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题名基于一致性检验的锂离子电池组健康状态预测
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作者
许万里
洪小波
王东阳
阮殿波
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机构
宁波大学机械工程与力学学院
宁波大学先进储能技术与装备研究院
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出处
《电源技术》
北大核心
2025年第4期772-781,共10页
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基金
浙江省科技计划项目(2022C01072)。
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文摘
准确预测锂离子电池的健康状态(SOH)对确保电池系统的安全可靠运行至关重要,然而,电池组的老化与电池内部的电化学反应及单体间的不一致性相关。因此,提出一种基于一致性检验的锂离子电池组SOH预测方法。首先,从单体的恒流充电电压曲线中提取多个特征,依据皮尔逊相关法和不同特征组合对单体SOH进行估计,确定最优特征集合,并建立单体SOH模型;其次,在2并20串电池组上使用一致性检验方法,设立不同阈值筛选离群单体;最后,提取离群单体集合内各单体特征,结合单体SOH模型,预测电池组全生命周期的SOH。结果表明,仅需20%的单体数据,电池组SOH预测的均方根误差(RMSE)可达到0.64%,相比未使用一致性检验方法,RMSE减小5.9%,并且不同老化状态下的SOH预测的相对误差均在1.5%以内。
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关键词
锂离子电池组
离群单体
健康状态预测
一致性检验
特征集合
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Keywords
lithium-ion battery pack
outlier battery
state of health prediction
consistency check
feature set
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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