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利用离散霍普菲尔德神经网络解决基于"繁华度"的网点设计(英文)
1
作者
刘宇
李一安
《科学技术与工程》
2005年第8期481-486,共6页
针对2008年奥运会实际情况进行预测,首先从三次的调查结果中寻找规律,运用动态规划,逐步搜索最终得到最短路径,并求出各个商区的人流量。综合了人流量及该人流量的平均购买力来定义一个新的量:"繁华度",从而求出分配给各个商...
针对2008年奥运会实际情况进行预测,首先从三次的调查结果中寻找规律,运用动态规划,逐步搜索最终得到最短路径,并求出各个商区的人流量。综合了人流量及该人流量的平均购买力来定义一个新的量:"繁华度",从而求出分配给各个商区的销售额。利用对商圈的研究的结论,得到用最少的商店满足最大人流需求的方案,根据克里斯塔勒的"中心地理论"和各个商区的人均消费水平,运用神经网络迭代并行处理优化;进一步求解,得到经过修正的大小规模商店个数,从而使结果更能符合实际预测2008年的情况。设计计算机仿真模拟算法,证明采用繁华度比例来分配商区规模是合理的。
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关键词
奥运会
离散霍普菲尔德神经网络
最短路径
并行处理
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职称材料
基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
2
作者
李怡
赵加祥
徐微
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1841-1847,共7页
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函...
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函数最小化问题。在每次迭代中,利用加权Frobenius范数的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法寻找滤波器中非零系数的位置,使用Hopfield神经网络计算非零系数。仿真结果表明,该方法能够有效增加二维FIR滤波器的稀疏度,稀疏效果优于已有的稀疏滤波器设计算法。
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关键词
霍普
菲尔德
神经网络
稀疏滤波器
线性相位
二维有限脉冲响应滤波器
弗罗贝尼乌斯范数
正交匹配追踪
迭代算法
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职称材料
一种基于HNN的云服务组合优化
被引量：
2
3
作者
张会丽
李志河
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2335-2343,共9页
随着云服务应用开发的日新月异,如何有效地在云平台上实现优化服务的组合,提升云平台系统的整体性能是一个亟待解决的研究问题。为提升云服务的效率,提出一种基于霍普菲尔德神经网络的组合优化模型。该方法针对云服务问题建模;设计一种...
随着云服务应用开发的日新月异,如何有效地在云平台上实现优化服务的组合,提升云平台系统的整体性能是一个亟待解决的研究问题。为提升云服务的效率,提出一种基于霍普菲尔德神经网络的组合优化模型。该方法针对云服务问题建模;设计一种带有柯西扰动技术的PSO算法来改进霍普菲尔德模型,将该云服务问题表达为霍普菲尔德神经网络能量模型进行优化。通过实验比较证明,该方法比其它典型算法可以更加有效地提升云服务组合优化执行的效率。
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关键词
霍普
菲尔德
神经网络
组合优化
WEB服务
资源约束
负载均衡
云计算
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职称材料
题名
利用离散霍普菲尔德神经网络解决基于"繁华度"的网点设计(英文)
1
作者
刘宇
李一安
机构
华中科技大学计算机系
出处
《科学技术与工程》
2005年第8期481-486,共6页
基金
国家自然科学基金(40172101)资助
文摘
针对2008年奥运会实际情况进行预测,首先从三次的调查结果中寻找规律,运用动态规划,逐步搜索最终得到最短路径,并求出各个商区的人流量。综合了人流量及该人流量的平均购买力来定义一个新的量:"繁华度",从而求出分配给各个商区的销售额。利用对商圈的研究的结论,得到用最少的商店满足最大人流需求的方案,根据克里斯塔勒的"中心地理论"和各个商区的人均消费水平,运用神经网络迭代并行处理优化;进一步求解,得到经过修正的大小规模商店个数,从而使结果更能符合实际预测2008年的情况。设计计算机仿真模拟算法,证明采用繁华度比例来分配商区规模是合理的。
关键词
奥运会
离散霍普菲尔德神经网络
最短路径
并行处理
Keywords
Olympic Games discrete Hopfield neural networks shortest route parallel process
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
2
作者
李怡
赵加祥
徐微
机构
南开大学电子信息与光学工程学院
天津工业大学电子与信息学院
天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1841-1847,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61671254)。
文摘
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函数最小化问题。在每次迭代中,利用加权Frobenius范数的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法寻找滤波器中非零系数的位置,使用Hopfield神经网络计算非零系数。仿真结果表明,该方法能够有效增加二维FIR滤波器的稀疏度,稀疏效果优于已有的稀疏滤波器设计算法。
关键词
霍普
菲尔德
神经网络
稀疏滤波器
线性相位
二维有限脉冲响应滤波器
弗罗贝尼乌斯范数
正交匹配追踪
迭代算法
Keywords
Hopfield neural network
sparse filter
linear phase
two-dimensional FIR filter
Frobenius norm
orthogonal matching pursuit
iterative algorithm
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
一种基于HNN的云服务组合优化
被引量：
2
3
作者
张会丽
李志河
机构
临汾职业技术学院
山西师范大学教育科学学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期2335-2343,共9页
基金
国家社会科学基金(BIA180202)
教育部信息化教学研究课题(2018LXB0179)
文摘
随着云服务应用开发的日新月异,如何有效地在云平台上实现优化服务的组合,提升云平台系统的整体性能是一个亟待解决的研究问题。为提升云服务的效率,提出一种基于霍普菲尔德神经网络的组合优化模型。该方法针对云服务问题建模;设计一种带有柯西扰动技术的PSO算法来改进霍普菲尔德模型,将该云服务问题表达为霍普菲尔德神经网络能量模型进行优化。通过实验比较证明,该方法比其它典型算法可以更加有效地提升云服务组合优化执行的效率。
关键词
霍普
菲尔德
神经网络
组合优化
WEB服务
资源约束
负载均衡
云计算
Keywords
Hopfield neural network
Composition optimization
Web service
Resource constraints
Load balancing
Cloud computing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用离散霍普菲尔德神经网络解决基于"繁华度"的网点设计(英文)
刘宇
李一安
《科学技术与工程》
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
李怡
赵加祥
徐微
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于HNN的云服务组合优化
张会丽
李志河
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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