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检索增强生成赋能智能导学系统构建研究——基于本地大模型与私有知识库
1
作者
杜修平
王崟羽
《中国电化教育》
北大核心
2025年第5期117-127,共11页
研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛...
研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛选、脱敏、授权后可被部署在私有知识库中以备检索,学习者则通过用户界面与本地智能导学系统交互;本地空间在本地硬件的支持下,用户界面、大语言模型、私有知识库组成双循环结构,通过内外循环接力实现导学系统增强生成。其次,研究提出“人智共生”智能导学增强共同体,在“师-智”“生-智”“师-生”场域交界处衍生出智能导学系统的应用场域,形成人智协同的新一代智能导学模式。最后,为应对语言屏障、隐私安全、数字鸿沟及技术冲击等问题,研究提出四条风险治理策略,旨在保障新一代智能导学系统可持续发展,推动我国教育数智化转型。
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关键词
智能导学系统
大语言模型
私有知识库
检索增强生成
人智共生
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职称材料
题名
检索增强生成赋能智能导学系统构建研究——基于本地大模型与私有知识库
1
作者
杜修平
王崟羽
机构
天津大学教育学院
天津大学国际教育学院
出处
《中国电化教育》
北大核心
2025年第5期117-127,共11页
基金
2022年教育部中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题重点项目“‘中文+职业教育’融合发展机理研究”(项目编号:22YH30B)研究成果。
文摘
研究基于检索增强生成技术(RAG),提出将大语言模型及私有知识库本地化部署,赋能新一代智能导学系统本地构建。研究首先构建基于RAG的智能导学增强生成系统框架。框架包括外部空间与本地空间:外部空间的多模态知识源、学习者信息经过筛选、脱敏、授权后可被部署在私有知识库中以备检索,学习者则通过用户界面与本地智能导学系统交互;本地空间在本地硬件的支持下,用户界面、大语言模型、私有知识库组成双循环结构,通过内外循环接力实现导学系统增强生成。其次,研究提出“人智共生”智能导学增强共同体,在“师-智”“生-智”“师-生”场域交界处衍生出智能导学系统的应用场域,形成人智协同的新一代智能导学模式。最后,为应对语言屏障、隐私安全、数字鸿沟及技术冲击等问题,研究提出四条风险治理策略,旨在保障新一代智能导学系统可持续发展,推动我国教育数智化转型。
关键词
智能导学系统
大语言模型
私有知识库
检索增强生成
人智共生
Keywords
intelligent tutoring systems
large language models
private knowledge base
retrieval-augmented generation
human-AI symbiosis
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
检索增强生成赋能智能导学系统构建研究——基于本地大模型与私有知识库
杜修平
王崟羽
《中国电化教育》
北大核心
2025
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