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离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究
被引量：
5
1
作者
苗永春
程艳
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第5期454-458,495,共6页
通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AROD算法为例,进一步说明离群点检测改进策略.
关键词
大数据
离群点检测方法
改进策略
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职称材料
题名
离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究
被引量：
5
1
作者
苗永春
程艳
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第5期454-458,495,共6页
基金
国家社科基金教育学青年课题"教育虚拟社区的群集智能化构建方法研究"(CCA110109)资助项目
文摘
通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AROD算法为例,进一步说明离群点检测改进策略.
关键词
大数据
离群点检测方法
改进策略
Keywords
big data
outlier detection method
improvement strategies
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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出处
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1
离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究
苗永春
程艳
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
5
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