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基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
1
作者
汪加才
韩冰青
陈大峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期44-47,共4页
在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
关键词
离群数据发现
自组织映射
交互式
数据
挖掘
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职称材料
题名
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
1
作者
汪加才
韩冰青
陈大峰
机构
南京审计学院计算机科学与技术系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期44-47,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473097)
江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520093)
文摘
在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上,提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架,其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明,基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
关键词
离群数据发现
自组织映射
交互式
数据
挖掘
Keywords
outlier detection
SOM（ self-organizing maps）
interactive data mining
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究
汪加才
韩冰青
陈大峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
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