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题名基于谷歌地球引擎的山东省马铃薯种植区面积提取研究
被引量：1
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作者
赵丽华
张硕基
孙钰婷
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机构
山东农业大学
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出处
《现代农业科技》
2023年第17期72-75,89,共5页
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文摘
传统马铃薯种植面积估算主要基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以得到保障。本文基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)和哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像,对山东省马铃薯种植区进行面积提取和监测。结合实地调查所获数据与目视解译法进行样本点选取,获取各类地物遥感影像样本;对不同典型地物遥感反射率做归一化处理,通过随机森林算法实现马铃薯种植区从其他地物类型中的有效识别;构建混淆矩阵进行精度验证及对比分析。结果表明:基于GEE对山东省马铃薯种植区面积提取的分类精度达到92.5%,Kappa系数达到0.916,可获取山东省马铃薯种植区整体影像、山东省各地市马铃薯种植面积。试验精度结果良好,与统计年鉴相似性较高,有很大的实际应用意义。本研究实现了大尺度范围对马铃薯种植区面积的提取。
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关键词
马铃薯
谷歌地球引擎
遥感识别
种植区面积提取
山东省
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
S532
[农业科学—作物学]
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