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题名半监督的移动对象离群轨迹检测算法
被引量：4
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作者
黄添强
余养强
郭躬德
秦小麟
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机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
清华大学计算机科学与技术系
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2074-2082,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61070062)
福建省自然科学基金项目(2007J0016
+3 种基金
2008J04004)
福建省青年人才创新基金项目(2006F3045)
福建省高校服务海西建设重点基金项目(2008HX200941-4-5)
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金项目(201008)
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文摘
移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想;同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已知轨迹反映的信息.因此,提出一种基于半监督技术的移动对象离群轨迹检测算法,利用半监督技术,根据已知的信息确定敏感参数,克服算法不稳定的缺点,并从整体与局部相结合的角度设计新的度量,以发现有意义的移动对象离群轨迹.实验表明该算法可以发现更有意义的移动对象离群轨迹并减少参数的人工调节.
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关键词
移动对象
离群轨迹
半监督学习
离群点挖掘
数据挖掘
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Keywords
moving objects
outlying trajectories
semi-supervised learning
outlier mining
data mining
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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