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基于Logistic模型的哈尔滨市私家车保有量预测
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作者 王鹏 《黑龙江交通科技》 2024年第8期153-157,共5页
近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均... 近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均人口数进行回归分析,预测长春市户均人口数,进而通过类比法确定哈尔滨未来的户均人口数。结合人口峰值、户均人口数、户均机动车数量对哈尔滨市未来私家车保有量进行预测。结果表明,私家车保有量预测模型的拟合效果良好,哈尔滨市私家车保有量在未来22年内继续增长,2027—2032年哈尔滨市私家车数量的发展处于快速增长阶段,在2042年将达到431.96万辆,为避免城市拥挤和环境污染问题,应制定政策加以干预。 展开更多
关键词 交通工程 LOGISTIC模型 私家车保有量 预测
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基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测 被引量:20
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作者 谌小丽 陈景雅 王坤 《华东交通大学学报》 2013年第1期58-63,共6页
我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采... 我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数,建立二次、三次指数平滑模型,进而利用该模型对我国2012-2016年的汽车保有量进行预测,为使预测结果趋于合理,最后运用相关系数原理进行评价,选择相对理想的预测结果,从而为私家车保有量的相关决策提供参考。 展开更多
关键词 指数平滑法 私家车保有量 均方误差 相关指数
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关于我国UBI车险制度构建的探讨 被引量:2
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作者 申鸣阳 《上海保险》 2019年第12期47-52,共6页
汽车产业的发展,促进了机动车保险业务的迅速扩张。据中国汽车工业协会分析预测,到2020年,中国机动车保有量将突破3.5亿辆并成为世界第一机动车大国。随着我国私家车保有量的不断增长,汽车己经成为居民财产的重要组成部分,如何分散和规... 汽车产业的发展,促进了机动车保险业务的迅速扩张。据中国汽车工业协会分析预测,到2020年,中国机动车保有量将突破3.5亿辆并成为世界第一机动车大国。随着我国私家车保有量的不断增长,汽车己经成为居民财产的重要组成部分,如何分散和规避行车风险以及提高风险化解意识已成为社会公众关注的焦点问题。我国车险未来有着广阔的市场需求,然而在传统车险表面发展繁荣的背后,其"从车主义"的定价模式也日渐暴露出深层问题。 展开更多
关键词 机动保险 风险化解 居民财产 机动保有量 定价模式 私家车保有量 社会公众关注
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智慧停车未来在哪? 被引量:1
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作者 陈选滨 《城市开发》 2021年第7期60-63,共4页
停车难症结所在从三组数据来看,大抵可以简单厘清当前城市停车问题的症结。其一,停车需求急速增长。据公安部统计,2019年全国新注册登记汽车2578万辆,汽车保有量达2.6亿辆,其中私家车保有量首次突破2亿辆。截至2019年底,全国66个城市汽... 停车难症结所在从三组数据来看,大抵可以简单厘清当前城市停车问题的症结。其一,停车需求急速增长。据公安部统计,2019年全国新注册登记汽车2578万辆,汽车保有量达2.6亿辆,其中私家车保有量首次突破2亿辆。截至2019年底,全国66个城市汽车保有量超过百万辆,30个城市超200万辆。其二,停车位供给增长落后于需求增长。 展开更多
关键词 供给增长 保有量 需求 注册登记 私家车保有量 城市停问题
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一种基于因子分析改进的RBF神经网络算法 被引量:5
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作者 杨华 王珂 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第10期105-108,113,共5页
针对RBF神经网络在处理大规模多维数据时,网络结构不易设计、收敛时间较长、训练次数较多等不足,在原有的RBF神经网络模型的基础上,结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点,提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可... 针对RBF神经网络在处理大规模多维数据时,网络结构不易设计、收敛时间较长、训练次数较多等不足,在原有的RBF神经网络模型的基础上,结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点,提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可以先对输入的数据进行降维处理,将处理后的数据作为神经网络的输入进行网络的训练和仿真.FA-RBF算法可以有效地简化网络结构、提高收敛速度、节省训练时间.将该算法用于私家车保有量的预测中,预测结果显示FA-RBF算法较之于PCA-RBF和RBF神经网络算法,其预测精度有所提高,训练时间及误差平方和都明显降低. 展开更多
关键词 人工神经网络 径向基函数 因子分析 FA-RBF算法 私家车保有量
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便捷的伦敦公交 被引量:1
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作者 益文 《城市公共交通》 2020年第12期89-90,共2页
英国(UNITED KINGDOM)首都伦敦(LONDON)是一座古老又现代化的城市,城区面积1577平方公里,人口828万人。作为全球私家车保有量最高的城市之一,伦敦市区平均每四人中就有一辆汽车,这不是财富的象征,拥堵成为了这座城市的伤痛。为改善城市... 英国(UNITED KINGDOM)首都伦敦(LONDON)是一座古老又现代化的城市,城区面积1577平方公里,人口828万人。作为全球私家车保有量最高的城市之一,伦敦市区平均每四人中就有一辆汽车,这不是财富的象征,拥堵成为了这座城市的伤痛。为改善城市交通状况,伦敦建立起以地铁、公交为主力的全方位公共交通系统。 展开更多
关键词 公共交通系统 城市交通状况 私家车保有量 公交 伦敦 现代化
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