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题名聚类分析理论研究及在流程企业中的应用
被引量：7
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作者
闫伟
张浩
陆剑峰
袁磊
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机构
同济大学CIMS研究中心
上海电力学院电力与自动化工程学院
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第17期19-21,27,共4页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA412410)
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文摘
采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析,采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例,得到参数点离核指数的定义。针对实时检测出的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义。以此为基础,有效地对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用。
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关键词
聚类分析
加权K-means算法
离核指数
离群指数
流程企业
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Keywords
Clustering analysis
Feature weight＇s K-means algorithm
Factor of scatter
Factor of outlier
Process industry
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种设备实时监控新方法的研究与应用
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作者
闫伟
童祯恭
廖西亮
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机构
山东大学机械工程学院
华东交通大学土木建筑学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1288-1292,共5页
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基金
国家863/CIMS主题资助项目(No.2002AA412410)~~
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文摘
根据加权K-means算法,建立历史常规参数的聚类模型,用以实时检测设备运行的参数点。对属于簇团内的参数点,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例和阈值,提出紧密(离核)指数的定义;对簇团外的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义,并根据实际情况进行综合,得出了综合指数的定义。据此,可有效地对设备的运行状况进行监控,以起到设备运行优化和故障预警的作用。
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关键词
聚类分析
离群数据挖掘
紧密(离核)指数
离群指数
综合指数
流程企业
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Keywords
clustering analysis
outlier mining
factor of compress/scatter
factor of outlier
factor of combination
process industry
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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