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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量:14
1
作者 马润年 张强 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1089-1091,共3页
离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,并给出了一些新的稳定性条件 ,所获结果推广了一些已有的结论 .
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 DHNN
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基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究 被引量:8
2
作者 刘志强 张利 +1 位作者 吕学 陈洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期77-83,共7页
根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和... 根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性. 展开更多
关键词 交通工程 评价方法 离散hopfield神经网络 公交调度 德尔菲法
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离散型Hopfield神经网络稳定性的研究 被引量:5
3
作者 叶微 尹中海 赵海燕 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期669-672,共4页
提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所... 提出了离散型Hopfield神经网络DHNN模型权矩阵的等效矩阵的概念,给出了相关算法。利用等效矩阵的概念可把DHNN模型按其轨道是否相同进行分类。因而,获得了研究DHNN模型收敛性的一种新方法,并利用此方法推广了已有的有关收敛性的几乎所有结论。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 等效矩阵 周期解 等效向量
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离散Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:4
4
作者 雷社平 阮本清 解建仓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第21期139-140,167,共3页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络并行演化方式的动力学行为,同时给出了 网络的一些新的稳定性条件,所获结果不仅推广了一些已有的结论,而且为该网络的应用提 供了一定的理论基础。
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数
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离散Hopfield神经网络的手写数字识别研究 被引量:5
5
作者 潘园园 张力 +1 位作者 段玲玲 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第1期75-79,共5页
利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结... 利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结果表明:数字图像识别的误码率与调制信号的幅值、码间时间间隔和网络神经元耦合个数成负相关关系,而且随着噪声强度的增加,误码率出现非周期随机共振现象,在一非零最优噪声强度值达到最小,此时数字图像也恢复得更加清晰。这些结果为进一步研究最小误码率优化目标下的Hopfield神经网络自适应权重矩阵提供了实验依据,而且对于神经网络联想记忆中随机因素的作用研究具有重要意义。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 数字图像识别 误码率 随机共振
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延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 被引量:1
6
作者 马润年 雷社平 +1 位作者 郑连清 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期169-173,共5页
主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield... 主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 展开更多
关键词 延迟离散hopfield神经网络 稳定点 极限环 收敛性 延迟网络
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离散Hopfield-型神经网络的动态行为 被引量:1
7
作者 解建仓 雷社平 +1 位作者 张永进 张江滨 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期97-98,201,共3页
主要利用网络的状态转移方程和定义能量函数的方法对非对称离散Hopfield神经网络在并行演化方式的动力学行为进行了研究。同时,给出了一些新的网络的收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。
关键词 离散hopfield神经网络 收敛性 能量函数
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离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为 被引量:7
8
作者 金聪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期153-157,共5页
该文对一类离散 Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论 ,首先提出这类 I/ O函数取为Sigm oid型函数的离散 Hopfield联想记忆神经网络的数学模型 ,讨论并给出了这种模型的一系列性质 ,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以... 该文对一类离散 Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为进行了讨论 ,首先提出这类 I/ O函数取为Sigm oid型函数的离散 Hopfield联想记忆神经网络的数学模型 ,讨论并给出了这种模型的一系列性质 ,例如运动轨迹的有界性、平衡点的唯一性以及渐近稳定性等 ,得到了平衡点渐近稳定的充分条件 .检验这种神经网络模型的渐近稳定性 ,只需要测试一个特定矩阵的定性性质或特定不等式即可 .这些结果可用于离散 展开更多
关键词 渐近行为 人工神经网络 I/O函数 离散hopfield联想记忆神经网络
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改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用 被引量:4
9
作者 李红霞 张倩 +1 位作者 田水承 张丹 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1978-1984,共7页
为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次... 为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次是构建输入矩阵,借助模糊综合评价法对评估指标量化编码;最后,运用学习率优化的离散Hopfield神经网络展开煤矿人因安全评估,以模型输出结果确定评估对象风险等级。将构建的煤矿人因安全评估模型与传统评估方法进行比较,结果表明该模型合理有效,可用于煤矿人因安全评估,为煤矿人因安全管理提供依据。 展开更多
关键词 安全社会工程 人因安全 离散hopfield神经网络 模糊综合评价
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离散Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:1
10
作者 牛燕影 《燕山大学学报》 CAS 2004年第5期459-462,共4页
利用能量函数推广了一些关于离散 Hopfield 神经网络稳定性结论,同时给出了稳定点存在的一个充要条件,最后给出了几个有趣的例子,揭示这类网络渐进行为的复杂性。
关键词 离散hopfield神经网络 能量函数 稳定性分析 稳定点 复杂性 渐进行为 充要条件 推广
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离散Hopfield神经网络的异步渐近行为
11
作者 马润年 王超 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期81-85,共5页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfiel... 主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfield网络的异步稳定条件和不稳定条件以及某些特殊情况下的网络状态图的结构。同时 ,也得到了非对称延迟离散Hopfield网络的异步收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。 展开更多
关键词 异步渐近行为 离散hopfield 神经网络 网络状态图 稳定性
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离散Hopfield神经网络稳定性理论的研究进展与展望
12
作者 许进 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期107-115,共9页
离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hop... 离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hopfield 神经网络稳定性的研究进展概况.并提出了几个尚待解决的问题与猜想,指出了进一步研究的方向. 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 进展与展望 图论
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离散Hopfield神经网络的统一描述
13
作者 梁学斌 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期6-10,共5页
本文用神经元的激励函数为严格阈值函数的McCulloch-Pitts模型对目前出现于文献中的几种离散Hopfield神经网络作了统一描述,从而给这些网络的分析和综合提供了一条系统清晰的思路。
关键词 离散 hopfield 神经网络 M-P模型
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基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估 被引量:5
14
作者 韩红桂 王远 甄琪 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1150-1158,共9页
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评... 针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对DHNN进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估.将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行且评估精度较高. 展开更多
关键词 实验室 层次分析法 模糊综合评价 离散hopfield神经网络(discrete hopfield neural network DHNN) 安全状况 指标编码
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离散Hopfield神经网络在沥青路面使用性能评价中的应用 被引量:3
15
作者 周园园 亓建荣 +1 位作者 周俊昌 张利 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期970-973,共4页
为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要内容对路面使用性能的影响。通过设计离散Hopfield神经网络对沥青路面使用... 为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要内容对路面使用性能的影响。通过设计离散Hopfield神经网络对沥青路面使用性能进行了综合评价,最后通过实例计算并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、成本更低、易推广,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 沥青路面 离散hopfield神经网络 使用性能 PQI
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离散Hopfield型神经网络的异步收敛性研究
16
作者 刘洪坤 马润年 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2002年第3期84-86,共3页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步演化方式的收敛性 ,并给出了一些新的收敛性条件。若网络的连接权矩阵可以分解成主对角元素非负的对称矩阵和行 (列 )对角占优的矩阵之和 ,则网络是异步收敛的。
关键词 离散hopfield神经网络 收敛性 能量函数
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基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测 被引量:6
17
作者 岳克强 赵知劲 赵治栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期184-186,共3页
为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测。在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更... 为进一步提高基于离散混合蛙跳算法(DSFLA)的多用户检测性能,提出一种基于DSFLA和神经网络相结合的神经网络离散混合蛙跳算法,并用于多用户检测。在DSFLA的每一族内更新中,随机选择若干只"青蛙"采用Hopfield神经网络的寻优更新策略,进行快速迭代,寻找全局最优。仿真结果证明,基于神经网络离散混合蛙跳算法的多用户检测器在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 离散混合蛙跳算法 hopfield神经网络
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具有混合时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:4
18
作者 吴文娟 刘德友 +1 位作者 张静文 刘海涛 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期89-93,共5页
讨论一类具有时变离散时滞和多时变分布时滞的随机Hopfield神经网络的均方鲁棒稳定性问题.假定激活函数既不可微也不严格单调,运用Lyapunov-Krasovskii泛函理论、随机分析理论和MATLAB中的LMI工具箱,推出系统渐近稳定的判别准则.最后通... 讨论一类具有时变离散时滞和多时变分布时滞的随机Hopfield神经网络的均方鲁棒稳定性问题.假定激活函数既不可微也不严格单调,运用Lyapunov-Krasovskii泛函理论、随机分析理论和MATLAB中的LMI工具箱,推出系统渐近稳定的判别准则.最后通过数值例子论证该结果的有效性. 展开更多
关键词 随机hopfield神经网络 时变离散时滞 多时变分布时滞 有界不确定性
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Hopfield神经网络在二维码污损复原中的应用 被引量:1
19
作者 袁红春 侍倩倩 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第8期151-154,共4页
针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络。在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力。运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆... 针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络。在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力。运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆的网络,实现了不同污损程度二维码的复原。对改进前后网络的复原结果进行了比较分析,结果表明:改进后的Hopfield神经网络对污损二维码的复原较好。 展开更多
关键词 离散 hopfield神经网络 联想记忆 快速反应二维码 MATLAB
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基于离散Hopfield网络求解极大独立集的茎区选择算法以及在RNA二级结构预测中的应用 被引量:7
20
作者 刘琦 张引 +1 位作者 叶修梓 俞荣栋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期51-58,共8页
提出了一种利用离散Hopfield网络求解图论极大独立集的启发式算法,并将其应用于RNA二级结构的茎区选择和预测当中.算法通过映射RNA序列的茎区为无向图中的节点,将预测RNA二级结构的问题转化为求解图的极大独立集的问题.定义了合理的能... 提出了一种利用离散Hopfield网络求解图论极大独立集的启发式算法,并将其应用于RNA二级结构的茎区选择和预测当中.算法通过映射RNA序列的茎区为无向图中的节点,将预测RNA二级结构的问题转化为求解图的极大独立集的问题.定义了合理的能量变化函数,利用离散Hopfield网络进行迭代,以获得能量最优的预测结构.文中将算法与传统的最大匹配数算法以及最小自由能算法在运行时间上进行比较,并且选择特定的序列在茎区和碱基对水平上进行精度测试,结果证明该算法在效率和精度上具有一定的优势.算法的时间复杂性为max{O(n2),O(N2)},空间复杂度为O(N2),其中n为RNA序列长度,N为RNA的茎区段个数. 展开更多
关键词 RNA 二级结构 极大独立集 离散hopfield神经网络 茎区
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