融合疯狂秃鹰搜索的混沌正余弦算法

1

作者 周甜 麦雄发 +1 位作者 刘利斌 郑贵林 《广西科学》 北大核心 2025年第1期106-120,共15页

针对正余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)在解决优化问题时存在收敛速度慢、计算精度低等缺陷,本文提出一种融合疯狂秃鹰搜索算法的混沌正余弦算法(Chaotic Sine Cosine Algorithm based on Crazy Bald-eagle Search,CSCA-CBS)。CSCA... 针对正余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)在解决优化问题时存在收敛速度慢、计算精度低等缺陷,本文提出一种融合疯狂秃鹰搜索算法的混沌正余弦算法(Chaotic Sine Cosine Algorithm based on Crazy Bald-eagle Search,CSCA-CBS)。CSCA-CBS采用结合Logistic与Tent的混合混沌映射进行种群初始化,从而获得更加均匀和多样的初始种群;受秃鹰搜索算法所启发,CSCA-CBS采用带有疯狂算子的秃鹰搜索策略,该策略能够提升CSCA-CBS的全局探索能力;为了在迭代后期避免陷入局部最优区域,CSCA-CBS使用逐维反向柯西变异策略对种群进行有规律的扰动,极大地集成了反向学习和柯西变异的优势。在15个基准函数上进行的仿真实验结果表明,CSCA-CBS在计算代价和可靠性、解的质量分析以及收敛性能等方面优于多种先进的SCA变体和非SCA基准算法。此外,土壤水分特征曲线的参数反演实验进一步验证了CSCA-CBS的实用性和有效性。 展开更多

关键词 正余弦算法 Logistic-Tent混沌映射 秃鹰搜索算法 疯狂算子 参数反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于秃鹰搜索算法的瑞雷面波频散曲线反演

2

作者 何胜 苏世杰 +2 位作者 姚振岸 毕升博 卜凯旭 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第2期136-139,共4页

针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明... 针对使用传统粒子群算法及模拟退火算法等全局优化算法进行频散曲线反演时存在早熟收敛、易陷入局部最优的问题,将秃鹰搜索算法应用于频散曲线反演研究中。通过对多个典型地质理论模型和美国怀俄明地区的实测数据进行反演分析,结果表明,秃鹰搜索算法在瑞雷面波频散曲线反演中具有较强的适用性、稳定性和抗噪能力。 展开更多

关键词 瑞雷面波 频散曲线反演 全局优化 秃鹰搜索算法 阿基米德优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法

3

作者 张海玉 贾润亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1854-1862,共9页

针对秃鹰搜索算法搜索精度低、收敛速度慢及易于陷入局部最优的不足,提出t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法.首先引入混沌Bernoulli映射进行种群初始化,丰富种群多样性;然后在搜索空间猎物阶段利用螺旋黏菌搜索策略依搜索进... 针对秃鹰搜索算法搜索精度低、收敛速度慢及易于陷入局部最优的不足,提出t分布与螺旋黏菌搜索的混沌自适应秃鹰搜索算法.首先引入混沌Bernoulli映射进行种群初始化,丰富种群多样性;然后在搜索空间猎物阶段利用螺旋黏菌搜索策略依搜索进程动态修正位置更新方式,提高算法全局搜索能力和收敛精度;在俯冲捕获猎物阶段引入自适应惯性权重策略平衡算法全局搜索与局部开发,提高算法求解精度;最后利用t分布随机扰动策略依概率对种群个体变异,增加算法跳离局部最优、找到全局最优的概率.利用基准函数对算法寻优性能进行实验评估,并引入Wilcoxon秩和检验评估算法搜索性能.结果表明:改进秃鹰搜索算法在寻优精度和收敛速度上都得到了更大提升. 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 混沌映射 黏菌算法 惯性权重 T分布 收敛性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于秃鹰搜索算法优化的三维多无人机低空突防 被引量：2

4

作者 温夏露 黄鹤 +2 位作者 王会峰 杨澜 高涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2020-2030,共11页

三维空间环境复杂,多无人机的低空突防航迹规划计算量大,现有多目标秃鹰搜索算法存在求解易趋于中心点及精度低的缺陷,为此提出基于改进多目标秃鹰搜索算法(IMBES)的三维多无人机低空突防方法.构建三维环境模型、威胁源模型、无人机物... 三维空间环境复杂,多无人机的低空突防航迹规划计算量大,现有多目标秃鹰搜索算法存在求解易趋于中心点及精度低的缺陷,为此提出基于改进多目标秃鹰搜索算法(IMBES)的三维多无人机低空突防方法.构建三维环境模型、威胁源模型、无人机物理约束模型、多无人机协同约束模型以及路径平滑度约束模型,确定多目标代价函数.设计耦合混沌映射初始化,有效提高初始化种群质量;设计基于“侦察鹰”的自适应高斯游走策略,平衡开发与搜索能力;引入快速非支配排序,进一步提高算法效率.利用秃鹰位置与无人机速度、转弯角度、爬升角度的对应关系,采用IMBES高效搜索无人机构型空间,找到最优的帕累托前沿.实验结果表明,IMBES的成功率为70.5%.与现有路径规划方法相比,所提方法的优化能力强、能耗低,适用于多无人机协同低空突防. 展开更多

关键词 多无人机 低空突防 自主避障 多目标算法 秃鹰搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进秃鹰搜索和K均值混合迭代的点云简化算法 被引量：2

5

作者 牛宏侠 李富丽 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期172-183,共12页

针对激光雷达的固有特性和复杂环境易造成点云噪声和冗余点云,以及传统点云简化算法忽略了点云固有特征等问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索和K均值聚类(KMC)混合迭代的点云简化算法(IBESSA)。首先,通过秃鹰搜索(BES)算法迭代阶段的竞争... 针对激光雷达的固有特性和复杂环境易造成点云噪声和冗余点云,以及传统点云简化算法忽略了点云固有特征等问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索和K均值聚类(KMC)混合迭代的点云简化算法(IBESSA)。首先,通过秃鹰搜索(BES)算法迭代阶段的竞争融合(CFBES),提高其收敛速度和优化精度;其次,通过CFBES和KMC算法的混合迭代,实现了点云数据的聚类;然后,在k近邻(k-NN)实现点云簇密度估计的基础上,结合香农熵实现点云信息量化;最后,删除信息量化值小于阈值的聚类簇,完成点云数据简化。使用UCI国际标准数据集和斯坦福点云数据集分别对CFBES-KMC算法的聚类效果及点云的简化效果进行验证,结果表明:与改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代、K-means++、模糊C均值聚类算法的聚类效果相比,CFBES-KMC算法的聚类准确率分别提高了1.02%、12.31%、14.72%;在斯坦福点云数据集上,IBESSA算法在有效滤除冗余点云的基础上保留了原本点云的细节和形状特征,不失为一种高效的点云简化算法。 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 竞争融合 K均值聚类混合迭代 香农熵 点云简化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的秃鹰搜索算法的虚拟机调度优化方法 被引量：1

6

作者 常岩 王勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3631-3638,共8页

针对OpenStack云计算平台默认调度算法存在资源利用率低和负载不均衡的问题,提出一种基于改进的秃鹰搜索的调度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search,PBES),旨在最大化云数据中心的资源利用率和负载均衡。采用PieceWis... 针对OpenStack云计算平台默认调度算法存在资源利用率低和负载不均衡的问题,提出一种基于改进的秃鹰搜索的调度算法(PieceWise bald and t-distribution eagle search,PBES),旨在最大化云数据中心的资源利用率和负载均衡。采用PieceWise混沌映射提高搜索算法的收敛速度和精度,引入t分布避免算法陷入局部最优解。综合考虑CPU、内存、磁盘和带宽等4种资源指标,采集真实环境下的数据并进行实验,其结果表明,相较OpenStack默认调度算法和粒子群算法,PBES算法在资源利用率和负载均衡方面都有显著提升。 展开更多

关键词 OPENSTACK 资源利用率 负载不均衡 优化调度 秃鹰搜索算法 混沌映射 T分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进BES算法的光伏型电网分区故障定位研究 被引量：4

7

作者 张裕 罗晨 +1 位作者 王斌 马春生 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期128-131,136,共5页

为了进一步应对光伏型电网突发的情况,设计了一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)光伏型电网分区故障定位方法。在Sinusoidal映射的基础上形成高品质的初始秃鹰种群,在秃鹰搜索算法(BES)中引进非变异算子、交叉算子等,不断提高算法搜索能力... 为了进一步应对光伏型电网突发的情况,设计了一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)光伏型电网分区故障定位方法。在Sinusoidal映射的基础上形成高品质的初始秃鹰种群,在秃鹰搜索算法(BES)中引进非变异算子、交叉算子等,不断提高算法搜索能力,此模型的可靠性及有效性得到验证。研究结果表明:相较于鲸鱼算法(WOA)、果蝇算法(FFA)、正弦与余弦算法(SCA),IBES算法既确保了收敛速率,又保证了定位准确性,IBES的显著优势得到验证。分区方式可大幅度减少定位维度,使得求解速率及精度大幅度提高。相比BES模型,求解精度提高1.72%,速率提高30.5%。IBES模型在定位故障区段方面具有更快的速率及更高的准确性。该研究可以拓宽到齿轮箱故障诊断、管道泄漏位置定位等相关的机械控制领域,具有较好的推广价值。 展开更多

关键词 分布式电源 故障定位 改进秃鹰搜索算法 分区模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进秃鹰搜索算法的汽车零部件生产车间调度优化

8

作者 石庆升 石成钰 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期177-186,共10页

汽车是现代社会不可或缺的交通工具,为了实现其零部件的高效生产,建立了以最小化最大完工时间为目标的智能排产调度模型,提出了一种混合优化策略的秃鹰搜索算法(MOBES)。首先,通过ROV编码方式与FAMFR和FCFS的正反向解码方式将算法离散化... 汽车是现代社会不可或缺的交通工具,为了实现其零部件的高效生产,建立了以最小化最大完工时间为目标的智能排产调度模型,提出了一种混合优化策略的秃鹰搜索算法(MOBES)。首先,通过ROV编码方式与FAMFR和FCFS的正反向解码方式将算法离散化;其次,在种群初始化中引入启发式规则和反向学习策略,在算法迭代的过程中加入最优插入和最优交换策略、邻域搜索策略和多点位交叉策略,并对最优解进行局部搜索,使算法能更好地应对局部最优、全局搜索与局部开发不协调等问题;最后,通过Carlier测试集和某汽车零件制造厂的实际案例进行数据测试,并与其他算法进行比较。实验结果验证了秃鹰搜索算法在车间调度问题上的有效性和其混合优化策略的优越性。 展开更多

关键词 车间调度 秃鹰搜索算法 汽车零部件 启发式规则 反向学习策略 邻域搜索策略 局部搜索策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DBN和BES-LSSVM的矿用压风机异常状态识别方法 被引量：2

9

作者 李敬兆 王克定 +2 位作者 王国锋 郑鑫 石晴 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第3期89-97,共9页

针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督... 针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督学习方式充分挖掘监测数据中异常特征并快速提取;然后,利用秃鹰搜索算法(BES)优化LSSVM的超参数,构建最优的BES-LSSVM分类模型;最后,将DBN提取的异常特征作为BES-LSSVM模型的输入,对矿用压风机异常状态进行识别。试验验证与对比分析结果表明,相较于GA,PSO,GWO算法,BES算法的求解精度和收敛速度均有所提高,同时DBN-BES-LSSVM模型在测试集上平均识别精度达到94.65%,较PCA-LSSVM模型、DBN模型和DBN-LSSVM模型的识别精度分别提高了10.53%,5.84%和3.76%,验证了DBN-BES-LSSVM模型在矿用压风机异常特征提取以及特征识别方面的优越性。 展开更多

关键词 矿用压风机 深度置信网络 秃鹰搜索算法 最小二乘支持向量机 异常识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IBES-XGBoost的高速铁路沿线风速预测模型 被引量：2

10

作者 孟建军 江相君 +1 位作者 孟高阳 李德仓 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第1期57-63,共7页

为保证高速铁路沿线风灾预警信息具有较高时效性,需要进行高速铁路沿线超短期风速的提前多步预测。针对众多预测模型在预测中可能存在较大误差的问题,采用Tent混沌映射和BFGS拟牛顿法对秃鹰搜索算法进行改进,并用改进的秃鹰搜索算法(IB... 为保证高速铁路沿线风灾预警信息具有较高时效性,需要进行高速铁路沿线超短期风速的提前多步预测。针对众多预测模型在预测中可能存在较大误差的问题,采用Tent混沌映射和BFGS拟牛顿法对秃鹰搜索算法进行改进,并用改进的秃鹰搜索算法(IBES)对XGBoost的初始参数进行优化。在构建IBES-XGBoost模型时,加入风速以外的其他气象特征,以提高预测精度。实验结果表明:(1)改进的秃鹰算法相比其他智能优化算法有更好的寻优能力,与其他模型相比IBES-XGBoost在超短期风速的提前多步预测上有着较高的精度和较好的拟合效果。(2)Tent混沌映射和BFGS拟牛顿法对秃鹰算法有着较好的改进效果。(3)IBES-XGBoost能为高速铁路规范下的大风预警提供可靠的提前多步预测结果。 展开更多

关键词 高速铁路 风灾 风速预测 机器学习 秃鹰搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断研究 被引量：30

11

作者 周晓华 冯雨辰 +2 位作者 陈磊 罗文广 刘胜永 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期118-126,共9页

支持向量机(supportvectormachine, SVM)用于变压器故障诊断时,其核函数参数g和c的最优值难以根据人工经验选取,故障诊断准确率较低;而秃鹰搜索算法(bald eagle search, BES)存在易陷入局部最优和收敛精度低的缺陷。针对以上问题,提出... 支持向量机(supportvectormachine, SVM)用于变压器故障诊断时,其核函数参数g和c的最优值难以根据人工经验选取,故障诊断准确率较低;而秃鹰搜索算法(bald eagle search, BES)存在易陷入局部最优和收敛精度低的缺陷。针对以上问题,提出一种改进秃鹰搜索算法(Ct-GBES)优化SVM参数g和c的变压器故障诊断模型。采用tent混沌映射、自适应t-分布及动态选择、黄金正弦算法对BES的3个阶段进行改进和优化,以提高算法的收敛速度和搜索能力。通过与原始BES、布谷鸟算法(cuckoo search, CS)和萤火虫算法(firefly algorithm, FA)的寻优对比测试,验证了Ct-GBES算法的优越性。将Ct-GBES-SVM模型与SVM、FA-SVM、CS-SVM模型进行故障诊断实验对比,并与BES-SVM模型进行稳定性实验对比。结果表明,所提模型准确率更高、稳定性更好、运行时间更短,其故障诊断效果更好。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 秃鹰搜索算法 混沌映射 自适应t-分布 黄金正弦算法 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断 被引量：19

12

作者 周晓华 冯雨辰 +2 位作者 胡旭初 罗文广 李永革 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期99-106,116,共9页

针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布... 针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布谷鸟算法(cuckoo search,CS)、人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行对比,结果表明BES算法不论是收敛速度还是泛化能力都有更好的优化性能。然后,采用BES算法对SVM的核函数参数g和c进行优化,建立了基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)的BESSVM变压器故障诊断模型,并与ELM、SVM、CS-SVM、ABC-SVM、FA-SVM故障诊断模型进行仿真实验对比。结果表明,BES-SVM故障诊断模型综合正确率为98.67%,比上述对比故障诊断模型分别提高了22.67%、20%、13.34%、12%、10.67%,且运行时间最短,所提BES-SVM变压器故障诊断模型具有更好的故障诊断效果。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 秃鹰搜索算法 支持向量机 溶解气体分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

分区域BES-ELM融合WDME加权双模的室内可见光定位

13

作者 张慧颖 盛美春 +2 位作者 马成宇 李月月 梁士达 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第6期1321-1330,共10页

针对室内定位精度低、边界区域定位误差大等问题,提出一种秃鹰搜索算法-极限学习机(bald eagle search-extreme learning machine,BES-ELM)神经网络融合加权双模边缘(weighted dualmode edge,WDME)定位模型的室内可见光定位方法。该方... 针对室内定位精度低、边界区域定位误差大等问题,提出一种秃鹰搜索算法-极限学习机(bald eagle search-extreme learning machine,BES-ELM)神经网络融合加权双模边缘(weighted dualmode edge,WDME)定位模型的室内可见光定位方法。该方法提出采用单LED和5个光电探测器可见光系统结构,通过模糊C均值聚类算法实现房间区域划分;采用BES优化ELM神经网络,分区域建立BES-ELM定位模型;针对边界区域,构建WDME定位模型,实现边缘精准定位。基于3.2 m×3.2 m×3 m的室内环境进行仿真,结果表明:采用BES-ELM算法对中心区域进行定位,平均定位误差为0.0117 m,最小定位误差为0.0019 m;采用WDME定位模型对边缘区域定位,平均定位误差为0.0133 m,相较于ELM、Elman、BES-ELM模型定位精度分别提高84%、27%、26%。因此,所提可见光定位方法使整体区域定位误差减小,尤其是边缘区域定位精度得到改善。 展开更多

关键词 光通信 ELM神经网络 秃鹰搜索算法 分区域 边缘定位 可见光定位

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合黄金正弦算法和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法 被引量：8

14

作者 赵沛雯 张达敏 +1 位作者 张琳娜 邹诚诚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期192-201,共10页

针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold... 针对传统秃鹰搜索算法(BES)存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出一种融合黄金正弦算法(Gold-SA)和纵横交叉策略的秃鹰搜索算法(GSCBES)。首先,在传统BES的搜索阶段设置基于惯性权重的位置更新公式;然后,在捕食猎物阶段引入Gold-SA;最后,引入纵横交叉策略对全局最优和种群进行修正。对11个Benchmark函数和CEC2014函数进行仿真实验并使用Wilcoxon秩和检验的方式评估所提算法的寻优能力,结果表明,所提算法收敛更快;同时,使用所提算法对反向传播(BP)神经网络模型的权值和阈值进行赋值,并将优化的BP神经网络模型用于空气质量的预测中,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值均小于BP神经网络模型以及基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络模型,预测精确度有所提高。 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 纵横交叉策略 黄金正弦算法 惯性权重 测试函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CNN-BES-ELM的航空发动机气路故障诊断研究 被引量：3

15

作者 戴郎杰 蔡开龙 +1 位作者 王阿久 黄菲 《电子测量技术》 北大核心 2024年第13期27-34,共8页

针对航空发动机运行过程中出现的气路故障问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)结合秃鹰搜索算法(BES)优化极限学习机(ELM)的航空发动机气路故障诊断模型。通过CNN对航空发动机气路数据进行学习并提取出隐藏在数据中的故障特征,引入BE... 针对航空发动机运行过程中出现的气路故障问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)结合秃鹰搜索算法(BES)优化极限学习机(ELM)的航空发动机气路故障诊断模型。通过CNN对航空发动机气路数据进行学习并提取出隐藏在数据中的故障特征,引入BES算法对ELM的权重和偏置进行寻优,使用优化后的ELM对CNN所提取的抽象特征进行分类,从而达到故障诊断的目的。实验结果表明,基于CNN-BES-ELM的模型其平均准确率达到了97.80%,较CNN-ELM、CNN和ELM等方法分别提高了2.7%、5.4%和7.35%,较常用的深度学习模型如深度置信网络(DBN)和堆叠自编码器(SAE),其准确率分别提高了5.4%和3.4%;并且在随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等噪声环境下仍保有90%以上的准确率,整体表现出良好的诊断性能、泛化能力和抗噪能力,为其在航空发动机气路故障诊断中的实际应用提供了理论依据。 展开更多

关键词 航空发动机 故障诊断 卷积神经网络 秃鹰搜索算法 极限学习机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进秃鹰搜索算法的含分布式电源配电网分区故障定位 被引量：31

16

作者 杨国华 冯骥 +3 位作者 柳萱 陈荣达 潘欢 杨倩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期1-9,共9页

为解决含分布式电源多分支配电网故障定位中存在快速性和准确性难以兼顾的问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索算法的分区故障定位模型。首先利用Sinusoidal映射的均匀分布特性生成初始化种群,通过交叉算子、非均匀变异算子和翻筋斗觅食策... 为解决含分布式电源多分支配电网故障定位中存在快速性和准确性难以兼顾的问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索算法的分区故障定位模型。首先利用Sinusoidal映射的均匀分布特性生成初始化种群,通过交叉算子、非均匀变异算子和翻筋斗觅食策略来改进秃鹰的位置更新方式,提高算法的开采和勘探能力。其次构建考虑分布式电源的开关函数和目标函数,在此基础上借鉴“黑盒方法”建立含分布式电源配电网等效分区模型,并加入定位矫正机制保障定位的准确率。最后在含分布式电源多分支配电网中进行仿真验证。与传统的秃鹰搜索算法分区定位模型相比,求解速度平均提高了30.5%,准确率平均提高了1.72%。且在不同故障位置和不同畸变点数情况下,改进秃鹰搜索算法分区定位模型均能够快速准确地定位出故障所在区段。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 故障定位 改进秃鹰搜索算法 分区模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合自适应惯性权重和柯西变异的秃鹰搜索算法 被引量：7

17

作者 丁容 高建瓴 张倩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期910-915,共6页

针对基本秃鹰搜索算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合自适应惯性权重和柯西变异的秃鹰搜索算法(CBES).首先使用Tent混沌映射初始化种群,保留了种群的多样性;其次,引入自适应惯性权重,加快算法的收敛速度,增强算... 针对基本秃鹰搜索算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合自适应惯性权重和柯西变异的秃鹰搜索算法(CBES).首先使用Tent混沌映射初始化种群,保留了种群的多样性;其次,引入自适应惯性权重,加快算法的收敛速度,增强算法的局部开发能力;最后将柯西变异算子整合到当前全局最优位置进行变异更新,提高算法陷入局部最优的能力.通过12个单模态、多模态基准测试函数对CBES、BES、FPA、MFO、PSO 5种算法进行实验对比,实验结果表明了改进后的算法在收敛速度和精度方面均得到了提升.同时将该算法应用到实际工程中,验证了算法的扩展性和适用性. 展开更多

关键词 秃鹰搜索算法 Tent混沌映射 自适应惯性权重 柯西变异

在线阅读 下载PDF 职称材料

IBES算法在并联Boost电路MPPT系统中的应用 被引量：1

18

作者 王军龙 杨欢红 +3 位作者 沈淼 钱慧银 向冠霖 柴磊 《电子测量技术》 北大核心 2023年第15期1-9,共9页

针对光伏阵列在复杂光照条件下的多峰值特点及常规的最大功率追踪算法无法兼顾追踪精度和速度、存在振荡的问题,提出了一种改进秃鹰搜索算法;该算法在选择搜索空间时使用混沌映射对选择位置控制变化的参数进行优化,增加种群位置的多样性... 针对光伏阵列在复杂光照条件下的多峰值特点及常规的最大功率追踪算法无法兼顾追踪精度和速度、存在振荡的问题,提出了一种改进秃鹰搜索算法;该算法在选择搜索空间时使用混沌映射对选择位置控制变化的参数进行优化,增加种群位置的多样性,提升算法的全局搜索能力;并在搜索空间猎物时,引入Levy飞行机制,对秃鹰新位置进行优化,增强了算法跳出局部搜索的能力;同时提出一种新型并联Boost电路,提高追踪的稳定性,减小振荡。通过Simulink建模仿真分析可知,结合改进的算法与新型并联Boost电路,在三种阴影情况下,追踪的成功率分别为100%、98%、96%,均高于原始算法,能够更快、更稳定地实现最大功率跟踪。 展开更多

关键词 局部阴影 最大功率点 秃鹰搜索算法 Levy飞行 并联Boost电路

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于疯狂捕猎秃鹰算法的K均值互补迭代聚类优化 被引量：2

19

作者 黄鹤 温夏露 +3 位作者 杨澜 王会峰 高涛 茹锋 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2147-2159,共13页

在处理庞大复杂的点云数据时,传统聚类方法精度低、耗时长并且受离群点影响大,针对以上问题,提出基于疯狂捕猎的柯西反向秃鹰搜索算法(QO-BESCH)的K均值互补迭代聚类优化方法.所提算法构建基于体元包围盒的初始聚类中心选择模型,提升初... 在处理庞大复杂的点云数据时,传统聚类方法精度低、耗时长并且受离群点影响大,针对以上问题,提出基于疯狂捕猎的柯西反向秃鹰搜索算法(QO-BESCH)的K均值互补迭代聚类优化方法.所提算法构建基于体元包围盒的初始聚类中心选择模型,提升初始化聚类中心质量;提出疯狂捕猎机制,同时融合动态自适应控制算子和柯西反向策略,提升秃鹰搜索算法(BES)的寻优能力,增加寻找聚类中心的成功率;利用QO-BESCH优化K均值聚类(KMC),在减小迭代次数的同时增加搜索效率,得到较好的聚类结果.利用UCI标准数据集对所提算法进行测试,并与8种聚类算法进行对比,实验结果证明了所提算法的优越性.将本研究算法结合PCL点云库应用于ModelNet40点云数据集聚类,结果表明,所提算法可以实现有效聚类,适用性较强. 展开更多

关键词 K均值聚类(KMC) 体元密度 秃鹰搜索(bes)算法 点云聚类 部件分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法

20

作者 张玉杰 高晗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期342-351,共10页

在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对... 在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对上述问题,提出一种改进的FCM算法。采用内核诱导距离中的简单两项代替传统的欧氏距离,将原有的空间像素映射到高维特征空间,提高线性可分概率和计算速度;利用图像像素之间的空间相关性,通过引入改进的马尔可夫随机场对FCM目标函数进行修正,提高算法的抗噪能力以及分割精度;采用秃鹰搜索(BES)算法确定FCM的初始聚类中心,提高算法的收敛速度,同时避免算法陷入局部极值的情况。为验证改进FCM算法的性能,选取划分熵、划分系数、Xie_Beni系数以及迭代次数作为评价指标,并与近年来先进的图像分割算法进行对比。实验结果表明,改进FCM算法具有更好的抗噪能力,能得到更好的缺陷分割效果,对工业生产中的冲压件缺陷检测有一定的应用价值。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料