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基于组合minimizer种子的泛基因组图序列比对算法
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作者 高佳 徐云 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期53-61,共9页
随着测序技术的发展和应用,人类基因组序列的研究已从个体分析逐步扩展到群体分析。为更好地展示种群不同样本之间的遗传变异信息,泛基因组图模型开始取代传统的线性多序列参考基因组模型,序列到图的比对成为生物序列分析的关键问题之... 随着测序技术的发展和应用,人类基因组序列的研究已从个体分析逐步扩展到群体分析。为更好地展示种群不同样本之间的遗传变异信息,泛基因组图模型开始取代传统的线性多序列参考基因组模型,序列到图的比对成为生物序列分析的关键问题之一。现有比对算法通常采用种子与扩展策略,但由于图中组合的路径较多,定位和验证阶段的时间成本高,需要进一步优化单种子选取方法,减少候选位置的数量。为此,提出一种基于组合minimizer种子的序列比对算法,在定位阶段通过对minimizer种子的组合hash,扩展单个种子的覆盖范围。同时,通过序列和相对位置两方面信息查找种子,减少假阳性匹配位置的数量,从而降低后续筛选和验证的工作量。实验结果表明,与主流算法相比,该算法能够减少约80%的候选位置,时间性能提升1~3倍,同时保持相当的索引内存占用和精确比对能力。 展开更多
关键词 泛基因组图 序列比对 种子与扩展策略 minimizer种子
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