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题名茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议
被引量：2
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作者
张锋
常会友
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机构
中山大学信息科学与技术学院
中山大学软件学院
中山大学广东省信息安全技术重点实验室
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第z3期226-231,共6页
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基金
广东省自然科学基金重点项目(05100302)
广东省信息安全技术重点实验室开放基金项目
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文摘
隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行隐私保持离群点探测.两个协议都使用了一个特殊的概率公钥加密系统,并引进茫然第三方.基于安全多方计算理论,证明了协议的安全性.分析了协议的时间复杂度和通信耗费.与以前的工作相比较,设计中引入了一个茫然第三方参与,协议更加简洁,而且有更好的时间和通信性能.
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关键词
数据挖掘
离群点探测
隐私保持的数据挖掘
安全多方计算
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高维空间下基于密度的离群点探测算法实现
被引量：6
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作者
熊君丽
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机构
广东科学技术职业学院
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出处
《现代电子技术》
2006年第15期67-69,共3页
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文摘
离群点是数据仓库中表现行为异常的数据。对高维空间下离群点的性质进行了研究,采用高维空间数据在低维空间投影再进行探测的策略,解决了高维空间数据稀疏难以用数据点距离判断离群的问题。算法实现中选取彼此关联紧密的维,数据点之间的距离采用最近邻定义,用基于密度的离群点探测方法,能在局部空间内更有效地探测到离群点。
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关键词
离群点探测
最近邻
高维空间
基于密度
数据挖掘
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Keywords
outlier detection
k - nearest neighbor
high - dimensional space
density - based
data mining
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分类号
TP247
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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