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机场群离港航班时刻稳定性评估及优化
被引量：
3
1
作者
王兴隆
许晏丰
薛依晨
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1331-1341,共11页
随着中国航空运输量的不断增加,机场群航班时刻资源日益稀缺、航班延误严重等问题也逐渐显现,有必要深入研究机场群的航班时刻优化问题。在明确机场群离港航班时刻稳定性概念基础上,提出离港航班延误率、平均延误时间等共6项机场群离港...
随着中国航空运输量的不断增加,机场群航班时刻资源日益稀缺、航班延误严重等问题也逐渐显现,有必要深入研究机场群的航班时刻优化问题。在明确机场群离港航班时刻稳定性概念基础上,提出离港航班延误率、平均延误时间等共6项机场群离港航班时刻稳定性评估指标,并运用改进的逼近理想解排序(TOPSIS)法对稳定性进行质量评估。建立机场群离港航班时刻优化模型,选择改进粒子群算法来实现对该模型的优化,并以稳定性质量为标准对优化前后航班计划进行比较。以京津冀机场群为例进行验证,仿真结果表明:所提优化模型和算法能够降低北京首都国际机场离港航班平均延误时间18.8 s,降低平均延误率9.9%;繁忙航线平均延误时间降低12.7 s,平均延误率降低3.0%;有效降低了京津冀机场群整体延误水平,提高机场群离港航班时刻稳定性。
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关键词
机场群
稳定性评估
逼近理想解排序
离港航班时刻优化
粒子群算法
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职称材料
题名
机场群离港航班时刻稳定性评估及优化
被引量：
3
1
作者
王兴隆
许晏丰
薛依晨
机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民用航空华北地区空中交通管理局
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1331-1341,共11页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1600101)
天津市教育委员会自然科学重点项目(2020ZD01)。
文摘
随着中国航空运输量的不断增加,机场群航班时刻资源日益稀缺、航班延误严重等问题也逐渐显现,有必要深入研究机场群的航班时刻优化问题。在明确机场群离港航班时刻稳定性概念基础上,提出离港航班延误率、平均延误时间等共6项机场群离港航班时刻稳定性评估指标,并运用改进的逼近理想解排序(TOPSIS)法对稳定性进行质量评估。建立机场群离港航班时刻优化模型,选择改进粒子群算法来实现对该模型的优化,并以稳定性质量为标准对优化前后航班计划进行比较。以京津冀机场群为例进行验证,仿真结果表明:所提优化模型和算法能够降低北京首都国际机场离港航班平均延误时间18.8 s,降低平均延误率9.9%;繁忙航线平均延误时间降低12.7 s,平均延误率降低3.0%;有效降低了京津冀机场群整体延误水平,提高机场群离港航班时刻稳定性。
关键词
机场群
稳定性评估
逼近理想解排序
离港航班时刻优化
粒子群算法
Keywords
airport group
stability assessment
TOPSIS
departure flight schedule optimization
particle swarm optimization algorithm
分类号
V35 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机场群离港航班时刻稳定性评估及优化
王兴隆
许晏丰
薛依晨
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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