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三交组合ADAA模型和种子模型的Monte Carlo模拟分析被引量：2: 1; 作者许自成吕德彬朱军《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2003年第4期311-316,共6页; 采用MonteCarlo模拟验证了三交方式遗传模型及其统计方法的可靠性.结果表明:(1)采用MINQUE(1)法可以无偏地估计ADAA模型中的各遗传方差分量,采用MINQUE(0/1)法可以无偏地估计种子模型中的各遗传方差分量;在种子模型中,当直接加性与母体... 展开更多; 关键词三交组合种子模型 MONTECARLO模拟遗传模型选育作物品种; 在线阅读下载PDF 职称材料

轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析被引量：1: 2; 作者王树强陈立文《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期219-221,共3页; 以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经... 展开更多; 关键词分项工程 BP神经网络二维输入向量种子模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别: 3; 作者李想申德荣 +2 位作者冯朔寇月聂铁铮《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第6期928-938,共11页; 跨网络用户匹配的目的是识别不同社交网络上属于同一用户的不同账户,在好友推荐、网络安全和链路预测等方面有重要意义。现有方法通常利用部分已知匹配用户,迭代识别其余待匹配用户。然而,目前大部分方法受限于已知匹配用户的数量,无法... 展开更多; 关键词用户识别社交网络全局种子扩充模型最优局部扩展模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

自然语料缺乏的民族语言连续语音识别被引量：2: 4; 作者武晓敏达瓦·伊德木草吾守尔·斯拉木《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期129-131,135,共4页; 以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话... 展开更多; 关键词连续语音识别种子模型声学模型语言模型维吾尔语; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割被引量：2: 5; 作者瞿绍军李乔良《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期247-254,共8页; 人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难。为此,提出一种基于人脸检测和细胞自动机的全自动人物图像分割方法。用人脸检测算法识别人脸,得... 展开更多; 关键词人脸检测人物图像分割细胞自动机种子点估计模型分割评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三交组合ADAA模型和种子模型的Monte Carlo模拟分析被引量：2: 1; 作者许自成吕德彬朱军; 机构河南农业大学农学院浙江大学农业与生物技术学院; 出处《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2003年第4期311-316,共6页; 基金河南省杰出青年科学基金资助项目(0112000900); 文摘采用MonteCarlo模拟验证了三交方式遗传模型及其统计方法的可靠性.结果表明:(1)采用MINQUE(1)法可以无偏地估计ADAA模型中的各遗传方差分量,采用MINQUE(0/1)法可以无偏地估计种子模型中的各遗传方差分量;在种子模型中,当直接加性与母体加性效应间的协方差、直接显性与母体显性效应间的协方差不存在或不重要时,可利用MINQUE(1)法对缩减的种子模型进行重新分析,并获得无偏的分析结果.(2)分析ADAA模型或种子模型需要亲本、单交F1和三交F13个世代,在此基础上增加新的世代或扩大样本容量更有利于提高方差分量和遗传效应的估算(预测)效益.(3)ADAA模型或种子模型中各遗传效应分量可采用AUP法进行无偏地预测.; 关键词三交组合种子模型 MONTECARLO模拟遗传模型选育作物品种; Keywords Monte Carlo simulation three-way cross genetic model MINQUE procedure AUP method; 分类号 S33 [农业科学—作物遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析被引量：1: 2; 作者王树强陈立文; 机构河北工业大学管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期219-221,共3页; 基金河北省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant No.G2005000085)。; 文摘以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据,估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布,利用BP神经网络原理,以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型,为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据,为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。; 关键词分项工程 BP神经网络二维输入向量种子模型; Keywords subentry project BP neural net two dimension input variable seed model; 分类号 F407.9 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别: 3; 作者李想申德荣冯朔寇月聂铁铮; 机构东北大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第6期928-938,共11页; 基金国家重点研发计划,No.2018YFB1003404 国家自然科学基金,Nos.61672142,61602103。; 文摘跨网络用户匹配的目的是识别不同社交网络上属于同一用户的不同账户,在好友推荐、网络安全和链路预测等方面有重要意义。现有方法通常利用部分已知匹配用户,迭代识别其余待匹配用户。然而,目前大部分方法受限于已知匹配用户的数量,无法在较低的时间内精准地识别用户。提出了结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别方法(GLE)。首先,为有效解决冷启动问题,提出了全局种子扩展模型(GSE)来丰富已知匹配用户数量;然后,为了在较低的时间代价上确保较高的准确性,提出了最优局部扩展模型来找到最优候选匹配对。最后,实验结果表明,该算法可显著提高用户识别的召回率和准确率,具有较低的时间开销,并解决了已知匹配用户数量不足时的识别问题。; 关键词用户识别社交网络全局种子扩充模型最优局部扩展模型; Keywords user identification social network global seed expansion model optimal local expansion model; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自然语料缺乏的民族语言连续语音识别被引量：2: 4; 作者武晓敏达瓦·伊德木草吾守尔·斯拉木; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学多语种信息技术重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期129-131,135,共4页; 基金国家自然科学基金资助面上项目(2011211A012 60863008) +1 种基金博士启动基金资助项目(BS090144); 文摘以维吾尔语为例研究自然语料缺乏的民族语言连续语音识别方法。采用HTK通过人工标注的少量语料生成种子模型,引导大语音数据构建声学模型,利用palmkit工具生成统计语言模型,以Julius工具实现连续语音识别。实验用64个维语母语者自由发话的6 400个短句语音建立单音素声学模型,由100 MB文本、6万词词典生成基于词类的3-gram语言模型,测试结果表明,该方法的识别率为72.5%,比单用HTK提高4.2个百分点。; 关键词连续语音识别种子模型声学模型语言模型维吾尔语; Keywords continuous speech recognition seed model acoustic model language model Uyghur; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割被引量：2: 5; 作者瞿绍军李乔良; 机构湖南师范大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期247-254,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目"图像分割中若干图论问题的研究"(11471002) 湖南省科技计划基金资助项目"基于组合优化方法的图像分割研究"(2013FJ4052); 文摘人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难。为此,提出一种基于人脸检测和细胞自动机的全自动人物图像分割方法。用人脸检测算法识别人脸,得到面部轮廓。根据识别出的人脸位置建立目标和背景种子点估计模型,并得到目标和背景的种子点。采用细胞自动机进行像素标记任务,得到目标和背景两部分结果,实现全自动的人物图像分割。对分割数据集上不同类别的人物图像进行分割,实验结果表明,与Grabcut相比,提出的方法能自动和准确地对人物图像进行分割,并有效提高分割效率。; 关键词人脸检测人物图像分割细胞自动机种子点估计模型分割评价; Keywords face detection human image segmentation Cellular Automata（CA） seed point estimation model segmentation evaluation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	三交组合ADAA模型和种子模型的Monte Carlo模拟分析	许自成吕德彬朱军	《河南农业大学学报》 CAS CSCD	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	轻轨项目分项工程投资风险评价模型设计——基于BP神经网络的投资风险分析	王树强陈立文	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合全局种子最优局部扩展的跨网络用户识别	李想申德荣冯朔寇月聂铁铮	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	自然语料缺乏的民族语言连续语音识别	武晓敏达瓦·伊德木草吾守尔·斯拉木	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割	瞿绍军李乔良	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料