-
题名基于数据深度挖掘的燃煤电厂除尘系统性能偏离分析
- 1
-
-
作者
李泽锐
李飞
-
机构
济南大学物理科学与技术学院
-
出处
《上海节能》
2025年第1期99-107,共9页
-
文摘
燃煤电厂静电除尘器在进行超低排放时,其能耗通常偏高,为了直观地表达除尘系统的综合性能,运用数据挖掘手段,建立单位质量除尘能耗指标与除尘指标离群概率分析模型来表征除尘系统性能的偏离。对比分析漏风率、火花频率、粉尘浓度、烟气温度、输灰灰气比、烟气流量、烟气绝对湿度、IGBT温度及变压器油温与单位质量除尘能耗之间的偏离响应规律,研究除尘系统运行状态劣化的原因。结果表明,当除尘综合性能指标过高时,烟气湿度、粉尘浓度和烟气流量的响应最为明显,烟气湿度整体上变得偏高而粉尘浓度整体上变得过低。当烟气流量和输灰灰气比低于自身下限值时,单位质量除尘能耗几乎都会过高,导致系统处于低效率的工作状态。
-
关键词
静电除尘
性能偏离
单位质量除尘能耗指标
离群概率分析
-
Keywords
Electrostatic Precipitator
Performance Deviation
Energy Consumption Index of Dust Re-moval per Unit Mass
Outlier Probability Analysis
-
分类号
X773
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名基于MFOPA算法的LDoS攻击检测
- 2
-
-
作者
王洋
-
机构
黑龙江省军区数据信息室
-
出处
《信息技术》
2024年第4期166-175,共10页
-
文摘
LDoS攻击隐蔽性强,结合KPCA算法提取并融合的TCP流量均值、变异系数、信噪比、能量熵、TCP流量和总流量相关性5种网络流量特征,结合WSOS算法进行离群概率分析,提出基于MFOPA算法的检测方法。仿真结果表明,所提方法在NS2平台、test-bed平台、LBNL数据集和WIDE2018数据集上均可有效检测LDoS攻击,相较于AEWMA、Multifractal、KPCA network等其他检测算法,具有更高的检测准确率与精确率,且误报率和漏报率更低。
-
关键词
MFOPA算法
低速率拒绝服务攻击检测
网络流量特征
联合特征
离群概率分析
-
Keywords
MFOPA algorithm
LDoS attack detection
network traffic characteristics
joint characteristics
outlier probability analysis
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
