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基于聚类分析和种子进化算法的车辆路径优化算法
被引量：
2
1
作者
冀德刚
魏俊萍
贾鹂
《物流技术》
北大核心
2014年第1期172-174,共3页
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定...
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
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关键词
VRP
K-MEANS聚类
种子进化算法
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职称材料
题名
基于聚类分析和种子进化算法的车辆路径优化算法
被引量：
2
1
作者
冀德刚
魏俊萍
贾鹂
机构
河北农业大学理学院
保定市科学技术信息研究所
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第1期172-174,共3页
基金
2012保定市科学与技术研究与发展计划项目(12ZF003)
2012年河北农业大学理工基金项目(LG20120501)
2013河北省科技厅计划项目(13454707D)
文摘
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
关键词
VRP
K-MEANS聚类
种子进化算法
Keywords
VRP
K-means clustering
seed evolution algorithm
分类号
F252.14 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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1
基于聚类分析和种子进化算法的车辆路径优化算法
冀德刚
魏俊萍
贾鹂
《物流技术》
北大核心
2014
2
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