豆是国家重要农作物,在农业生产中占有重要地位。本文以大豆为目标作物,利用Sentinel-2遥感影像数据开展2018-2023年黑龙江省海伦市大豆种植面积提取,并分析其背后的驱动因素。以Sentinel-2影像为数据源,利用监督分类的最大似然算法提取2018-2023年黑龙江省海伦市大豆种植面积,并进行精度验证。利用此种方法获取到2018-2023年黑龙江省海伦市大豆种植面积,其用户精度为0.938,Kappa系数为0.809,与实际情况基本一致。基于Sentinel-2影像数据的最大似然法监督分类能够应用于黑龙江省海伦市大豆种植面积提取中。2018-2023年,黑龙江省海伦市大豆种植面积变化量多在274~673km^(2)间浮动,2019年面积变化量最大,2022年面积变化量最小。海伦市在2019年、2022年大豆种植面积为正增长,2020年、2021年、2023年为负增长,面积变化率多在±30%左右,仅有2019年出现53.07%的面积变化率。导致这一结果出现的主要原因包括农民种植意愿,生产者补贴、黑土保护和轮作休耕、禁烧秸秆等多重政策因素及市场原因等。 展开更多
关键词 大豆 种植面积 驱动力
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土耳其:热带水果种植面积扩大
16
《中国果业信息》 2024年第8期47-47,共1页
土耳其农业部门正在进行转型,重点是热带水果生产。百香果等热带水果产业已显示出良好的效果,种植面积将进一步扩大。除了百香果,土耳其拟发展的热带水果还包括鳄梨、杧果、火龙果、番石榴和番木瓜等,特别是在安塔利亚、梅尔辛和阿拉尼... 土耳其农业部门正在进行转型,重点是热带水果生产。百香果等热带水果产业已显示出良好的效果,种植面积将进一步扩大。除了百香果,土耳其拟发展的热带水果还包括鳄梨、杧果、火龙果、番石榴和番木瓜等,特别是在安塔利亚、梅尔辛和阿拉尼亚等地中海地区。在高需求的推动下,阿拉尼亚的鳄梨种植面积在12年内从250英亩大幅增长到16500英亩。去年,该地区采收鳄梨7000万~8000万个,今年的目标是1亿个。土耳其还出口杧果、火龙果和番石榴,促进了农业出口和经济增长。 展开更多
关键词 热带水果 百香果 番石榴 鳄梨 火龙果 水果种植面积 番木瓜 农业部门
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基于GF-1卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法 被引量:52
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作者 刘国栋 邬明权 +1 位作者 牛铮 王长耀 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期160-166,共7页
GF-1号卫星是中国2013年4月26日发射的一颗高分辨率遥感卫星,为解决该新型卫星数据在农作物对地抽样遥感调查中的应用技术方法问题,该文针对GF-1号卫星数据的特点,研究了基于GF-1号卫星16m WFV传感器和2m/8m PMS传感器卫星数据的农作物... GF-1号卫星是中国2013年4月26日发射的一颗高分辨率遥感卫星,为解决该新型卫星数据在农作物对地抽样遥感调查中的应用技术方法问题,该文针对GF-1号卫星数据的特点,研究了基于GF-1号卫星16m WFV传感器和2m/8m PMS传感器卫星数据的农作物种植面积遥感抽样调查方法。根据研究区物候历,选择农作物识别关键期的16m WFV传感器数据进行多时相农作物种植面积的中分辨率遥感提取;在中分辨率农作物面积遥感分类图基础上,计算研究区域的MORAN I指数,确定格网抽样单元的大小,进行多目标农作物的MPPS(multivariate probability proportional to size)抽样;对抽样单元采用2m/8 m PMS传感器卫星数据进行高分辨率农作物面积制图;最后根据MPPS抽样方法进行总体农作物种植面积的推断,并计算CV值,评价抽样精度。以江苏省东台市为研究区对GF-1号卫星数据进行了应用研究。研究结果表明,GF-1号卫星数据完全可以应用于县级农作物种植面积的提取,农作物种植面积提取精度优于90%。 展开更多
关键词 农作物 遥感 抽样 GF-1号 种植面积
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乡镇尺度的玉米种植面积遥感监测 被引量:28
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作者 郭伟 赵春江 +4 位作者 顾晓鹤 黄文江 马智宏 王慧芳 王大成 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期69-74,I0003,共7页
以快速、准确提取玉米种植面积为目标,以多时相HJ-1A/1B CCD影像和数字高程模型(DEM)为信息源,选取吉林省长春市为试验区,将试验区种植结构、物候特征、地形特征、光谱特征及植被指数等多元信息引入决策树分类模型,构建基于决策树分层... 以快速、准确提取玉米种植面积为目标,以多时相HJ-1A/1B CCD影像和数字高程模型(DEM)为信息源,选取吉林省长春市为试验区,将试验区种植结构、物候特征、地形特征、光谱特征及植被指数等多元信息引入决策树分类模型,构建基于决策树分层分类的玉米种植面积遥感估算模型,并将空间化的农业普查数据作为参考值,以乡镇为基本评价单元对玉米种植面积遥感测量结果进行精度评价。研究表明:利用该方法可以有效提高玉米识别精度,满足作物种植面积估算大范围、多时相的需求,有助于解决作物种植面积遥感估算业务运行时空分辨率的矛盾,乡镇尺度的玉米种植面积总量提取精度可达92.57%。 展开更多
关键词 遥感 监测 模型 地物光谱特征 玉米 种植面积 乡镇尺度 分层决策树
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基于NDVI加权指数的冬小麦种植面积遥感监测 被引量:30
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作者 王利民 刘佳 +3 位作者 杨玲波 杨福刚 滕飞 王小龙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期127-135,共9页
该文针对农业信息服务中冬小麦种植面积调查业务的现状与需求,提出了一种基于NDVI(normal difference vegetation index)时间序列的冬小麦NDVI加权指数(WNDVI,weighted NDVI index)影像算法,可在训练样本、验证样本选择的基础上实现冬... 该文针对农业信息服务中冬小麦种植面积调查业务的现状与需求,提出了一种基于NDVI(normal difference vegetation index)时间序列的冬小麦NDVI加权指数(WNDVI,weighted NDVI index)影像算法,可在训练样本、验证样本选择的基础上实现冬小麦面积的自动提取,并以河北省安平县及周边地区2013-2014年度冬小麦面积提取为例,采用GF-1/WFV(wide field view)数据进行了算法实现。算法的主要思路是在时序影像基础上,通过冬小麦NDVI加权指数影像的构建,扩大冬小麦地类与其他地类的差异,结合自适应的阈值获取方法,区分冬小麦地类,获取冬小麦作物面积。算法包括冬小麦时间序列影像的获取、基于网格的样本点设置、构建冬小麦NDVI加权指数影像、迭代确定冬小麦NDVI加权指数提取阈值、精度验证这5个部分。影像的获取根据冬小麦的生长时间确定,保证每月1景GF-1/WFV无云影像,并进行预处理及NDVI计算;同时将研究区划分为一定数量的网格,每个网格再等分为2×2个子网格,根据目视解译、专家知识、实地调查等方法,确定左上网格中心点及右下网格中心点的地物类型。统计该期所有左上网格点冬小麦及其他地物的NDVI均值,冬小麦NDVI大于其他地物的将该期影像的权值设置为1,否则设置为-1,将所有时相NDVI影像进行加权平均,即可获取冬小麦NDVI加权指数影像。获取冬小麦NDVI加权指数影像后,还需设置合适的阈值提取冬小麦。该文选用右下网格点目视解译分类结果作为阈值提取依据,具体方法是将冬小麦指数从小到大按照一定间隔划分,作为冬小麦NDVI加权指数提取阈值,将各阈值二值法运用,与右下网格点的冬小麦提取的目视解译结果对比,精度最高的就是最优冬小麦NDVI加权指数分割阈值。在所有网格中,以初始识别获取的冬小麦面积为准,等概率选择10个样方作为精度验证样方进行验证。精度验证结果表明分类总体精度达到94.4%,Kappa系数达0.88。该文通过构建冬小麦NDVI加权指数,将比较复杂的多个参数转换为一个参数,并且农学意义明确,相比传统的NDVI时序影像进行冬小麦面积的提取,具有自动化程度高、面积提取精度高、分类结果稳定的特点,已经在全国农作物面积遥感监测业务中进行了应用。 展开更多
关键词 遥感 作物 监测 种植面积 冬小麦 GF-1 NDVI 多时相 NDVI加权指数
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利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积 被引量:53
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作者 许文波 张国平 +1 位作者 范锦龙 钱永兰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期144-149,I0040,共7页
冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供... 冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎,即使是250 m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。 展开更多
关键词 冬小麦 种植面积 遥感监测 MODIS 时间序列 混合像元 线性分解
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