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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量:14
1
作者 马润年 张强 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1089-1091,共3页
离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,并给出了一些新的稳定性条件 ,所获结果推广了一些已有的结论 .
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 DHNN
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基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究 被引量:8
2
作者 刘志强 张利 +1 位作者 吕学 陈洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期77-83,共7页
根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和... 根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性. 展开更多
关键词 交通工程 评价方法 离散hopfield神经网络 公交调度 德尔菲法
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离散Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:4
3
作者 雷社平 阮本清 解建仓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第21期139-140,167,共3页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络并行演化方式的动力学行为,同时给出了 网络的一些新的稳定性条件,所获结果不仅推广了一些已有的结论,而且为该网络的应用提 供了一定的理论基础。
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数
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离散Hopfield神经网络的手写数字识别研究 被引量:5
4
作者 潘园园 张力 +1 位作者 段玲玲 段法兵 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第1期75-79,共5页
利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结... 利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结果表明:数字图像识别的误码率与调制信号的幅值、码间时间间隔和网络神经元耦合个数成负相关关系,而且随着噪声强度的增加,误码率出现非周期随机共振现象,在一非零最优噪声强度值达到最小,此时数字图像也恢复得更加清晰。这些结果为进一步研究最小误码率优化目标下的Hopfield神经网络自适应权重矩阵提供了实验依据,而且对于神经网络联想记忆中随机因素的作用研究具有重要意义。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 数字图像识别 误码率 随机共振
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延迟离散Hopfield神经网络的动态行为 被引量:1
5
作者 马润年 雷社平 +1 位作者 郑连清 许进 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期169-173,共5页
主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield... 主要研究带有延迟项的离散Hopfield神经网络动态演化行为.给出了延迟网络并行收敛于周期小于等于2的极限环的一些条件.同时,得到了延迟网络收敛于周期为2的极限环的条件.而且对所获结果通过例子进行了验证.这些结果为延迟离散Hopfield神经网络的进一步分析和应用提供了一定的理论基础. 展开更多
关键词 延迟离散hopfield神经网络 稳定点 极限环 收敛性 延迟网络
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改进离散Hopfield神经网络在煤矿人因评估中的应用 被引量:4
6
作者 李红霞 张倩 +1 位作者 田水承 张丹 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1978-1984,共7页
为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次... 为了预防和控制煤矿人因事故发生,将离散Hopfield神经网络应用于煤矿人因安全评估中。首先根据人因分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)模型建立煤矿人因安全风险评估体系,体系包含多个指标;其次是构建输入矩阵,借助模糊综合评价法对评估指标量化编码;最后,运用学习率优化的离散Hopfield神经网络展开煤矿人因安全评估,以模型输出结果确定评估对象风险等级。将构建的煤矿人因安全评估模型与传统评估方法进行比较,结果表明该模型合理有效,可用于煤矿人因安全评估,为煤矿人因安全管理提供依据。 展开更多
关键词 安全社会工程 人因安全 离散hopfield神经网络 模糊综合评价
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离散Hopfield神经网络的稳定性分析 被引量:1
7
作者 牛燕影 《燕山大学学报》 CAS 2004年第5期459-462,共4页
利用能量函数推广了一些关于离散 Hopfield 神经网络稳定性结论,同时给出了稳定点存在的一个充要条件,最后给出了几个有趣的例子,揭示这类网络渐进行为的复杂性。
关键词 离散hopfield神经网络 能量函数 稳定性分析 稳定点 复杂性 渐进行为 充要条件 推广
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离散Hopfield神经网络稳定性理论的研究进展与展望
8
作者 许进 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期107-115,共9页
离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hop... 离散 Hopfield 神经网络为人工神经网络的第二次兴起起到了极大的促进作用.离散 Hopfield 神经网络是其它离散型反馈神经网络进一步研究的基础,在一切反馈网络中,稳定性理论总是应该研究的一个主要课题.基于此,文中系统地总结了离散 Hopfield 神经网络稳定性的研究进展概况.并提出了几个尚待解决的问题与猜想,指出了进一步研究的方向. 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 进展与展望 图论
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基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估 被引量:5
9
作者 韩红桂 王远 甄琪 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1150-1158,共9页
针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评... 针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络(discrete Hopfield neural network,DHNN)的化学实验室安全评估方法.首先,利用层次分析法建立化学实验室安全状况多指标评估体系;然后,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对DHNN进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估.将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行且评估精度较高. 展开更多
关键词 实验室 层次分析法 模糊综合评价 离散hopfield神经网络(discrete hopfield neural network DHNN) 安全状况 指标编码
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离散Hopfield神经网络在沥青路面使用性能评价中的应用 被引量:3
10
作者 周园园 亓建荣 +1 位作者 周俊昌 张利 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期970-973,共4页
为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要内容对路面使用性能的影响。通过设计离散Hopfield神经网络对沥青路面使用... 为使沥青路面使用性能评价更加科学合理,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法,该方法综合了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要内容对路面使用性能的影响。通过设计离散Hopfield神经网络对沥青路面使用性能进行了综合评价,最后通过实例计算并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、成本更低、易推广,具有一定的优越性。 展开更多
关键词 沥青路面 离散hopfield神经网络 使用性能 PQI
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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量:31
11
作者 廖晓昕 昌莉 沈轶 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期721-727,共7页
推广了前人关于离散Hopfield 神经网络的稳定性定理及周期为2 极限环的存在定理,并从理论上给出了新的严格的证明.进一步,提出了关于部分变元稳定和部分变元为极限环的新概念,并给出了判别定理.最后给出了几个有趣的例子... 推广了前人关于离散Hopfield 神经网络的稳定性定理及周期为2 极限环的存在定理,并从理论上给出了新的严格的证明.进一步,提出了关于部分变元稳定和部分变元为极限环的新概念,并给出了判别定理.最后给出了几个有趣的例子,揭示这类网络渐近行为的复杂性. 展开更多
关键词 神经网络 稳定性 周期解 离散神经网络
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一种基于离散Hopfield神经网络的RTOS功耗优化方法 被引量:4
12
作者 郭兵 沈艳 +2 位作者 王殿辉 李志蜀 陈向东 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1573-1579,共7页
RTOS(Real-Time Operating System,实时操作系统)是SoC(System-on-a-Chip,系统芯片或片上系统)的一个重要组成部分,其功耗一般约占整个系统功耗30~40%的比例,而基于软/硬件划分的RTOS功耗优化方法(简称RTOS-Power划分)能够明显地减少So... RTOS(Real-Time Operating System,实时操作系统)是SoC(System-on-a-Chip,系统芯片或片上系统)的一个重要组成部分,其功耗一般约占整个系统功耗30~40%的比例,而基于软/硬件划分的RTOS功耗优化方法(简称RTOS-Power划分)能够明显地减少SoC的功耗.因此,文中首先引入了RTOS-Power划分问题的一个新模型,这有助于理解RTOS-Power划分的本质.然后,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的RTOS-Power划分方法,重新定义了神经网络的神经元表示、能量函数、运行方程和系数.最后,对该方法进行了仿真实验,并同遗传算法和蚂蚁算法进行了性能比较.实验结果表明:该文提出的方法能够以相对较小的代价(FPGA开销小于4K个可编程逻辑块)取得高达60%的功耗节省,同时,与纯软件实现的RTOS相比,系统性能也得到了相应的提高. 展开更多
关键词 hopfield神经网络 功耗优化 RTOS 软/硬件划分 SOC
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基于离散Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型 被引量:6
13
作者 荣莉莉 张荣 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期607-614,共8页
突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果,如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径,就可以提前做好断链减灾工作.因此,提出一种基于Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型.该模型用Hopfield神经网络表示一般的... 突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果,如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径,就可以提前做好断链减灾工作.因此,提出一种基于Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型.该模型用Hopfield神经网络表示一般的突发事件网络,用Hopfield神经网络的运行规则表示突发事件连锁反应的原理,并设置神经元阈值,将突发事件连锁反应路径的推演过程映射为Hopfield神经网络的演化过程,通过运行Hopfield神经网络推演初始突发事件的一条连锁反应路径.最后,用该模型推演了地震引发的连锁反应路径,验证了该模型的合理性. 展开更多
关键词 hopfield神经网络 突发事件 连锁反应路径 推演
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基于离散Hopfield神经网络的企业信息资源管理水平评价研究 被引量:2
14
作者 王惠 崔杰 王树乔 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2014年第6期84-86,共3页
构建一种基于模糊聚类和离散Hopfield神经网络的企业信息资源管理水平的评估模型。立足于价值的角度构建指标评价体系,利用模糊聚类分析法划分样本初始等级。以初始等级和所选取指标为基础,利用离散Hopfield神经网络联想记忆的能力,对... 构建一种基于模糊聚类和离散Hopfield神经网络的企业信息资源管理水平的评估模型。立足于价值的角度构建指标评价体系,利用模糊聚类分析法划分样本初始等级。以初始等级和所选取指标为基础,利用离散Hopfield神经网络联想记忆的能力,对待分类的企业信息资源管理水平进行分类仿真分析。 展开更多
关键词 模糊聚类 离散hopfield 信息资源管理
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一种基于离散Hopfield神经网络的SoC嵌入式操作系统软/硬件划分方法 被引量:1
15
作者 郭兵 沈艳 +1 位作者 王典辉 李志蜀 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期122-127,共6页
SoC(System-on-a-Ch ip)系统芯片的嵌入式操作系统(Embedded Operating System)软/硬件自动划分(SoC-EOS划分)是一个NP完全问题,也是SoC软/硬件协同设计的一个关键步骤,它决定了SoC-EOS功能的软/硬件实现,其划分结果直接影响到SoC产品... SoC(System-on-a-Ch ip)系统芯片的嵌入式操作系统(Embedded Operating System)软/硬件自动划分(SoC-EOS划分)是一个NP完全问题,也是SoC软/硬件协同设计的一个关键步骤,它决定了SoC-EOS功能的软/硬件实现,其划分结果直接影响到SoC产品的开发效率和质量。引入了SoC-EOS划分问题的一个新模型,这有助于理解SoC-EOS划分问题的本质。提出了一种基于离散Hopfield神经网络的SoC-EOS划分方法,重新定义了神经网络的能量函数、运行方程和相关系数。最后,对该方法进行了仿真实验,并同遗传算法和蚂蚁算法进行了性能比较。实验结果表明,提出的神经网络方法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 软/硬件划分 嵌入式操作系统 SOC SoC—EOS划分
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时间离散Hopfield神经网络系统的若干问题 被引量:6
16
作者 沈世镒 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1999年第1期110-116,共7页
如果一个Hopfield神经网络系统(以下简记为HNNS)是时间离散、状态连续的,就称之为时间离散的HNNS(以下简记为TD-HNNS).对这种系统,如果在它的算子的作用下,状态的能量函数具有固定的增、减趋势,那么就... 如果一个Hopfield神经网络系统(以下简记为HNNS)是时间离散、状态连续的,就称之为时间离散的HNNS(以下简记为TD-HNNS).对这种系统,如果在它的算子的作用下,状态的能量函数具有固定的增、减趋势,那么就称之为单向的TD-HNNS.本文讨论并给出了这种模型的一系列性质,如运动轨迹的稳定性、收敛性和稳定解的唯一性等,并由此给出了它在优化计算中的一系列应用. 展开更多
关键词 时间离散 神经网络 TD-HNNS HNNS 运动轨迹
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离散Hopfield神经网络的异步渐近行为
17
作者 马润年 王超 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期81-85,共5页
主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfiel... 主要研究非对称离散Hopfield神经网络和带有延迟项的非对称离散Hopfield神经网络的异步渐近行为。提出了异步演化的网络状态图和网络状态图的洞的概念 ,研究了网络状态图的洞和神经网络的异步稳定性之间的关系。给出了非对称离散Hopfield网络的异步稳定条件和不稳定条件以及某些特殊情况下的网络状态图的结构。同时 ,也得到了非对称延迟离散Hopfield网络的异步收敛性条件。所获结果推广了一些已有的结论。 展开更多
关键词 异步渐近行为 离散hopfield 神经网络 网络状态图 稳定性
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基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别
18
作者 江铁 曹龙汉 孙奥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期526-528,共3页
在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改... 在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。 展开更多
关键词 离散hopfield 正交化 噪声数字识别
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离散Hopfield神经网络的统一描述
19
作者 梁学斌 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1993年第2期6-10,共5页
本文用神经元的激励函数为严格阈值函数的McCulloch-Pitts模型对目前出现于文献中的几种离散Hopfield神经网络作了统一描述,从而给这些网络的分析和综合提供了一条系统清晰的思路。
关键词 离散 hopfield 神经网络 M-P模型
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基于离散Hopfield神经网络的文献检索智能识别
20
作者 潘舜琼 《重庆工学院学报》 2007年第13期119-122,共4页
根据Hopfield网络中神经元之间的相互连接具有丰富的动力学特性的特点,探究了Hopfield网络模型在文献检索中的运用,指出该网络存在的问题,并提出解决方案.
关键词 人工神经网络 离散Horrid神经网络 神经 伪状态 文献检索
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